Rentsync
Rentsync
51 – 200 Alkalmazottak
LogisztikaMarketingTanácsadás
A Rentsync észak-amerikai proptech SaaS-vállalat, amely többlakásos ingatlanok marketingjéhez, bérbeadásához és a lakók kezeléséhez fejleszt szoftvereket. Platformja egyesíti a marketingautomatizálást, a mesterséges intelligenciával támogatott eszközöket, a hirdetésszindikációt, a testreszabható ingatlanwebhelyeket, a digitális jelentkezéseket és fizetéseket, a bérlői portálokat, valamint az analitikát. A Rentsync emellett ügynökségi digitális marketing szolgáltatásokat, API-kat és integrációkat is kínál, amelyek segítik az ingatlankezelő és többlakásos ingatlanok marketingcsapatait a bérlői út kezelésében a leendő bérlők megnyerésétől a lakókkal való együttműködés összehangolásáig a teljes bérleti ciklus során.

Site megbízhatósági mérnök (AWS/Kubernetes) — Kanada, távmunka

Vállalja a Rentsync bérbeadási ingatlanokat kezelő szoftverének éles környezetbeli megbízhatóságát AWS-en és Kubernetesben. Vezesse az incidenskezelést, a megfigyelhetőséget, az automatizálást, a teljesítménytesztelést és az infrastruktúra megerősítését.

Leírás

  • Kezelje az éles környezet riasztásait és incidenseit a kezdeti osztályozástól a megoldásig
  • Diagnosztizálja és hárítsa el az AWS- és Kubernetes-problémákat, beleértve a meghiúsult podokat, az erőforrás-kimerülést, a hibás telepítéseket, a hálózatot és a DNS-t, az adatbázisokat, valamint a gyorsítótárakat
  • Az infrastruktúra visszaállításával, skálázásával, újrakonfigurálásával vagy javításával gyorsan állítsa helyre a szolgáltatást
  • Ha kódmódosítás szükséges, egyértelmű diagnózissal eszkaláljon a fejlesztőcsapatokhoz
  • Kezelje a PagerDuty-t és a munkaidőben végzett incidenskezelést, miközben javítja az MTTD- és MTTR-mutatókat
  • Segítse elő a hibáztatásmentes utólagos incidensértékeléseket, és koordinálja az ezekből következő technikai fejlesztéseket
  • Automatizálja a runbookokat és az ismétlődő üzemeltetési feladatokat, beleértve a mesterséges intelligenciával támogatott osztályozást, vizsgálatot és helyreállítást
  • Fejlessze és tartsa karban a Kubernetes és a szolgáltatások megfigyelhetőségét a Prometheus/Mimir, Loki, Tempo, Grafana és OpenTelemetry használatával
  • Figyelje az éles kiadásokat a késleltetés, a hibák és az erőforrás-felhasználás romlása szempontjából
  • Építsen ki és tartson karban szintetikus monitorozást, smoke teszteket, állapotellenőrzéseket, valamint terhelés- vagy teljesítményteszteket
  • Működjön együtt a mérnöki csapatokkal a teljesítmény- és megbízhatósági problémák megoldásán, valamint az SLO-k, SLI-k és hibakeretek kialakításán
  • Erősítse a platformot a Terraform, a Kubernetes-erőforrások hangolása, az automatikus skálázás, a CI/CD-vezérlők, a titokkezelés és az IAM fejlesztése révén
  • Tartsa naprakészen a szolgáltatások dokumentációját és az architekturális döntéseket

Követelmények

  • Legalább 3 év tapasztalat felhőmérnöki, DevOps- vagy SRE-szerepkörben, éles webalkalmazások támogatásával
  • Gyakorlati tapasztalat éles incidensek kezelésében és a problémák közvetlen megoldásában
  • Erős éles AWS-tapasztalat az EKS, EC2, RDS, VPC-hálózatok, IAM és CloudWatch használatával
  • Haladó szintű éles Kubernetes-tapasztalat, beleértve a munkaterhelések hibaelhárítását, hibakeresését és monitorozását
  • Tapasztalat a teljesítmény- és megbízhatósági problémák mérnöki csapatokkal közös diagnosztizálásában és megoldásában
  • Tapasztalat olyan megfigyelhetőségi platformokkal, mint a Prometheus, Grafana, Loki, Datadog vagy CloudWatch
  • Tapasztalat ügyeleti és riasztási platformok, például a PagerDuty használatában
  • Tapasztalat automatizált éles megbízhatósági ellenőrzések létrehozásában, beleértve a szintetikus, smoke, állapot- vagy terhelési teszteket
  • Hajlandóság a jövőben munkaidőn kívüli ügyeleti rotációhoz csatlakozni
  • Tapasztalat Terraform-alapú infrastruktúrakóddal és CI/CD-folyamatokkal
  • Erős Linux-, hálózati és konténeres alapismeretek
  • Szkriptelési és automatizálási készség Bashben, Pythonban vagy hasonló nyelven
  • Egyértelmű, higgadt kommunikáció incidensek során és csapatközi együttműködésben
  • Előnyt jelent az SRE-hez használható AI-eszközök, az Azure vagy GCP, több technológiai stack, AWS-tanúsítvány, a nagy léptékű LGTM vagy OpenTelemetry, a k6, Locust vagy JMeter, a MySQL- vagy PostgreSQL-üzemeltetés, a Redis- vagy Memcached-hangolás, a Cloudflare, valamint a felhőköltség- vagy kapacitásoptimalizálás terén szerzett tapasztalat

Juttatások

  • Teljesen távoli munkavégzés
  • Előnyben részesülhetnek azok a jelöltek, akik valamelyik iroda ésszerű ingázási távolságában élnek
  • Esélyegyenlőséget biztosító munkáltató
  • Az interjúhoz szükséges alkalmazkodás elérhető
  • A végső interjúszakaszban erkölcsi bizonyítvány ellenőrzésére kerülhet sor