M&T Bank è un istituto finanziario regionale che serve clienti privati, aziendali e commerciali attraverso servizi bancari, assicurativi e di consulenza finanziaria. La sua offerta comprende conti correnti, carte di credito, mutui, prestiti personali, servizi bancari digitali e mobili e pianificazione finanziaria tramite Wilmington Advisors @ M&T. La banca sostiene inoltre le imprese locali e le iniziative di servizi bancari multiculturali, con particolare attenzione al coinvolgimento della comunità, alla cybersicurezza e all’accessibilità dei servizi finanziari online. Fondata nel 1856, M&T Bank conta più di 10.000 dipendenti.
Analista senior dei dati, Servizi istituzionali (Ibrido – Baltimore)
Analista senior dei dati a supporto della governance, della qualità, dell’architettura e dell’integrazione dei dati aziendali per i Servizi istituzionali. Il ruolo traduce le esigenze aziendali in requisiti di dati e supporta iniziative di modernizzazione, conformità e gestione dei dati.
Descrizione
- Inventariare e documentare i dati aziendali in applicazioni, database, file, piattaforme di reporting e sistemi di terze parti
- Valutare le fonti di dati per identificare i sistemi di riferimento autorevoli
- Mantenere inventari dei dati, cataloghi, glossari, repository di metadati e dizionari dei dati
- Valutare la qualità, la completezza, la coerenza, la disponibilità e l’utilizzo dei dati
- Tracciare il movimento dei dati tra applicazioni, interfacce, API, database, file e ambienti di reporting
- Documentare flussi di dati completi, trasformazioni, passaggi di consegne, dipendenze e punti di consumo
- Individuare lacune, duplicazioni, debolezze dei controlli e rischi di processo
- Collaborare con architetti e team tecnologici sul movimento e sull’integrazione dei dati
- Supportare le valutazioni d’impatto per miglioramenti, migrazioni, integrazioni e nuove iniziative
- Raccogliere le esigenze aziendali e convertirle in requisiti funzionali e di dati
- Sviluppare specifiche, casi d’uso, regole aziendali, flussi di processo, mappature dei dati e criteri di accettazione
- Collegare gli stakeholder aziendali ai team di realizzazione tecnologica
- Supportare le attività di data governance relative a proprietà, gestione, classificazione, conservazione e responsabilità
- Raccomandare standard per qualità dei dati, metadati, dati di riferimento e dati master
- Contribuire alle iniziative sui dati relative ad audit, normativa, privacy, rischi e conformità
- Esaminare e interpretare modelli di dati concettuali, logici e fisici
- Valutare gli effetti delle modifiche a strutture dati, interfacce, report e processi aziendali
- Mantenere la documentazione, gli standard e gli artefatti riutilizzabili dell’architettura dei dati aziendali
- Presentare risultati, raccomandazioni, rischi e opzioni alla direzione e agli stakeholder di progetto
- Condurre workshop e promuovere la cultura dei dati
- Seguire gli standard relativi a rischi, normativa, politiche, controlli e controllo interno
- Segnalare i problemi di rischio e gestire le azioni derivanti da audit o autorità di regolamentazione
- Supportare il senso di appartenenza e rappresentare il marchio M&T Bank
- Svolgere altre mansioni correlate secondo assegnazione
Requisiti
- Laurea e almeno cinque anni di esperienza correlata, oppure almeno nove anni complessivi di istruzione superiore e/o esperienza lavorativa in sostituzione della laurea, inclusi cinque anni di esperienza correlata
- Almeno cinque anni di esperienza nell’analisi dei dati, nell’analisi aziendale, nella data governance, nella gestione dei dati, nella gestione delle informazioni o in un ambito correlato
- Solida conoscenza dei principi di gestione dei dati e del ciclo di vita dei dati
- Esperienza nella definizione e documentazione di requisiti aziendali, funzionali e di dati
- Esperienza nella valutazione dei flussi di dati, delle interfacce di sistema e delle dipendenze applicative
- Efficaci capacità comunicative con interlocutori aziendali e tecnologici
- Spiccate capacità analitiche, organizzative, di facilitazione e risoluzione dei problemi
- Capacità intermedia di accedere ai dati e recuperarli direttamente da database e/o tramite API
- Buona conoscenza operativa di SQL e dei concetti di database relazionali
- Capacità di utilizzare linguaggi di query e strumenti di analisi dei dati per ispezionare, convalidare, riconciliare e interpretare i dati
- Conoscenza operativa di diversi sistemi di database, tra cui Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, IBM Db2 o piattaforme di dati cloud
- Capacità di leggere e interpretare diagrammi entità-relazioni e modelli di dati concettuali, logici e fisici
- Conoscenza di dizionari dei dati, metadati, lineage, qualità, dati master, dati di riferimento, governance e strumenti correlati
- Conoscenza dei concetti di data warehousing, reporting, integrazione e trasformazione
- Comprensione dei dati all’interno di una piattaforma per i flussi di lavoro come Appian
- Esperienza nel settore finanziario