M&T Bank ir reģionāla finanšu iestāde, kas apkalpo privātpersonas, uzņēmumus un komercklientus, piedāvājot banku, apdrošināšanas un finanšu konsultāciju pakalpojumus. Tās pakalpojumu klāstā ietilpst norēķinu konti, kredītkartes, hipotekārie kredīti, privātie aizdevumi, digitālā un mobilā banku darbība, kā arī finanšu plānošana, ko nodrošina Wilmington Advisors @ M&T. Banka atbalsta arī vietējos uzņēmumus un multikulturālās banku darbības iniciatīvas, īpašu uzmanību pievēršot kopienas iesaistei, kiberdrošībai un viegli pieejamiem tiešsaistes finanšu pakalpojumiem. M&T Bank, kas dibināta 1856. gadā, strādā vairāk nekā 10 000 darbinieku.
Vecākais datu analītiķis, institucionālie pakalpojumi (hibrīddarbs – Baltimora)
Vecākais datu analītiķis atbalsta Institutional Services uzņēmuma datu pārvaldību, kvalitāti, arhitektūru un integrāciju. Šajā amatā biznesa vajadzības tiek pārvērstas datu prasībās, kā arī tiek atbalstītas modernizācijas, atbilstības un datu pārvaldības iniciatīvas.
Apraksts
- Inventarizēt un dokumentēt uzņēmuma datus lietojumprogrammās, datubāzēs, failos, pārskatu platformās un trešo pušu sistēmās
- Novērtēt datu avotus, lai identificētu autoritatīvās pamatdatu sistēmas
- Uzturēt datu inventārus, katalogus, glosārijus, metadatu repozitorijus un datu vārdnīcas
- Novērtēt datu kvalitāti, pilnīgumu, konsekvenci, pieejamību un lietojumu
- Izsekot datu pārvietošanu starp lietojumprogrammām, saskarnēm, API, datubāzēm, failiem un pārskatu vidēm
- Dokumentēt pilnīgas datu plūsmas, transformācijas, nodošanas, atkarības un patēriņa punktus
- Atklāt nepilnības, dublēšanos, kontroles trūkumus un procesu riskus
- Sadarboties ar arhitektiem un tehnoloģiju komandām datu pārvietošanas un integrācijas jautājumos
- Atbalstīt uzlabojumu, migrāciju, integrāciju un jaunu iniciatīvu ietekmes novērtējumus
- Apkopot biznesa vajadzības un pārvērst tās funkcionālajās un datu prasībās
- Izstrādāt specifikācijas, lietošanas gadījumus, biznesa noteikumus, procesu plūsmas, datu kartējumus un pieņemšanas kritērijus
- Savienot biznesa ieinteresētās puses ar tehnoloģiju ieviešanas komandām
- Atbalstīt datu pārvaldības pasākumus, kas aptver īpašumtiesības, pārvaldību, klasifikāciju, glabāšanu un atbildību
- Ieteikt standartus datu kvalitātei, metadatiem, atsauces datiem un pamatdatiem
- Piedalīties audita, regulatīvajās, privātuma, riska un atbilstības datu iniciatīvās
- Pārskatīt un interpretēt konceptuālos, loģiskos un fiziskos datu modeļus
- Novērtēt datu struktūru, saskarņu, pārskatu un biznesa procesu izmaiņu ietekmi
- Uzturēt uzņēmuma datu arhitektūras dokumentāciju, standartus un atkārtoti izmantojamus materiālus
- Prezentēt vadībai un projektu ieinteresētajām pusēm secinājumus, ieteikumus, riskus un iespējas
- Vadīt seminārus un veicināt datu pratību
- Ievērot riska, regulējuma, politiku, kontroles un iekšējās kontroles standartus
- Eskalēt riska jautājumus un risināt audita vai regulatora noteiktos pasākumus
- Atbalstīt piederības sajūtu un pārstāvēt M&T Bank zīmolu
- Veikt citus norīkotos ar darbu saistītos pienākumus
Prasības
- Bakalaura grāds un vismaz piecu gadu atbilstoša pieredze vai vismaz deviņi kopēji augstākās izglītības un/vai darba pieredzes gadi grāda vietā, tostarp piecu gadu atbilstoša pieredze
- Vismaz piecu gadu pieredze datu analīzē, biznesa analīzē, datu pārvaldībā, informācijas pārvaldībā vai saistītā jomā
- Padziļināta izpratne par datu pārvaldības principiem un datu dzīves ciklu
- Pieredze biznesa, funkcionālo un datu prasību definēšanā un dokumentēšanā
- Pieredze datu plūsmu, sistēmu saskarņu un lietojumprogrammu atkarību novērtēšanā
- Prasmīga komunikācija ar biznesa un tehnoloģiju auditorijām
- Spēcīgas analītiskās, organizatoriskās, fasilitēšanas un problēmu risināšanas prasmes
- Vidēja līmeņa prasme piekļūt datiem un tos izgūt tieši no datubāzēm un/vai izmantojot API
- Darba zināšanas par SQL un relāciju datubāzu koncepcijām
- Spēja izmantot vaicājumu valodas un datu analīzes rīkus datu pārbaudei, validēšanai, salīdzināšanai un interpretēšanai
- Darba zināšanas par vairākām datubāzu sistēmām, tostarp Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, IBM Db2 vai mākoņdatu platformām
- Spēja lasīt un interpretēt entītiju un attiecību diagrammas, kā arī konceptuālos, loģiskos un fiziskos datu modeļus
- Zināšanas par datu vārdnīcām, metadatiem, datu izcelsmi, kvalitāti, pamatdatiem, atsauces datiem, pārvaldību un saistītajiem rīkiem
- Zināšanas par datu noliktavu, pārskatu, integrācijas un transformācijas koncepcijām
- Izpratne par datiem tādā darbplūsmas platformā kā Appian
- Pieredze finanšu nozarē