M&T Bank
M&T Bank
M&T Bank ist ein regionales Finanzinstitut, das Privatkunden, Unternehmen und Geschäftskunden mit Bank-, Versicherungs- und Finanzberatungsleistungen versorgt. Zum Angebot gehören Girokonten, Kreditkarten, Hypotheken, Privatkredite, digitales Banking und Mobile Banking sowie Finanzplanung durch Wilmington Advisors @ M&T. Die Bank unterstützt außerdem lokale Unternehmen und Initiativen für multikulturelles Banking und legt den Fokus auf gesellschaftliches Engagement, Cybersicherheit und leicht zugängliche digitale Finanzdienstleistungen. M&T Bank wurde 1856 gegründet und beschäftigt mehr als 10.000 Mitarbeitende.

Senior-Datenanalyst, Institutionelle Services (Hybrid – Baltimore)

Senior-Datenanalyst zur Unterstützung von unternehmensweiter Data Governance, Datenqualität, Datenarchitektur und Datenintegration für institutionelle Services. Die Position übersetzt Geschäftsanforderungen in Datenanforderungen und unterstützt Modernisierungs-, Compliance- und Datenmanagementinitiativen.

Beschreibung

  • Unternehmensdaten in Anwendungen, Datenbanken, Dateien, Reporting-Plattformen und Systemen von Drittanbietern erfassen und dokumentieren
  • Datenquellen bewerten, um maßgebliche führende Systeme zu identifizieren
  • Dateninventare, Kataloge, Glossare, Metadaten-Repositories und Datenwörterbücher pflegen
  • Datenqualität, Vollständigkeit, Konsistenz, Verfügbarkeit und Nutzung bewerten
  • Datenbewegungen über Anwendungen, Schnittstellen, APIs, Datenbanken, Dateien und Reporting-Umgebungen nachverfolgen
  • Vollständige Datenflüsse, Transformationen, Übergaben, Abhängigkeiten und Nutzungspunkte dokumentieren
  • Lücken, Duplikate, Kontrollschwächen und Prozessrisiken aufzeigen
  • Mit Architekten und Technologieteams bei Datenbewegungen und Integrationen zusammenarbeiten
  • Auswirkungsanalysen für Erweiterungen, Migrationen, Integrationen und neue Initiativen unterstützen
  • Geschäftsanforderungen erfassen und in fachliche und Datenanforderungen überführen
  • Spezifikationen, Anwendungsfälle, Geschäftsregeln, Prozessabläufe, Datenzuordnungen und Abnahmekriterien entwickeln
  • Geschäftliche Stakeholder mit Technologieteams für die Umsetzung verbinden
  • Data-Governance-Maßnahmen zu Eigentümerschaft, Verantwortung, Klassifizierung, Aufbewahrung und Rechenschaftspflicht unterstützen
  • Standards für Datenqualität, Metadaten, Referenzdaten und Stammdaten empfehlen
  • Zu Dateninitiativen in den Bereichen Prüfung, Regulierung, Datenschutz, Risiko und Compliance beitragen
  • Konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle prüfen und interpretieren
  • Auswirkungen von Änderungen an Datenstrukturen, Schnittstellen, Berichten und Geschäftsprozessen bewerten
  • Dokumentation, Standards und wiederverwendbare Artefakte der unternehmensweiten Datenarchitektur pflegen
  • Ergebnisse, Empfehlungen, Risiken und Optionen dem Management und Projektstakeholdern präsentieren
  • Workshops leiten und Datenkompetenz fördern
  • Risiko-, regulatorische, Richtlinien-, Kontroll- und interne Kontrollstandards einhalten
  • Risiken eskalieren und Maßnahmen aus Prüfungen oder von Aufsichtsbehörden bearbeiten
  • Zugehörigkeit und Inklusion unterstützen und die Marke M&T Bank repräsentieren
  • Weitere verwandte Aufgaben nach Bedarf übernehmen

Anforderungen

  • Bachelorabschluss und mindestens fünf Jahre einschlägige Erfahrung oder mindestens neun kombinierte Jahre Hochschul- und/oder Berufserfahrung anstelle eines Abschlusses, einschließlich fünf Jahren einschlägiger Erfahrung
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Business-Analyse, Data Governance, Datenmanagement, Informationsmanagement oder einem verwandten Bereich
  • Sehr gute Kenntnisse der Grundsätze des Datenmanagements und des Datenlebenszyklus
  • Erfahrung mit der Definition und Dokumentation geschäftlicher, fachlicher und Datenanforderungen
  • Erfahrung in der Bewertung von Datenflüssen, Systemschnittstellen und Anwendungsabhängigkeiten
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten für Zielgruppen aus Fachbereich und Technologie
  • Ausgeprägte analytische, organisatorische, moderierende und problemlösende Fähigkeiten
  • Mittlere Fähigkeit, direkt aus Datenbanken und/oder über APIs auf Daten zuzugreifen und diese abzurufen
  • Praxiskenntnisse in SQL und relationalen Datenbankkonzepten
  • Fähigkeit, Abfragesprachen und Datenanalysetools zur Prüfung, Validierung, Abstimmung und Interpretation von Daten einzusetzen
  • Praxiskenntnisse in mehreren Datenbanksystemen, darunter Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, IBM Db2 oder Cloud-Datenplattformen
  • Fähigkeit, Entity-Relationship-Diagramme sowie konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle zu lesen und zu interpretieren
  • Kenntnisse in Datenwörterbüchern, Metadaten, Datenherkunft, Datenqualität, Stammdaten, Referenzdaten, Governance und zugehörigen Tools
  • Kenntnisse in Konzepten des Data Warehousing, Reportings, der Integration und Transformation
  • Verständnis von Daten innerhalb einer Workflow-Plattform wie Appian
  • Erfahrung in der Finanzbranche

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