Rentsync es una empresa norteamericana de tecnología inmobiliaria que desarrolla software SaaS para el marketing, el arrendamiento y la gestión de residentes en propiedades multifamiliares. Su plataforma reúne automatización de marketing, herramientas impulsadas por IA, sindicación de anuncios, sitios web personalizables para propiedades, solicitudes y pagos digitales, portales para inquilinos y análisis. Rentsync también ofrece servicios de marketing digital dirigidos por agencias, API e integraciones que ayudan a los equipos de gestión inmobiliaria y marketing multifamiliar a administrar el recorrido del inquilino, desde la captación de posibles clientes hasta la coordinación de residentes durante todo el ciclo del contrato de arrendamiento.
Ingeniero de fiabilidad del sitio (AWS/Kubernetes) — Remoto en Canadá
Responsable de la fiabilidad en producción del software de Rentsync para propiedades de alquiler en AWS y Kubernetes. Lidera la respuesta a incidentes, la observabilidad, la automatización, las pruebas de rendimiento y el refuerzo de la infraestructura.
Canadá80.000 $ – 110.000 $ / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de DevOpsDescripción
- Responder a alertas e incidentes de producción en todos los servicios, desde la evaluación inicial hasta la resolución
- Diagnosticar y resolver problemas de AWS y Kubernetes, incluidos pods fallidos, agotamiento de recursos, implementaciones defectuosas, redes y DNS, bases de datos y cachés
- Revertir cambios, escalar, reconfigurar o aplicar parches a la infraestructura para restablecer el servicio rápidamente
- Escalar los casos a los equipos de desarrollo cuando se requieran cambios de código, con un diagnóstico bien definido
- Gestionar PagerDuty y la respuesta a incidentes durante el horario laboral, mejorando al mismo tiempo el MTTD y el MTTR
- Facilitar análisis posteriores a incidentes sin culpabilización y coordinar las mejoras técnicas resultantes
- Automatizar runbooks y tareas operativas recurrentes, incluido el triaje, la investigación y la remediación asistidos por IA
- Desarrollar y mantener la observabilidad de Kubernetes y de los servicios con Prometheus/Mimir, Loki, Tempo, Grafana y OpenTelemetry
- Supervisar las versiones en producción para detectar regresiones en latencia, errores y consumo de recursos
- Crear y mantener monitorización sintética, pruebas de humo, comprobaciones de estado y pruebas de carga o rendimiento
- Trabajar con los equipos de ingeniería para resolver problemas de rendimiento y fiabilidad, y establecer SLO, SLI y presupuestos de error
- Reforzar la plataforma mediante Terraform, el ajuste de recursos de Kubernetes, el escalado automático, controles de CI/CD, la gestión de secretos y mejoras de IAM
- Mantener actualizadas la documentación de los servicios y las decisiones de arquitectura
Requisitos
- Al menos 3 años de experiencia en ingeniería cloud, DevOps o puestos de SRE dando soporte a aplicaciones web en producción
- Experiencia práctica respondiendo a incidentes de producción y resolviendo problemas directamente
- Amplia experiencia en producción con AWS, incluidos EKS, EC2, RDS, redes VPC, IAM y CloudWatch
- Experiencia avanzada con Kubernetes en producción, incluido el diagnóstico, la depuración y la monitorización de cargas de trabajo
- Experiencia diagnosticando y resolviendo problemas de rendimiento y fiabilidad junto con equipos de ingeniería
- Experiencia con plataformas de observabilidad como Prometheus, Grafana, Loki, Datadog o CloudWatch
- Experiencia utilizando plataformas de guardias y alertas como PagerDuty
- Experiencia creando comprobaciones automatizadas de fiabilidad en producción, incluidas pruebas sintéticas, de humo, de estado o de carga
- Disposición para incorporarse a una futura rotación de guardias fuera del horario laboral
- Experiencia con infraestructura como código mediante Terraform y canalizaciones de CI/CD
- Sólidos fundamentos de Linux, redes y contenedores
- Capacidad de scripting y automatización en Bash, Python o un lenguaje similar
- Comunicación clara y serena durante incidentes y en la colaboración entre equipos
- Se valorará la experiencia con herramientas de IA para SRE, Azure o GCP, múltiples pilas tecnológicas, certificación de AWS, LGTM u OpenTelemetry a escala, k6, Locust o JMeter, operaciones con MySQL o PostgreSQL, ajuste de Redis o Memcached, Cloudflare y optimización de costes o capacidad cloud
Beneficios
- Puesto totalmente remoto
- Se puede dar preferencia a candidatos que vivan a una distancia razonable para desplazarse a una de las oficinas
- Empleador que ofrece igualdad de oportunidades
- Hay adaptaciones disponibles para las entrevistas
- Se puede realizar una comprobación de antecedentes penales durante la fase final de entrevistas