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General Motors
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Sponsor de visa H1BAutomobileIndustrie manufacturièreTransport
General Motors est une entreprise mondiale des secteurs automobile et manufacturier, active dans l’ingénierie automobile, la production, le transport et les technologies de l’information. Fondée en 1908, GM développe des technologies destinées à faire progresser la mobilité tout en poursuivant sa vision de zéro accident, zéro émission et zéro congestion. Ses activités internationales réunissent de grandes équipes pluridisciplinaires axées sur l’innovation, le transport durable et l’avenir de l’industrie automobile.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur logiciel DevOps Staff – Systèmes d’infodivertissement VCU/CCU (hybride)

Pilotez le DevOps, le CI/CD et l’ingénierie des plateformes pour les systèmes d’infodivertissement VCU/CCU de nouvelle génération de General Motors. Poste hybride basé à Austin ou Mountain View.

USÉtats-UnisCACalifornieTXTexas
189 300 $ – 290 700 $ / an
HybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisIngénieur DevOps
AndroidCloudDockerGrafanaGroovyJenkinsKubernetesLinuxPrometheusPythonPyTorchScikit-LearnTensorFlow

Description

  • Définir l’orientation technique et l’architecture du DevOps, du CI/CD et des plateformes de build au service des systèmes d’infodivertissement VCU/CCU
  • Créer et optimiser des pipelines CI/CD évolutifs pour les builds Yocto Linux embarqué, couvrant l’orchestration, les tests automatisés, la gestion des artefacts et les mises en production
  • Accroître la vitesse et la fiabilité des builds grâce aux systèmes de build distribués, à la mise en cache et aux améliorations de l’infrastructure
  • Automatiser la gestion des mises en production grâce au branching, au versionnage, à la promotion des artefacts, aux contrôles qualité et à la validation de la conformité
  • Développer des plateformes en libre-service, des outils d’ingénierie et des tableaux de bord qui réduisent le travail manuel et accélèrent les livraisons
  • Améliorer la productivité des développeurs grâce à l’automatisation GitHub, aux contrôles des pull requests, aux tests smoke et à des cycles de feedback plus rapides
  • Mettre en place une observabilité de bout en bout avec des métriques, des journaux, des tableaux de bord, des alertes, une réponse aux incidents et une analyse des causes racines
  • Appliquer l’IA et le machine learning pour prédire les échecs de build, sélectionner intelligemment les tests, optimiser les ressources, détecter les anomalies et prévenir les incidents
  • Piloter des programmes transverses du concept initial à la production, notamment les revues d’architecture, les décisions techniques et la communication des compromis
  • Accompagner les ingénieurs DVE sur les pratiques CI/CD, l’ingénierie de build et les modèles de conception d’infrastructure
  • Faire progresser les pratiques d’ingénierie grâce aux revues de code, au mentorat en conception, à l’amélioration des processus, au recrutement et au développement de l’équipe
  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie, de release, de qualité, d’infrastructure et de programme pour moderniser la livraison logicielle

Exigences

  • Diplôme de licence en informatique, ingénierie logicielle, génie électrique ou domaine connexe, ou expérience pratique équivalente
  • Au moins 10 ans d’expérience en ingénierie logicielle, DevOps, ingénierie de build, ingénierie de plateforme ou ingénierie de release à un niveau de responsabilité staff
  • Expérience démontrée dans la conduite d’initiatives techniques majeures auprès de plusieurs équipes, de la conception au déploiement en production
  • Expérience dans l’architecture et l’exploitation de systèmes CI/CD évolutifs et de plateformes pour développeurs
  • Connaissance pratique de Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI ou d’outils d’automatisation comparables
  • Expérience des systèmes de build Linux embarqué, de la compilation croisée ou de pipelines complexes de build de plateformes
  • Maîtrise de la programmation et du scripting en Python, Bash, Groovy ou langage similaire
  • Expérience avec Docker, Kubernetes et au moins une grande plateforme cloud
  • Expérience pratique des outils d’observabilité pour les métriques, les journaux, les traces, les tableaux de bord et les alertes
  • Excellent jugement architectural concernant les API, les workflows, les intégrations, l’automatisation et la fiabilité
  • Capacité à encadrer des ingénieurs, à orienter l’architecture et à obtenir des résultats dans une organisation matricielle
  • Souhaitable : expérience dans l’automobile, les systèmes embarqués, l’infodivertissement, Android Automotive, Linux IVI, QNX ou domaines connexes
  • Souhaitable : expérience avec Yocto/OpenEmbedded et les plateformes embarquées basées sur ARM
  • Souhaitable : expérience des builds distribués, de l’exécution distante ou de la mise en cache de builds à grande échelle
  • Souhaitable : connaissance des dépôts d’artefacts, de l’analyse statique, de la qualité du code et de l’analyse de sécurité
  • Souhaitable : expérience dans le développement de plateformes internes pour développeurs, d’outils en libre-service ou de solutions de productivité d’ingénierie
  • Souhaitable : compréhension de la conformité, de la qualité logicielle et des pratiques de release dans des environnements réglementés ou sensibles à la sécurité
  • Souhaitable : expérience avec Datadog, Prometheus, Grafana, SonarQube, Artifactory ou outils comparables
  • Souhaitable : expérience dans l’application du machine learning aux processus DevOps
  • Souhaitable : familiarité avec le développement assisté par IA, l’analyse de code par LLM ou l’analyse automatisée des causes racines
  • Souhaitable : connaissances en MLOps et dans le déploiement de modèles de machine learning au sein d’environnements CI/CD de production
  • Souhaitable : expérience avec TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn

Avantages

  • Éligibilité à une rémunération incitative fondée sur les performances de l’entreprise, le niveau du poste et les résultats individuels
  • Accès au programme d’évaluation des véhicules de l’entreprise, sous réserve d’un examen satisfaisant du relevé de conduite automobile
  • Aide à la mobilité pour les candidats qui remplissent les conditions de la politique de l’entreprise
  • Organisation de travail hybride
  • Ressources liées aux avantages sociaux et à la rémunération globale
  • Aménagements raisonnables du lieu de travail

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