General Motors เป็นบริษัทด้านยานยนต์และการผลิตระดับโลกที่ดำเนินงานครอบคลุมวิศวกรรมยานยนต์ การผลิต การขนส่ง และเทคโนโลยีสารสนเทศ บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 1908 และพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อยกระดับการเดินทางและการขนส่ง พร้อมมุ่งสู่วิสัยทัศน์ที่ปราศจากอุบัติเหตุ การปล่อยมลพิษ และการจราจรติดขัด การดำเนินงานในระดับนานาชาติของบริษัทผสานทีมงานขนาดใหญ่จากหลากหลายสาขา โดยมุ่งเน้นนวัตกรรม การขนส่งที่ยั่งยืน และอนาคตของอุตสาหกรรมยานยนต์
วิศวกรซอฟต์แวร์ DevOps ระดับ Staff – ระบบสาระบันเทิง VCU/CCU (ทำงานแบบไฮบริด)
เป็นผู้นำด้าน DevOps, CI/CD และวิศวกรรมแพลตฟอร์มสำหรับระบบสาระบันเทิง VCU/CCU รุ่นถัดไปของ General Motors เป็นตำแหน่งงานแบบไฮบริดที่ตั้งอยู่ใน Austin หรือ Mountain View
สหรัฐอเมริกา
แคลิฟอร์เนีย
เท็กซัส$189,300 – $290,700 / ปี
ไฮบริดเต็มเวลาหัวหน้าทีมภาษาที่จำเป็น: อังกฤษวิศวกร DevOpsรายละเอียด
- กำหนดทิศทางทางเทคนิคและสถาปัตยกรรมสำหรับ DevOps, CI/CD และแพลตฟอร์มการสร้างระบบที่รองรับระบบสาระบันเทิง VCU/CCU
- สร้างและปรับปรุงไปป์ไลน์ CI/CD ที่ปรับขนาดได้สำหรับการสร้าง Embedded Linux Yocto ครอบคลุมการจัดการกระบวนการ การทดสอบอัตโนมัติ การจัดการอาร์ติแฟกต์ และการเผยแพร่
- เพิ่มความเร็วและความน่าเชื่อถือของการสร้างระบบด้วยระบบสร้างแบบกระจาย การแคช และการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐาน
- ทำให้การจัดการเผยแพร่เป็นอัตโนมัติผ่านการแตกสาขา การกำหนดเวอร์ชัน การเลื่อนระดับอาร์ติแฟกต์ เกณฑ์คุณภาพ และการตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด
- พัฒนาแพลตฟอร์มแบบบริการตนเอง เครื่องมือวิศวกรรม และแดชบอร์ดที่ลดงานด้วยตนเองและเร่งการส่งมอบ
- เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนาด้วยระบบอัตโนมัติของ GitHub การตรวจสอบ pull request การทดสอบ smoke และรอบการตอบกลับที่รวดเร็วขึ้น
- นำความสามารถในการสังเกตการณ์แบบครบวงจรมาใช้ด้วยเมตริก บันทึก แดชบอร์ด การแจ้งเตือน การตอบสนองต่อเหตุการณ์ และการวิเคราะห์สาเหตุราก
- ประยุกต์ใช้ AI และแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อคาดการณ์ความล้มเหลวของการสร้างระบบ เลือกการทดสอบอย่างชาญฉลาด เพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากร ตรวจจับความผิดปกติ และป้องกันเหตุการณ์
- เป็นผู้นำโครงการข้ามสายงานตั้งแต่แนวคิดเริ่มต้นจนถึงการใช้งานจริง รวมถึงการทบทวนสถาปัตยกรรม การตัดสินใจทางเทคนิค และการสื่อสารข้อแลกเปลี่ยน
- ให้คำแนะนำแก่วิศวกร DVE เกี่ยวกับแนวปฏิบัติ CI/CD วิศวกรรมการสร้างระบบ และรูปแบบการออกแบบโครงสร้างพื้นฐาน
- ยกระดับแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมผ่านการทบทวนโค้ด การให้คำปรึกษาด้านการออกแบบ การปรับปรุงกระบวนการ การสรรหาบุคลากร และการพัฒนาทีม
- ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรม การเผยแพร่ คุณภาพ โครงสร้างพื้นฐาน และโปรแกรม เพื่อปรับปรุงการส่งมอบซอฟต์แวร์ให้ทันสมัย
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ วิศวกรรมไฟฟ้า หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง หรือมีประสบการณ์เชิงปฏิบัติเทียบเท่า
