General Motors
General Motors
A General Motors globális autóipari és gyártóvállalat, amely a járműmérnöki tervezés, a gyártás, a szállítás és az információtechnológia területén működik. Az 1908-ban alapított GM olyan technológiákat fejleszt, amelyek a mobilitás előmozdítását szolgálják, miközben a zéró baleset, zéró kibocsátás és zéró torlódás jövőképét követi. Nemzetközi tevékenységei nagy, multidiszciplináris csapatokat egyesítenek, amelyek az innovációra, a fenntartható közlekedésre és az autóipar jövőjére összpontosítanak.

Vezető DevOps szoftvermérnök – VCU/CCU infotainment rendszerek (hibrid)

Vezesse a DevOps, a CI/CD és a platformmérnöki munkát a General Motors következő generációs VCU/CCU infotainment rendszereihez. Hibrid munkakör Austinban vagy Mountain View-ban.

Leírás

  • Határozza meg a VCU/CCU infotainment rendszereit kiszolgáló DevOps-, CI/CD- és buildplatformok műszaki irányát és architektúráját
  • Hozzon létre és optimalizáljon skálázható CI/CD-folyamatokat beágyazott Linux Yocto-buildokhoz, beleértve az orchestrációt, az automatizált tesztelést, az artifactkezelést és a kiadásokat
  • Növelje a buildelés sebességét és megbízhatóságát elosztott buildrendszerekkel, gyorsítótárazással és infrastrukturális fejlesztésekkel
  • Automatizálja a kiadáskezelést branchinggel, verziózással, artifactpromócióval, minőségi kapukkal és megfelelőségi ellenőrzéssel
  • Fejlesszen önkiszolgáló platformokat, mérnöki eszközöket és irányítópultokat, amelyek csökkentik a manuális munkát és felgyorsítják a szállítást
  • Növelje a fejlesztői termelékenységet GitHub-automatizálással, pull request-ellenőrzésekkel, smoke tesztekkel és gyorsabb visszacsatolási ciklusokkal
  • Valósítson meg végponttól végpontig tartó megfigyelhetőséget metrikákkal, naplókkal, irányítópultokkal, riasztásokkal, incidenskezeléssel és gyökérok-elemzéssel
  • Alkalmazzon mesterséges intelligenciát és gépi tanulást a buildhibák előrejelzésére, a tesztek intelligens kiválasztására, az erőforrások optimalizálására, az anomáliák észlelésére és az incidensek megelőzésére
  • Vezessen több szakterületet érintő programokat a kezdeti koncepciótól a gyártásig, beleértve az architektúra-áttekintéseket, a műszaki döntéseket és a kompromisszumok kommunikációját
  • Mentorálja a DVE-mérnököket a CI/CD-gyakorlatok, a buildmérnökség és az infrastruktúra-tervezési minták terén
  • Fejlessze a mérnöki gyakorlatokat kódáttekintésekkel, tervezési mentorálással, folyamatfejlesztéssel, toborzással és csapatfejlesztéssel
  • Működjön együtt a mérnöki, kiadási, minőségbiztosítási, infrastrukturális és programcsapatokkal a szoftverszállítás modernizálása érdekében

Követelmények

  • Informatikai, szoftvermérnöki, villamosmérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett alapfokú diploma, illetve ezzel egyenértékű gyakorlati tapasztalat
  • Legalább 10 év tapasztalat szoftvermérnöki, DevOps-, build-, platform- vagy kiadásmérnöki területen, vezetői szintű hatókörrel
  • Bizonyított tapasztalat több csapatot érintő jelentős műszaki kezdeményezések vezetésében a tervezéstől az éles bevezetésig
  • Skálázható CI/CD-rendszerek és fejlesztői platformok megtervezésében és üzemeltetésében szerzett tapasztalat
  • Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI vagy hasonló automatizálási eszközök gyakorlati ismerete
  • Tapasztalat beágyazott Linux-buildrendszerekkel, keresztfordítással vagy összetett platform-buildfolyamatokkal
  • Programozási és szkriptelési jártasság Python, Bash, Groovy vagy hasonló nyelven
  • Docker, Kubernetes és legalább egy jelentős felhőplatform használatában szerzett tapasztalat
  • Gyakorlati tapasztalat megfigyelhetőségi eszközökkel metrikákhoz, naplókhoz, trace-ekhez, irányítópultokhoz és riasztásokhoz
  • Erős architekturális ítélőképesség API-k, munkafolyamatok, integrációk, automatizálás és megbízhatóság terén
  • Képesség mérnökök mentorálására, az architektúra alakítására és eredmények elérésére mátrixszervezetben
  • Előnyt jelent az autóipari, beágyazott rendszerekkel, infotainmenttel, Android Automotive-vel, Linux IVI-vel, QNX-szel vagy kapcsolódó területekkel szerzett háttér
  • Előnyt jelent a Yocto/OpenEmbedded és ARM-alapú beágyazott platformok terén szerzett tapasztalat
  • Előnyt jelent az elosztott buildelésben, távoli végrehajtásban vagy nagyléptékű buildgyorsítótárazásban szerzett tapasztalat
  • Előnyt jelent az artifacttárolók, a statikus elemzés, a kódminőség és a biztonsági vizsgálatok ismerete
  • Előnyt jelent belső fejlesztői platformok, önkiszolgáló eszközök vagy mérnöki termelékenységi megoldások fejlesztésében szerzett tapasztalat
  • Előnyt jelent a megfelelőség, a szoftverminőség és a kiadási gyakorlatok ismerete szabályozott vagy biztonságkritikus környezetben
  • Előnyt jelent a Datadog, Prometheus, Grafana, SonarQube, Artifactory vagy hasonló eszközökkel szerzett tapasztalat
  • Előnyt jelent a gépi tanulás DevOps-folyamatokra való alkalmazásában szerzett tapasztalat
  • Előnyt jelent az AI-asszisztált fejlesztés, az LLM-alapú kódelemzés vagy az automatizált gyökérok-elemzés ismerete
  • Előnyt jelent az MLOps és a gépi tanulási modellek éles CI/CD-környezetekben történő bevezetésének ismerete
  • Előnyt jelent a TensorFlow, PyTorch vagy scikit-learn használatában szerzett tapasztalat

Juttatások

  • Jogosultság teljesítményalapú ösztönző juttatásra a vállalati teljesítmény, a munkaköri szint és az egyéni eredmények alapján
  • Hozzáférés a vállalati járműértékelési programhoz, kielégítő gépjármű-nyilvántartási ellenőrzés függvényében
  • Költözési támogatás a vállalati szabályzat követelményeinek megfelelő jelöltek számára
  • Hibrid munkavégzési lehetőség
  • Juttatási és Total Rewards-erőforrások
  • Ésszerű munkahelyi alkalmazkodás