
Η General Motors είναι μια παγκόσμια εταιρεία αυτοκινήτων και κατασκευής με δραστηριότητες στη μηχανική οχημάτων, την παραγωγή, τις μεταφορές και την τεχνολογία πληροφοριών. Ιδρύθηκε το 1908 και αναπτύσσει τεχνολογίες με στόχο την προώθηση της κινητικότητας, επιδιώκοντας παράλληλα το όραμά της για μηδενικές συγκρούσεις, μηδενικές εκπομπές και μηδενική συμφόρηση. Οι διεθνείς δραστηριότητές της φέρνουν κοντά μεγάλες, διεπιστημονικές ομάδες που επικεντρώνονται στην καινοτομία, τις βιώσιμες μεταφορές και το μέλλον της αυτοκινητοβιομηχανίας.
Staff Μηχανικός Λογισμικού DevOps – Συστήματα Infotainment VCU/CCU (Υβριδική εργασία)
Ηγεσία DevOps, CI/CD και μηχανικής πλατφορμών για τα συστήματα infotainment VCU/CCU επόμενης γενιάς της General Motors. Υβριδικός ρόλος με βάση το Όστιν ή το Μάουντεν Βιου.
189.300 $ – 290.700 $ / έτος
ΥβριδικάΠλήρης απασχόλησηΕπικεφαλήςΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΜηχανικός DevOpsΠεριγραφή
- Καθορισμός της τεχνικής κατεύθυνσης και της αρχιτεκτονικής για πλατφόρμες DevOps, CI/CD και build που εξυπηρετούν συστήματα infotainment VCU/CCU
- Δημιουργία και βελτιστοποίηση επεκτάσιμων αγωγών CI/CD για builds Embedded Linux Yocto, με ενορχήστρωση, αυτοματοποιημένες δοκιμές, διαχείριση artifacts και εκδόσεις
- Αύξηση της ταχύτητας και της αξιοπιστίας των builds με κατανεμημένα συστήματα build, caching και βελτιώσεις υποδομής
- Αυτοματοποίηση της διαχείρισης εκδόσεων μέσω branching, versioning, προώθησης artifacts, πυλών ποιότητας και επικύρωσης συμμόρφωσης
- Ανάπτυξη self-service πλατφορμών, εργαλείων μηχανικής και dashboards που μειώνουν τη χειροκίνητη εργασία και επιταχύνουν την παράδοση
- Ενίσχυση της παραγωγικότητας των προγραμματιστών με αυτοματισμούς GitHub, ελέγχους pull request, smoke tests και ταχύτερους κύκλους ανάδρασης
- Υλοποίηση παρατηρησιμότητας από άκρο σε άκρο με μετρικές, logs, dashboards, ειδοποιήσεις, απόκριση σε περιστατικά και ανάλυση βασικής αιτίας
- Εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για πρόβλεψη αποτυχιών build, έξυπνη επιλογή δοκιμών, βελτιστοποίηση πόρων, ανίχνευση ανωμαλιών και πρόληψη περιστατικών
- Ηγεσία διαλειτουργικών προγραμμάτων από την αρχική ιδέα έως την παραγωγή, συμπεριλαμβανομένων αρχιτεκτονικών ανασκοπήσεων, τεχνικών αποφάσεων και επικοινωνίας συμβιβασμών
- Καθοδήγηση μηχανικών DVE σε πρακτικές CI/CD, μηχανική build και πρότυπα σχεδιασμού υποδομών
- Προώθηση πρακτικών μηχανικής μέσω ανασκοπήσεων κώδικα, καθοδήγησης σχεδιασμού, βελτιώσεων διαδικασιών, προσλήψεων και ανάπτυξης ομάδας
- Συνεργασία με ομάδες μηχανικής, εκδόσεων, ποιότητας, υποδομών και προγραμμάτων για τον εκσυγχρονισμό της παράδοσης λογισμικού
Απαιτήσεις
- Πτυχίο στην επιστήμη υπολογιστών, τη μηχανική λογισμικού, την ηλεκτρολογία ή συναφή τομέα, ή ισοδύναμη πρακτική εμπειρία
