General Motors
General Motors
General Motors es una empresa global del sector automotriz y manufacturero que trabaja en ingeniería de vehículos, producción, transporte y tecnología de la información. Fundada en 1908, GM desarrolla tecnologías destinadas a impulsar la movilidad mientras persigue su visión de cero accidentes, cero emisiones y cero congestión. Sus operaciones internacionales reúnen a grandes equipos multidisciplinarios centrados en la innovación, el transporte sostenible y el futuro de la industria automotriz.

Ingeniero/a de Software DevOps Staff – Sistemas de infoentretenimiento VCU/CCU (híbrido)

Lidera DevOps, CI/CD e ingeniería de plataformas para los sistemas de infoentretenimiento VCU/CCU de próxima generación de General Motors. Puesto híbrido con base en Austin o Mountain View.

Descripción

  • Define la dirección técnica y la arquitectura de DevOps, CI/CD y las plataformas de compilación para los sistemas de infoentretenimiento VCU/CCU
  • Crea y optimiza pipelines escalables de CI/CD para compilaciones Yocto de Linux embebido, incluida la orquestación, las pruebas automatizadas, la gestión de artefactos y las versiones
  • Aumenta la velocidad y la fiabilidad de las compilaciones mediante sistemas de compilación distribuidos, caché y mejoras de infraestructura
  • Automatiza la gestión de versiones mediante ramificación, versionado, promoción de artefactos, controles de calidad y validación del cumplimiento
  • Desarrolla plataformas de autoservicio, herramientas de ingeniería y paneles que reduzcan el trabajo manual y aceleren la entrega
  • Mejora la productividad de los desarrolladores mediante automatización de GitHub, comprobaciones de pull requests, pruebas de humo y ciclos de retroalimentación más rápidos
  • Implementa observabilidad integral con métricas, registros, paneles, alertas, respuesta ante incidentes y análisis de causa raíz
  • Aplica inteligencia artificial y aprendizaje automático para predecir fallos de compilación, seleccionar pruebas de forma inteligente, optimizar recursos, detectar anomalías y prevenir incidentes
  • Lidera programas multifuncionales desde el concepto inicial hasta producción, incluidas revisiones de arquitectura, decisiones técnicas y comunicación de compromisos
  • Orienta a los ingenieros de DVE en prácticas de CI/CD, ingeniería de compilación y patrones de diseño de infraestructura
  • Impulsa las prácticas de ingeniería mediante revisiones de código, mentoría de diseño, mejoras de procesos, contratación y desarrollo del equipo
  • Colabora con los equipos de ingeniería, versiones, calidad, infraestructura y programas para modernizar la entrega de software

Requisitos

  • Licenciatura en informática, ingeniería de software, ingeniería eléctrica o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente
  • Al menos 10 años de experiencia en ingeniería de software, DevOps, ingeniería de compilación, ingeniería de plataformas o ingeniería de versiones con responsabilidades de nivel staff
  • Trayectoria demostrada liderando iniciativas técnicas importantes en varios equipos, desde el diseño hasta la implementación en producción
  • Experiencia diseñando la arquitectura y operando sistemas escalables de CI/CD y plataformas para desarrolladores
  • Conocimientos prácticos de Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI u otras herramientas de automatización comparables
  • Experiencia con sistemas de compilación de Linux embebido, compilación cruzada o pipelines complejos de compilación de plataformas
  • Dominio de programación y scripting en Python, Bash, Groovy o un lenguaje similar
  • Experiencia utilizando Docker, Kubernetes y al menos una plataforma de nube importante
  • Experiencia práctica con herramientas de observabilidad para métricas, registros, trazas, paneles y alertas
  • Sólido criterio arquitectónico en API, flujos de trabajo, integraciones, automatización y fiabilidad
  • Capacidad para orientar a ingenieros, definir la arquitectura y lograr resultados en una organización matricial
  • Preferible: experiencia en automoción, sistemas embebidos, infoentretenimiento, Android Automotive, Linux IVI, QNX o campos relacionados
  • Preferible: experiencia con Yocto/OpenEmbedded y plataformas embebidas basadas en ARM
  • Preferible: experiencia con compilaciones distribuidas, ejecución remota o caché de compilación a gran escala
  • Preferible: familiaridad con repositorios de artefactos, análisis estático, calidad del código y análisis de seguridad
  • Preferible: experiencia desarrollando plataformas internas para desarrolladores, herramientas de autoservicio o soluciones de productividad de ingeniería
  • Preferible: comprensión del cumplimiento, la calidad del software y las prácticas de lanzamiento en entornos regulados o sensibles a la seguridad
  • Preferible: experiencia con Datadog, Prometheus, Grafana, SonarQube, Artifactory u otras herramientas comparables
  • Preferible: experiencia aplicando aprendizaje automático a procesos DevOps
  • Preferible: familiaridad con desarrollo asistido por IA, análisis de código mediante LLM o análisis automatizado de causa raíz
  • Preferible: conocimientos de MLOps y de implementación de modelos de aprendizaje automático en entornos de CI/CD de producción
  • Preferible: experiencia con TensorFlow, PyTorch o scikit-learn

Beneficios

  • Elegibilidad para recibir compensación de incentivos basada en el rendimiento de la empresa, el nivel del puesto y los resultados individuales
  • Acceso al programa de evaluación de vehículos de la empresa, sujeto a una revisión satisfactoria del informe de vehículos motorizados
  • Asistencia para la reubicación para candidatos que cumplan los requisitos de la política de la empresa
  • Modalidad de trabajo híbrida
  • Recursos de beneficios y Recompensas Totales
  • Adaptaciones razonables en el lugar de trabajo

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