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Rentsync
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51 – 200 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
Rentsync ist ein nordamerikanisches Proptech-SaaS-Unternehmen, das Software für die Vermarktung, Vermietung und Bewohnerverwaltung von Mehrfamilienimmobilien entwickelt. Die Plattform vereint Marketingautomatisierung, KI-gestützte Tools, die Verbreitung von Inseraten, anpassbare Immobilien-Websites, digitale Bewerbungen und Zahlungen, Mieterportale sowie Analysen. Darüber hinaus bietet Rentsync agenturgestützte digitale Marketingdienstleistungen, APIs und Integrationen, mit denen Immobilienverwaltungen und Marketingteams für Mehrfamilienimmobilien die gesamte Mieterreise steuern können – von der Gewinnung potenzieller Mieter bis zur Betreuung der Bewohner während des gesamten Mietvertragszyklus.
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Site Reliability Engineer (AWS/Kubernetes) – Remote in Kanada

Verantworte die Produktionszuverlässigkeit von Rentsyncs Software für Mietimmobilien in AWS und Kubernetes. Leite Incident Response, Observability, Automatisierung, Performance-Tests und die Absicherung der Infrastruktur.

CAKanada
80.000 $ – 110.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDevOps-Ingenieur
AWSAzureCloudDNSEC2Google Cloud PlatformGrafanaJMeterKubernetesLinuxMySQLPostgresPrometheusPythonRedisTerraform

Beschreibung

  • Auf Produktionswarnungen und -vorfälle in allen Services reagieren – von der ersten Triage bis zur Lösung
  • AWS- und Kubernetes-Probleme diagnostizieren und beheben, darunter fehlgeschlagene Pods, erschöpfte Ressourcen, fehlerhafte Deployments, Netzwerk- und DNS-Probleme sowie Probleme mit Datenbanken und Caches
  • Infrastruktur zurücksetzen, skalieren, neu konfigurieren oder patchen, um den Service schnell wiederherzustellen
  • Entwicklungsteams einschalten, wenn Codeänderungen erforderlich sind, und dabei eine klar definierte Diagnose liefern
  • PagerDuty sowie die Incident Response während der Geschäftszeiten verwalten und MTTD und MTTR verbessern
  • Schuldzuweisungsfreie Post-Mortems moderieren und daraus entstehende technische Verbesserungen koordinieren
  • Runbooks und wiederkehrende operative Aufgaben automatisieren, einschließlich KI-gestützter Triage, Untersuchung und Behebung
  • Kubernetes- und Service-Observability mit Prometheus/Mimir, Loki, Tempo, Grafana und OpenTelemetry entwickeln und pflegen
  • Produktions-Releases auf Rückgänge bei Latenz, Fehlern und Ressourcenverbrauch überwachen
  • Synthetisches Monitoring, Smoke-Tests, Health Checks sowie Last- und Performance-Tests erstellen und pflegen
  • Mit Engineering-Teams an Performance- und Zuverlässigkeitsproblemen arbeiten und SLOs, SLIs sowie Error Budgets etablieren
  • Die Plattform mit Terraform, der Optimierung von Kubernetes-Ressourcen, Autoscaling, CI/CD-Kontrollen, Secrets-Management und IAM-Verbesserungen stärken
  • Servicedokumentation und Architekturentscheidungen aktuell halten

Anforderungen

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Cloud Engineering, DevOps oder SRE-Rollen mit Verantwortung für produktive Webanwendungen
  • Praktische Erfahrung in der Reaktion auf Produktionsvorfälle und der direkten Behebung von Problemen
  • Fundierte AWS-Erfahrung in Produktionsumgebungen mit EKS, EC2, RDS, VPC-Netzwerken, IAM und CloudWatch
  • Fortgeschrittene Kubernetes-Erfahrung in Produktionsumgebungen, einschließlich der Fehlerbehebung, des Debuggings und des Monitorings von Workloads
  • Erfahrung in der Diagnose und Behebung von Performance- und Zuverlässigkeitsproblemen gemeinsam mit Engineering-Teams
  • Erfahrung mit Observability-Plattformen wie Prometheus, Grafana, Loki, Datadog oder CloudWatch
  • Erfahrung mit On-Call- und Alerting-Plattformen wie PagerDuty
  • Erfahrung beim Erstellen automatisierter Prüfungen der Produktionszuverlässigkeit, einschließlich synthetischer Tests, Smoke-Tests, Health Checks oder Lasttests
  • Bereitschaft, künftig an einer Bereitschaftsdienst-Rotation außerhalb der Geschäftszeiten teilzunehmen
  • Erfahrung mit Terraform als Infrastructure as Code und mit CI/CD-Pipelines
  • Fundierte Kenntnisse in Linux, Netzwerken und Container-Grundlagen
  • Scripting- und Automatisierungskenntnisse in Bash, Python oder einer vergleichbaren Sprache
  • Klare, souveräne Kommunikation während Vorfällen und bei der Zusammenarbeit über Teamgrenzen hinweg
  • Wünschenswert sind Erfahrungen mit KI-Tools für SRE, Azure oder GCP, mehreren Technologie-Stacks, AWS-Zertifizierung, LGTM oder OpenTelemetry im großen Maßstab, k6, Locust oder JMeter, dem Betrieb von MySQL oder PostgreSQL, der Optimierung von Redis oder Memcached, Cloudflare sowie der Optimierung von Cloud-Kosten oder Kapazitäten

Zusatzleistungen

  • Vollständig remote
  • Bewerberinnen und Bewerber in angemessener Pendeldistanz zu einem der Büros werden möglicherweise bevorzugt
  • Arbeitgeber mit Chancengleichheit
  • Unterstützung bei erforderlichen Anpassungen im Vorstellungsgespräch ist verfügbar
  • In der abschließenden Phase des Vorstellungsgesprächs kann eine Überprüfung des strafrechtlichen Hintergrunds durchgeführt werden

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