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General Motors
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Patrocinador de visto H1BAutomotivoIndústria de transformaçãoTransporte
A General Motors é uma empresa global dos setores automotivo e industrial, com atuação em engenharia de veículos, produção, transporte e tecnologia da informação. Fundada em 1908, a GM desenvolve tecnologias voltadas ao avanço da mobilidade enquanto busca concretizar sua visão de zero acidentes, zero emissões e zero congestionamentos. Suas operações internacionais reúnem grandes equipes multidisciplinares focadas em inovação, transporte sustentável e no futuro da indústria automotiva.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de Software DevOps Staff – Sistemas de Infotainment VCU/CCU (Híbrido)

Lidere DevOps, CI/CD e engenharia de plataformas para os sistemas de infotainment VCU/CCU de próxima geração da General Motors. Função híbrida com base em Austin ou Mountain View.

USEstados UnidosCACalifórniaTXTexas
$ 189.300 – $ 290.700 / ano
HíbridoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de DevOps
AndroidDockerGrafanaGroovyJenkinsKubernetesLinuxNuvemPrometheusPythonPyTorchScikit-LearnTensorFlow

Descrição

  • Definir a direção técnica e a arquitetura de DevOps, CI/CD e plataformas de build para sistemas de infotainment VCU/CCU
  • Criar e otimizar pipelines escaláveis de CI/CD para builds Yocto de Linux embarcado, abrangendo orquestração, testes automatizados, gerenciamento de artefatos e releases
  • Aumentar a velocidade e a confiabilidade dos builds com sistemas de build distribuídos, cache e melhorias de infraestrutura
  • Automatizar o gerenciamento de releases por meio de branching, versionamento, promoção de artefatos, quality gates e validação de conformidade
  • Desenvolver plataformas de autosserviço, ferramentas de engenharia e dashboards que reduzam o trabalho manual e acelerem a entrega
  • Aumentar a produtividade dos desenvolvedores com automação do GitHub, verificações de pull requests, smoke tests e ciclos de feedback mais rápidos
  • Implementar observabilidade de ponta a ponta com métricas, logs, dashboards, alertas, resposta a incidentes e análise de causa raiz
  • Aplicar IA e machine learning para prever falhas de build, selecionar testes de forma inteligente, otimizar recursos, detectar anomalias e prevenir incidentes
  • Liderar programas multifuncionais desde o conceito inicial até a produção, incluindo revisões de arquitetura, decisões técnicas e comunicação de trade-offs
  • Orientar engenheiros de DVE em práticas de CI/CD, engenharia de build e padrões de design de infraestrutura
  • Aprimorar as práticas de engenharia por meio de revisões de código, mentoria de design, melhorias de processos, contratação e desenvolvimento da equipe
  • Trabalhar com as equipes de engenharia, release, qualidade, infraestrutura e programas para modernizar a entrega de software

Requisitos

  • Bacharelado em ciência da computação, engenharia de software, engenharia elétrica ou área relacionada, ou experiência prática equivalente
  • Pelo menos 10 anos de experiência em engenharia de software, DevOps, engenharia de build, engenharia de plataformas ou engenharia de release em escopo de nível staff
  • Histórico comprovado de liderança de grandes iniciativas técnicas em várias equipes, desde o design até a implantação em produção
  • Experiência projetando a arquitetura e operando sistemas escaláveis de CI/CD e plataformas para desenvolvedores
  • Conhecimento prático de Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI ou ferramentas de automação comparáveis
  • Experiência com sistemas de build de Linux embarcado, compilação cruzada ou pipelines complexos de build de plataformas
  • Proficiência em programação e scripting com Python, Bash, Groovy ou linguagem semelhante
  • Experiência com Docker, Kubernetes e pelo menos uma grande plataforma de nuvem
  • Experiência prática com ferramentas de observabilidade para métricas, logs, traces, dashboards e alertas
  • Forte capacidade de decisão arquitetural em APIs, workflows, integrações, automação e confiabilidade
  • Capacidade de orientar engenheiros, definir arquiteturas e entregar resultados em uma organização matricial
  • Preferencial: experiência em automotivo, sistemas embarcados, infotainment, Android Automotive, Linux IVI, QNX ou áreas relacionadas
  • Preferencial: experiência com Yocto/OpenEmbedded e plataformas embarcadas baseadas em ARM
  • Preferencial: experiência com builds distribuídos, execução remota ou cache de builds em grande escala
  • Preferencial: familiaridade com repositórios de artefatos, análise estática, qualidade de código e varredura de segurança
  • Preferencial: experiência desenvolvendo plataformas internas para desenvolvedores, ferramentas de autosserviço ou soluções de produtividade de engenharia
  • Preferencial: compreensão de conformidade, qualidade de software e práticas de release em ambientes regulamentados ou sensíveis à segurança
  • Preferencial: experiência com Datadog, Prometheus, Grafana, SonarQube, Artifactory ou ferramentas comparáveis
  • Preferencial: experiência aplicando machine learning a processos de DevOps
  • Preferencial: familiaridade com desenvolvimento assistido por IA, análise de código com LLM ou análise automatizada de causa raiz
  • Preferencial: conhecimento de MLOps e implantação de modelos de machine learning em ambientes de CI/CD de produção
  • Preferencial: experiência com TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn

Benefícios

  • Elegibilidade para remuneração variável baseada no desempenho da empresa, no nível da função e nos resultados individuais
  • Acesso ao programa de avaliação de veículos da empresa, sujeito a uma análise satisfatória do relatório de veículos motorizados
  • Assistência para realocação para candidatos que atendam aos requisitos da política da empresa
  • Modelo de trabalho híbrido
  • Recursos de benefícios e Recompensas Totais
  • Acomodações razoáveis no local de trabalho

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