- Τουλάχιστον 10 χρόνια εμπειρίας σε μηχανική λογισμικού, DevOps, μηχανική build, μηχανική πλατφορμών ή μηχανική εκδόσεων σε επίπεδο staff
- Αποδεδειγμένο ιστορικό ηγεσίας σημαντικών τεχνικών πρωτοβουλιών σε πολλές ομάδες, από τον σχεδιασμό έως την ανάπτυξη στην παραγωγή
- Εμπειρία στον σχεδιασμό και τη λειτουργία επεκτάσιμων συστημάτων CI/CD και πλατφορμών προγραμματιστών
- Πρακτική γνώση Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI ή συγκρίσιμων εργαλείων αυτοματισμού
- Εμπειρία με συστήματα build ενσωματωμένου Linux, cross-compilation ή σύνθετους αγωγούς build πλατφορμών
- Ικανότητα προγραμματισμού και scripting σε Python, Bash, Groovy ή παρόμοια γλώσσα
- Εμπειρία χρήσης Docker, Kubernetes και τουλάχιστον μίας μεγάλης cloud πλατφόρμας
- Πρακτική εμπειρία με εργαλεία παρατηρησιμότητας για μετρικές, logs, traces, dashboards και ειδοποιήσεις
- Ισχυρή αρχιτεκτονική κρίση σε APIs, ροές εργασίας, ενοποιήσεις, αυτοματισμούς και αξιοπιστία
- Ικανότητα καθοδήγησης μηχανικών, διαμόρφωσης αρχιτεκτονικής και επίτευξης αποτελεσμάτων σε matrix οργανισμό
- Προτιμητέο: υπόβαθρο σε αυτοκινητοβιομηχανία, ενσωματωμένα συστήματα, infotainment, Android Automotive, Linux IVI, QNX ή συναφείς τομείς
- Προτιμητέο: εμπειρία με Yocto/OpenEmbedded και ενσωματωμένες πλατφόρμες βασισμένες σε ARM
- Προτιμητέο: εμπειρία με κατανεμημένα builds, απομακρυσμένη εκτέλεση ή caching builds μεγάλης κλίμακας
- Προτιμητέο: εξοικείωση με repositories artifacts, στατική ανάλυση, ποιότητα κώδικα και σαρώσεις ασφάλειας
- Προτιμητέο: εμπειρία ανάπτυξης εσωτερικών πλατφορμών προγραμματιστών, self-service εργαλείων ή λύσεων παραγωγικότητας μηχανικής
- Προτιμητέο: κατανόηση συμμόρφωσης, ποιότητας λογισμικού και πρακτικών εκδόσεων σε ρυθμιζόμενα ή ευαίσθητα ως προς την ασφάλεια περιβάλλοντα
- Προτιμητέο: εμπειρία με Datadog, Prometheus, Grafana, SonarQube, Artifactory ή συγκρίσιμα εργαλεία
- Προτιμητέο: εμπειρία εφαρμογής μηχανικής μάθησης σε διαδικασίες DevOps
- Προτιμητέο: εξοικείωση με ανάπτυξη υποβοηθούμενη από AI, ανάλυση κώδικα με LLM ή αυτοματοποιημένη ανάλυση βασικής αιτίας
- Προτιμητέο: γνώση MLOps και ανάπτυξης μοντέλων μηχανικής μάθησης σε περιβάλλοντα CI/CD παραγωγής
- Προτιμητέο: εμπειρία με TensorFlow, PyTorch ή scikit-learn
Παροχές
- Δικαίωμα για μεταβλητή αμοιβή βάσει της απόδοσης της εταιρείας, του επιπέδου του ρόλου και των ατομικών αποτελεσμάτων
- Πρόσβαση στο πρόγραμμα αξιολόγησης οχημάτων της εταιρείας, υπό την προϋπόθεση ικανοποιητικού ελέγχου της αναφοράς μηχανοκίνητων οχημάτων
- Βοήθεια μετεγκατάστασης για υποψηφίους που πληρούν τις απαιτήσεις της πολιτικής της εταιρείας
- Υβριδικό μοντέλο εργασίας
- Πόροι παροχών και συνολικών ανταμοιβών
- Εύλογες προσαρμογές στον χώρο εργασίας