General Motors
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ゼネラルモーターズは、車両エンジニアリング、製造、輸送、情報技術の分野で事業を展開するグローバルな自動車・製造企業です。1908年に創立され、モビリティの発展を目指す技術を開発するとともに、衝突事故ゼロ、排出ガスゼロ、渋滞ゼロというビジョンの実現に取り組んでいます。世界各地の事業では、多様な専門分野の大規模なチームが協力し、イノベーション、持続可能な交通、自動車業界の未来に注力しています。

スタッフDevOpsソフトウェアエンジニア—VCU/CCUインフォテインメントシステム(ハイブリッド)

ゼネラルモーターズの次世代VCU/CCUインフォテインメントシステム向けに、DevOps、CI/CD、プラットフォームエンジニアリングを主導します。オースティンまたはマウンテンビューを拠点とするハイブリッド勤務です。

仕事内容

  • VCU/CCUインフォテインメントシステムを支えるDevOps、CI/CD、ビルドプラットフォームの技術方針とアーキテクチャを策定する
  • 組み込みLinux Yoctoビルド向けに、オーケストレーション、自動テスト、アーティファクト管理、リリースを含むスケーラブルなCI/CDパイプラインを構築・最適化する
  • 分散ビルドシステム、キャッシュ、インフラ改善によりビルド速度と信頼性を高める
  • ブランチ管理、バージョニング、アーティファクト昇格、品質ゲート、コンプライアンス検証を通じてリリース管理を自動化する
  • 手作業を減らしデリバリーを高速化するセルフサービスプラットフォーム、エンジニアリングツール、ダッシュボードを開発する
  • GitHub自動化、プルリクエストチェック、スモークテスト、迅速なフィードバックサイクルにより開発者の生産性を高める
  • メトリクス、ログ、ダッシュボード、アラート、インシデント対応、根本原因分析によるエンドツーエンドの可観測性を実装する
  • AIと機械学習を適用し、ビルド失敗の予測、テストのインテリジェントな選択、リソース最適化、異常検知、インシデント防止を行う
  • アーキテクチャレビュー、技術的意思決定、トレードオフの伝達を含む部門横断プログラムを構想から本番まで主導する
  • DVEエンジニアにCI/CDプラクティス、ビルドエンジニアリング、インフラ設計パターンを指導する
  • コードレビュー、設計メンタリング、プロセス改善、採用、チーム開発を通じてエンジニアリングプラクティスを向上させる
  • エンジニアリング、リリース、品質、インフラ、プログラムチームと連携し、ソフトウェアデリバリーを現代化する

応募要件

  • コンピューターサイエンス、ソフトウェア工学、電気工学、または関連分野の学士号、もしくは同等の実務経験
  • ソフトウェアエンジニアリング、DevOps、ビルドエンジニアリング、プラットフォームエンジニアリング、リリースエンジニアリングのいずれかで、スタッフレベルの範囲を含む10年以上の経験
  • 複数チームにまたがる主要な技術イニシアチブを設計から本番デプロイまで主導した実績
  • スケーラブルなCI/CDシステムと開発者プラットフォームの設計・運用経験
  • Jenkins、GitHub Actions、GitLab CI、または同等の自動化ツールに関する実務知識
  • 組み込みLinuxビルドシステム、クロスコンパイル、または複雑なプラットフォームビルドパイプラインの経験
  • Python、Bash、Groovy、または同等の言語によるプログラミングおよびスクリプト作成能力
  • Docker、Kubernetes、ならびに少なくとも1つの主要クラウドプラットフォームの使用経験
  • メトリクス、ログ、トレース、ダッシュボード、アラート向けの可観測性ツールの実務経験
  • API、ワークフロー、統合、自動化、信頼性に関する優れたアーキテクチャ判断力
  • エンジニアを指導し、アーキテクチャを形成し、マトリックス型組織で成果を出す能力
  • 歓迎:自動車、組み込みシステム、インフォテインメント、Android Automotive、Linux IVI、QNX、または関連分野の経験
  • 歓迎:Yocto/OpenEmbeddedおよびARMベースの組み込みプラットフォームの経験
  • 歓迎:分散ビルド、リモート実行、または大規模ビルドキャッシュの経験
  • 歓迎:アーティファクトリポジトリ、静的解析、コード品質、セキュリティスキャンに関する知識
  • 歓迎:社内開発者プラットフォーム、セルフサービスツール、またはエンジニアリング生産性ソリューションの開発経験
  • 歓迎:規制対象または安全性を重視する環境におけるコンプライアンス、ソフトウェア品質、リリースプラクティスの理解
  • 歓迎:Datadog、Prometheus、Grafana、SonarQube、Artifactory、または同等ツールの経験
  • 歓迎:DevOpsプロセスへの機械学習適用経験
  • 歓迎:AI支援開発、LLMコード分析、または自動根本原因分析に関する知識
  • 歓迎:MLOpsおよび本番CI/CD環境への機械学習モデルのデプロイに関する知識
  • 歓迎:TensorFlow、PyTorch、またはscikit-learnの経験

福利厚生

  • 会社業績、職位レベル、個人の成果に基づくインセンティブ報酬の対象となる可能性
  • 車両履歴の審査に合格することを条件とした社用車評価プログラムへの参加
  • 会社のポリシー要件を満たす候補者への転居支援
  • ハイブリッド勤務制度
  • 福利厚生およびトータルリワード関連のリソース
  • 合理的配慮

関連求人

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エンジニアリングマネージャー、クラウドおよび分散システム——Cross River、エルサレム

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決済、カード、融資、暗号資産を支えるフィンテックサービスとインフラを開発するエンジニアを率い、育成します。 エルサレムでのハイブリッド勤務で、クラウドネイティブシステムとエンジニアリングの遂行に取り組みます。

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51 – 200 従業員
B2B人工知能

Aleph Alphaの欧州向け基盤モデルのアーキテクチャと大規模事前学習を主導し、数千基のGPUに対応する学習手法を設計します。 ハイデルベルクを拠点とするハイブリッドチームと連携し、PyTorchの学習レシピを構築・改善します。

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1,001 – 5,000 従業員
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Clear Channel Outdoorの空港広告ポートフォリオに関する提案型営業を主導し、担当エリアの収益拡大を担います。 ブランドオーナーとの関係を築き、顧客中心の提案を作成し、営業パイプラインを管理します。

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DataSnipper

情報セキュリティ責任者 — DataSnipper(オランダ・ハイブリッド勤務)

DataSnipper
201 – 500 従業員
B2BSaaS金融

DataSnipperのAI監査自動化プラットフォームと顧客データの保護を支援します。 セキュリティ管理、コンプライアンス、リスク対応、SOC 2監査支援を担当します。

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