LogoFresh Jobs Ahead
General Motors
General Motors
Sponsor for H1B-visumBilindustriProduksjonTransport
General Motors er et globalt bil- og produksjonsselskap som arbeider med kjøretøyutvikling, produksjon, transport og informasjonsteknologi. GM ble grunnlagt i 1908 og utvikler teknologi med mål om å fremme mobilitet, samtidig som selskapet arbeider mot sin visjon om null ulykker, null utslipp og null kø. Den internasjonale virksomheten samler store, tverrfaglige team med fokus på innovasjon, bærekraftig transport og fremtidens bilindustri.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Staff DevOps-programvareingeniør – VCU/CCU-infotainmentsystemer (hybrid)

Led DevOps, CI/CD og plattformsteknikk for General Motors' neste generasjon VCU/CCU-infotainmentsystemer. Hybridstilling basert i Austin eller Mountain View.

USUSACACaliforniaTXTexas
189 300 $ – 290 700 $ / år
HybridHeltidLeadPåkrevd Språk: engelskDevOps-ingeniør
AndroidDockerGrafanaGroovyJenkinsKubernetesLinuxPrometheusPythonPyTorchScikit-LearnSkyTensorFlow

Beskrivelse

  • Fastsett teknisk retning og arkitektur for DevOps-, CI/CD- og byggeplattformer som betjener VCU/CCU-infotainmentsystemer
  • Opprett og optimaliser skalerbare CI/CD-pipelines for innebygde Linux Yocto-bygg, inkludert orkestrering, automatisert testing, artefakthåndtering og releaser
  • Øk byggehastighet og pålitelighet med distribuerte byggesystemer, hurtigbufring og infrastrukturforbedringer
  • Automatiser releasehåndtering gjennom branching, versjonering, artefaktpromotering, kvalitetsporter og validering av samsvar
  • Utvikle selvbetjeningsplattformer, ingeniørverktøy og dashbord som reduserer manuelt arbeid og fremskynder leveranser
  • Forbedre utviklerproduktiviteten med GitHub-automatisering, kontroller av pull requests, smoke-tester og raskere tilbakemeldingssykluser
  • Implementer observability fra ende til ende med måledata, logger, dashbord, varsler, hendelseshåndtering og rotårsaksanalyse
  • Bruk AI og maskinlæring til å forutsi byggefeil, velge tester intelligent, optimalisere ressurser, oppdage avvik og forebygge hendelser
  • Led tverrfunksjonelle programmer fra første konsept til produksjon, inkludert arkitekturgjennomganger, tekniske beslutninger og kommunikasjon av avveininger
  • Veiled DVE-ingeniører i CI/CD-praksis, byggeteknikk og designmønstre for infrastruktur
  • Videreutvikle ingeniørpraksis gjennom kodegjennomganger, designmentoring, prosessforbedringer, rekruttering og teamutvikling
  • Samarbeid med ingeniør-, release-, kvalitets-, infrastruktur- og programteam for å modernisere programvareleveranser

Krav

  • Bachelorgrad i datavitenskap, programvareteknikk, elektroteknikk eller et beslektet fagområde, eller tilsvarende praktisk erfaring
  • Minst 10 års erfaring innen programvareutvikling, DevOps, byggeteknikk, plattformteknikk eller release engineering på staff-nivå
  • Dokumenterte resultater med å lede større tekniske initiativer på tvers av flere team fra design til produksjonssetting
  • Erfaring med å utforme arkitektur for og drifte skalerbare CI/CD-systemer og utviklerplattformer
  • Arbeidskunnskap om Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI eller tilsvarende automatiseringsverktøy
  • Erfaring med byggesystemer for innebygd Linux, krysskompilering eller komplekse plattformspipelines
  • Gode programmerings- og skriptferdigheter i Python, Bash, Groovy eller et lignende språk
  • Erfaring med Docker, Kubernetes og minst én større skyplattform
  • Praktisk erfaring med observability-verktøy for måledata, logger, traces, dashbord og varsler
  • Sterk arkitektonisk dømmekraft innen API-er, arbeidsflyter, integrasjoner, automatisering og pålitelighet
  • Evne til å veilede ingeniører, forme arkitektur og levere resultater i en matriseorganisasjon
  • Foretrukket: bakgrunn innen bilindustrien, innebygde systemer, infotainment, Android Automotive, Linux IVI, QNX eller beslektede områder
  • Foretrukket: erfaring med Yocto/OpenEmbedded og ARM-baserte innebygde plattformer
  • Foretrukket: erfaring med distribuerte bygg, fjernkjøring eller storskala hurtigbufring av bygg
  • Foretrukket: kjennskap til artefaktregistre, statisk analyse, kodekvalitet og sikkerhetsskanning
  • Foretrukket: erfaring med å utvikle interne utviklerplattformer, selvbetjeningsverktøy eller løsninger for ingeniørproduktivitet
  • Foretrukket: forståelse av samsvar, programvarekvalitet og releasepraksis i regulerte eller sikkerhetsbevisste miljøer
  • Foretrukket: erfaring med Datadog, Prometheus, Grafana, SonarQube, Artifactory eller tilsvarende verktøy
  • Foretrukket: erfaring med å bruke maskinlæring i DevOps-prosesser
  • Foretrukket: kjennskap til AI-assistert utvikling, LLM-kodeanalyse eller automatisert rotårsaksanalyse
  • Foretrukket: kunnskap om MLOps og utrulling av maskinlæringsmodeller i produksjonsmiljøer for CI/CD
  • Foretrukket: erfaring med TensorFlow, PyTorch eller scikit-learn

Fordeler

  • Mulighet for insentivbasert kompensasjon basert på selskapets resultater, stillingsnivå og individuelle resultater
  • Tilgang til selskapets program for kjøretøyevaluering, forutsatt en tilfredsstillende gjennomgang av motorvognrapporten
  • Flyttehjelp for kandidater som oppfyller selskapets policykrav
  • Hybrid arbeidsordning
  • Ressurser for goder og samlet belønning
  • Rimelige tilpasninger på arbeidsplassen

Relaterte jobber

Correlation One

Læringsdesigner for data- og AI-opplæring

Correlation One
51 – 200 Ansatte
Sponsor for H1B-visum
ARArgentinaBOBoliviaBRBrasilCLChileCOColombiaCRCosta RicaCUCubaDODen dominikanske republikkECEcuadorGTGuatemalaHNHondurasHTHaitiMXMexicoNINicaraguaPAPanamaPEPeruPRPuerto RicoPYParaguaySVEl SalvadorUYUruguayVEVenezuelaFjernarbeidHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskDesigner

Utform evidensbasert opplæring i data og AI for Correlation Ones kompetanseutviklingsprogrammer. Lag læreplaner, øvelser og gjenbrukbare læringsressurser for bedriftskunder.

Åpne