
Rentsync to północnoamerykańska firma SaaS z sektora proptech, tworząca oprogramowanie do marketingu nieruchomości wielorodzinnych, obsługi najmu i zarządzania relacjami z mieszkańcami. Jej platforma łączy automatyzację marketingu, narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, dystrybucję ogłoszeń, konfigurowalne strony internetowe nieruchomości, cyfrowe wnioski i płatności, portale dla najemców oraz analitykę. Rentsync oferuje również prowadzone przez agencję usługi marketingu cyfrowego, interfejsy API i integracje, które pomagają zespołom zarządzającym nieruchomościami wielorodzinnymi oraz zajmującym się ich marketingiem zarządzać ścieżką najemcy — od przyciągania potencjalnych klientów po koordynację obsługi mieszkańców przez cały okres najmu.
Inżynier niezawodności serwisów (AWS/Kubernetes) — praca zdalna w Kanadzie
Będziesz odpowiadać za niezawodność produkcyjnego oprogramowania Rentsync do obsługi nieruchomości na wynajem w AWS i Kubernetes. Pokierujesz reagowaniem na incydenty, obserwowalnością, automatyzacją, testami wydajności i wzmacnianiem infrastruktury.
80 000 $ – 110 000 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier DevOpsOpis
- Reagowanie na alerty i incydenty produkcyjne we wszystkich usługach — od wstępnej analizy po rozwiązanie
- Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów AWS i Kubernetes, w tym awarii podów, wyczerpania zasobów, wadliwych wdrożeń, problemów z siecią i DNS, bazami danych oraz pamięciami podręcznymi
- Wycofywanie zmian, skalowanie, rekonfigurowanie lub poprawianie infrastruktury w celu szybkiego przywrócenia działania usługi
- Eskalowanie do zespołów programistycznych, gdy wymagane są zmiany w kodzie, wraz z jasno określoną diagnozą
- Zarządzanie PagerDuty i reagowaniem na incydenty w godzinach pracy przy jednoczesnym skracaniu MTTD i MTTR
- Prowadzenie bezwinnych analiz po incydentach i koordynowanie wynikających z nich usprawnień technicznych
- Automatyzowanie procedur operacyjnych i powtarzalnych zadań, w tym analizy wstępnej, dochodzenia i usuwania problemów z pomocą AI
- Rozwijanie i utrzymywanie obserwowalności Kubernetes i usług za pomocą Prometheus/Mimir, Loki, Tempo, Grafana i OpenTelemetry
- Monitorowanie wdrożeń produkcyjnych pod kątem regresji opóźnień, liczby błędów i zużycia zasobów
- Tworzenie i utrzymywanie monitoringu syntetycznego, testów dymnych, kontroli poprawności działania oraz testów obciążeniowych lub wydajnościowych
- Współpraca z zespołami inżynieryjnymi nad problemami wydajności i niezawodności oraz ustalaniem SLO, SLI i budżetów błędów
- Wzmacnianie platformy za pomocą Terraform, dostrajania zasobów Kubernetes, automatycznego skalowania, mechanizmów kontroli CI/CD, zarządzania sekretami i usprawnień IAM
- Dbanie o aktualność dokumentacji usług i decyzji architektonicznych
Wymagania
- Co najmniej 3 lata doświadczenia w inżynierii chmurowej, DevOps lub SRE na stanowiskach związanych ze wsparciem produkcyjnych aplikacji internetowych
- Praktyczne doświadczenie w reagowaniu na incydenty produkcyjne i bezpośrednim rozwiązywaniu problemów
- Silne doświadczenie produkcyjne z AWS, w tym EKS, EC2, RDS, sieciami VPC, IAM i CloudWatch
- Zaawansowane doświadczenie produkcyjne z Kubernetes, w tym rozwiązywaniem problemów obciążeń, debugowaniem i monitorowaniem
- Doświadczenie w diagnozowaniu i rozwiązywaniu problemów wydajności i niezawodności we współpracy z zespołami inżynieryjnymi
- Doświadczenie z platformami obserwowalności, takimi jak Prometheus, Grafana, Loki, Datadog lub CloudWatch
- Doświadczenie z platformami dyżurów i alertów, takimi jak PagerDuty
- Doświadczenie w tworzeniu automatycznych kontroli niezawodności produkcji, w tym testów syntetycznych, dymnych, kontroli poprawności działania lub testów obciążeniowych
- Gotowość do dołączenia w przyszłości do grafiku dyżurów poza godzinami pracy
- Doświadczenie z Terraform jako infrastrukturą jako kodem oraz potokami CI/CD
- Dobra znajomość Linuxa, sieci i podstaw konteneryzacji
- Umiejętność skryptowania i automatyzacji w Bashu, Pythonie lub podobnym języku
- Jasna i opanowana komunikacja podczas incydentów oraz współpracy między zespołami
- Mile widziane doświadczenie z narzędziami AI dla SRE, Azure lub GCP, wieloma stosami technologicznymi, certyfikacją AWS, LGTM lub OpenTelemetry na dużą skalę, k6, Locust lub JMeter, obsługą MySQL lub PostgreSQL, dostrajaniem Redis lub Memcached, Cloudflare oraz optymalizacją kosztów lub pojemności chmury
Benefity
- Stanowisko w pełni zdalne
- Preferowani mogą być kandydaci mieszkający w rozsądnej odległości dojazdu do jednego z biur
- Pracodawca zapewnia równe szanse
- Dostępne są udogodnienia podczas rozmowy kwalifikacyjnej
- Na końcowym etapie rozmowy kwalifikacyjnej może zostać przeprowadzona weryfikacja niekaralności