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 10 ปีด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ DevOps วิศวกรรมการสร้างระบบ วิศวกรรมแพลตฟอร์ม หรือวิศวกรรมการเผยแพร่ในระดับ Staff
- มีผลงานในการเป็นผู้นำโครงการริเริ่มทางเทคนิคขนาดใหญ่ข้ามหลายทีม ตั้งแต่การออกแบบจนถึงการนำไปใช้งานจริง
- มีประสบการณ์ออกแบบสถาปัตยกรรมและปฏิบัติการระบบ CI/CD และแพลตฟอร์มนักพัฒนาที่ปรับขนาดได้
- มีความรู้ในการใช้งาน Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI หรือเครื่องมือระบบอัตโนมัติที่เทียบเท่า
- มีประสบการณ์กับระบบสร้าง Embedded Linux การคอมไพล์ข้ามแพลตฟอร์ม หรือไปป์ไลน์การสร้างแพลตฟอร์มที่ซับซ้อน
- มีทักษะการเขียนโปรแกรมและสคริปต์ด้วย Python, Bash, Groovy หรือภาษาที่คล้ายกัน
- มีประสบการณ์ใช้ Docker, Kubernetes และแพลตฟอร์มคลาวด์รายใหญ่อย่างน้อยหนึ่งแพลตฟอร์ม
- มีประสบการณ์จริงกับเครื่องมือสังเกตการณ์สำหรับเมตริก บันทึก เทรซ แดชบอร์ด และการแจ้งเตือน
- มีวิจารณญาณด้านสถาปัตยกรรมที่แข็งแกร่งในเรื่อง API เวิร์กโฟลว์ การผสานรวม ระบบอัตโนมัติ และความน่าเชื่อถือ
- สามารถให้คำปรึกษาแก่วิศวกร กำหนดทิศทางสถาปัตยกรรม และส่งมอบผลลัพธ์ในองค์กรแบบเมทริกซ์
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีพื้นฐานด้านยานยนต์ ระบบฝังตัว ระบบสาระบันเทิง Android Automotive, Linux IVI, QNX หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับ Yocto/OpenEmbedded และแพลตฟอร์มฝังตัวที่ใช้ ARM
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับการสร้างแบบกระจาย การประมวลผลระยะไกล หรือการแคชการสร้างระบบขนาดใหญ่
- พิจารณาเป็นพิเศษ: คุ้นเคยกับคลังอาร์ติแฟกต์ การวิเคราะห์แบบสแตติก คุณภาพโค้ด และการสแกนความปลอดภัย
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์พัฒนาแพลตฟอร์มนักพัฒนาภายใน เครื่องมือแบบบริการตนเอง หรือโซลูชันเพิ่มประสิทธิภาพทางวิศวกรรม
- พิจารณาเป็นพิเศษ: เข้าใจการปฏิบัติตามข้อกำหนด คุณภาพซอฟต์แวร์ และแนวปฏิบัติด้านการเผยแพร่ในสภาพแวดล้อมที่มีการกำกับดูแลหรือคำนึงถึงความปลอดภัย
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับ Datadog, Prometheus, Grafana, SonarQube, Artifactory หรือเครื่องมือที่เทียบเท่า
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ประยุกต์ใช้แมชชีนเลิร์นนิงกับกระบวนการ DevOps
- พิจารณาเป็นพิเศษ: คุ้นเคยกับการพัฒนาที่มี AI ช่วย การวิเคราะห์โค้ดด้วย LLM หรือการวิเคราะห์สาเหตุรากแบบอัตโนมัติ
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้ด้าน MLOps และการนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งานในสภาพแวดล้อม CI/CD สำหรับการผลิต
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับ TensorFlow, PyTorch หรือ scikit-learn
สวัสดิการ
- มีสิทธิ์ได้รับค่าตอบแทนจูงใจตามผลการดำเนินงานของบริษัท ระดับตำแหน่ง และผลงานส่วนบุคคล
- เข้าถึงโครงการประเมินยานพาหนะของบริษัท โดยขึ้นอยู่กับผลการตรวจสอบรายงานยานยนต์ที่เป็นที่น่าพอใจ
- ความช่วยเหลือด้านการย้ายถิ่นฐานสำหรับผู้สมัครที่มีคุณสมบัติตามข้อกำหนดของนโยบายบริษัท
- รูปแบบการทำงานแบบไฮบริด
- แหล่งข้อมูลด้านสวัสดิการและผลตอบแทนรวม
- การอำนวยความสะดวกที่เหมาะสมในสถานที่ทำงาน