M&T Bank je regionální finanční instituce, která poskytuje osobním, podnikatelským a komerčním klientům bankovní, pojišťovací a finanční poradenské služby. Její nabídka zahrnuje běžné účty, kreditní karty, hypotéky, osobní půjčky, digitální a mobilní bankovnictví a finanční plánování prostřednictvím Wilmington Advisors @ M&T. Banka také podporuje místní podniky a iniciativy multikulturního bankovnictví se zaměřením na zapojení do života komunity, kybernetickou bezpečnost a dostupné online finanční služby. M&T Bank byla založena v roce 1856 a zaměstnává více než 10 000 lidí.
Seniorní datový analytik, institucionální služby (hybridní režim — Baltimore)
Seniorní datový analytik podporuje správu podnikových dat, jejich kvalitu, architekturu a integraci pro institucionální služby. Role převádí obchodní potřeby na požadavky na data a podporuje iniciativy modernizace, souladu s předpisy a správy dat.
Popis
- Inventarizovat a dokumentovat podniková data v aplikacích, databázích, souborech, reportovacích platformách a systémech třetích stran
- Posuzovat zdroje dat s cílem určit autoritativní systémy záznamu
- Udržovat inventáře dat, katalogy, glosáře, úložiště metadat a datové slovníky
- Vyhodnocovat kvalitu, úplnost, konzistenci, dostupnost a využití dat
- Sledovat pohyb dat mezi aplikacemi, rozhraními, API, databázemi, soubory a reportovacími prostředími
- Dokumentovat úplné datové toky, transformace, předávání, závislosti a místa využití
- Odhalovat mezery, duplicity, slabá kontrolní místa a procesní rizika
- Spolupracovat s architekty a technologickými týmy na pohybu a integraci dat
- Podporovat posuzování dopadů vylepšení, migrací, integrací a nových iniciativ
- Shromažďovat obchodní potřeby a převádět je na funkční požadavky a požadavky na data
- Vytvářet specifikace, případy užití, obchodní pravidla, procesní toky, mapování dat a akceptační kritéria
- Propojovat obchodní zainteresované strany s týmy technologické realizace
- Podporovat iniciativy správy dat zahrnující vlastnictví, správu, klasifikaci, uchovávání a odpovědnost
- Doporučovat standardy pro kvalitu dat, metadata, referenční data a kmenová data
- Přispívat k datovým iniciativám v oblasti auditu, regulace, ochrany soukromí, rizik a souladu s předpisy
- Posuzovat a interpretovat koncepční, logické a fyzické datové modely
- Vyhodnocovat dopady změn datových struktur, rozhraní, reportů a obchodních procesů
- Udržovat dokumentaci podnikové datové architektury, standardy a opakovaně použitelné artefakty
- Prezentovat zjištění, doporučení, rizika a možnosti vedení a projektovým zainteresovaným stranám
- Vést workshopy a podporovat datovou gramotnost
- Dodržovat standardy v oblasti rizik, regulace, zásad, kontrol a interních kontrol
- Esk alovat otázky týkající se rizik a řešit nápravná opatření z auditu nebo požadavků regulátora
- Podporovat pocit sounáležitosti a reprezentovat značku M&T Bank
- Vykonávat další související úkoly podle zadání
Požadavky
- Bakalářské vzdělání a alespoň pět let relevantní praxe, nebo celkem alespoň devět let vyššího vzdělání a/nebo pracovní praxe namísto vysokoškolského titulu, včetně pěti let relevantní praxe
- Alespoň pět let praxe v analýze dat, business analýze, správě dat, informačním managementu nebo příbuzném oboru
- Pokročilá znalost principů správy dat a životního cyklu dat
- Zkušenost s definováním a dokumentováním obchodních, funkčních požadavků a požadavků na data
- Zkušenost s vyhodnocováním datových toků, systémových rozhraní a závislostí aplikací
- Efektivní komunikační dovednosti napříč obchodním a technologickým prostředím
- Silné analytické, organizační a facilitační schopnosti a schopnost řešit problémy
- Středně pokročilá schopnost přistupovat k datům a získávat je přímo z databází a/nebo prostřednictvím API
- Pracovní znalost SQL a konceptů relačních databází
- Schopnost používat dotazovací jazyky a nástroje pro analýzu dat ke kontrole, validaci, srovnávání a interpretaci dat
- Pracovní znalost více databázových systémů včetně Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, IBM Db2 nebo cloudových datových platforem
- Schopnost číst a interpretovat diagramy entit a vztahů a koncepční, logické a fyzické datové modely
- Znalost datových slovníků, metadat, datové linie, kvality, kmenových dat, referenčních dat, správy dat a souvisejících nástrojů
- Znalost konceptů datových skladů, reportingu, integrace a transformace dat
- Porozumění datům v platformě pro workflow, jako je Appian
- Zkušenost ve finančním odvětví