
M&T Bank là một tổ chức tài chính khu vực phục vụ khách hàng cá nhân, doanh nghiệp và thương mại thông qua các dịch vụ ngân hàng, bảo hiểm và tư vấn tài chính. Các sản phẩm và dịch vụ của ngân hàng bao gồm tài khoản thanh toán, thẻ tín dụng, khoản vay thế chấp, khoản vay cá nhân, ngân hàng số và ngân hàng di động, cùng dịch vụ hoạch định tài chính thông qua Wilmington Advisors @ M&T. Ngân hàng cũng hỗ trợ các doanh nghiệp địa phương và các sáng kiến ngân hàng đa văn hóa, chú trọng hoạt động gắn kết cộng đồng, an ninh mạng và các dịch vụ tài chính trực tuyến dễ tiếp cận. Được thành lập vào năm 1856, M&T Bank có hơn 10.000 nhân viên.
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Cấp cao, Dịch vụ Định chế (Làm việc kết hợp – Baltimore)
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Cấp cao hỗ trợ quản trị, chất lượng, kiến trúc và tích hợp dữ liệu doanh nghiệp cho bộ phận Dịch vụ Định chế. Vị trí này chuyển nhu cầu kinh doanh thành các yêu cầu dữ liệu, đồng thời hỗ trợ các sáng kiến hiện đại hóa, tuân thủ và quản lý dữ liệu.
Mô tả
- Kiểm kê và lập tài liệu về dữ liệu doanh nghiệp trong các ứng dụng, cơ sở dữ liệu, tệp, nền tảng báo cáo và hệ thống bên thứ ba
- Đánh giá các nguồn dữ liệu để xác định hệ thống lưu trữ dữ liệu chính thức có thẩm quyền
- Duy trì danh mục dữ liệu, danh mục thuật ngữ, kho siêu dữ liệu và từ điển dữ liệu
- Đánh giá chất lượng, tính đầy đủ, nhất quán, khả dụng và mức độ sử dụng của dữ liệu
- Theo dõi quá trình di chuyển dữ liệu qua các ứng dụng, giao diện, API, cơ sở dữ liệu, tệp và môi trường báo cáo
- Lập tài liệu đầy đủ về luồng dữ liệu, quá trình chuyển đổi, điểm bàn giao, mối phụ thuộc và điểm sử dụng dữ liệu
- Xác định các khoảng trống, dữ liệu trùng lặp, điểm yếu trong kiểm soát và rủi ro quy trình
- Phối hợp với các kiến trúc sư và đội ngũ công nghệ về việc di chuyển và tích hợp dữ liệu
- Hỗ trợ đánh giá tác động đối với các cải tiến, hoạt động chuyển đổi, tích hợp và sáng kiến mới
- Thu thập nhu cầu kinh doanh và chuyển đổi thành các yêu cầu chức năng và yêu cầu dữ liệu
- Xây dựng đặc tả, trường hợp sử dụng, quy tắc kinh doanh, luồng quy trình, ánh xạ dữ liệu và tiêu chí nghiệm thu
- Kết nối các bên liên quan trong kinh doanh với các đội ngũ triển khai công nghệ
- Hỗ trợ các nỗ lực quản trị dữ liệu liên quan đến quyền sở hữu, quản lý dữ liệu, phân loại, lưu giữ và trách nhiệm giải trình
- Đề xuất các tiêu chuẩn về chất lượng dữ liệu, siêu dữ liệu, dữ liệu tham chiếu và dữ liệu chủ
- Đóng góp vào các sáng kiến dữ liệu về kiểm toán, quy định, quyền riêng tư, rủi ro và tuân thủ
- Xem xét và diễn giải các mô hình dữ liệu khái niệm, logic và vật lý
- Đánh giá ảnh hưởng của các thay đổi đối với cấu trúc dữ liệu, giao diện, báo cáo và quy trình kinh doanh
- Duy trì tài liệu kiến trúc dữ liệu doanh nghiệp, các tiêu chuẩn và sản phẩm có thể tái sử dụng
- Trình bày các phát hiện, khuyến nghị, rủi ro và phương án cho cấp quản lý và các bên liên quan của dự án
- Điều hành các hội thảo và khuyến khích hiểu biết về dữ liệu
- Tuân thủ các tiêu chuẩn về rủi ro, quy định, chính sách, kiểm soát và kiểm soát nội bộ
- Báo cáo các vấn đề rủi ro và xử lý các hạng mục hành động từ kiểm toán hoặc cơ quan quản lý
- Hỗ trợ xây dựng môi trường hòa nhập và đại diện cho thương hiệu M&T Bank
- Thực hiện các nhiệm vụ liên quan khác theo phân công
Yêu cầu
- Bằng cử nhân và ít nhất năm năm kinh nghiệm liên quan, hoặc tổng cộng ít nhất chín năm học vấn và/hoặc kinh nghiệm làm việc thay cho bằng cấp, trong đó có năm năm kinh nghiệm liên quan
- Ít nhất năm năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, phân tích kinh doanh, quản trị dữ liệu, quản lý dữ liệu, quản lý thông tin hoặc lĩnh vực liên quan
- Nắm vững các nguyên tắc quản lý dữ liệu và vòng đời dữ liệu
- Có kinh nghiệm xác định và lập tài liệu về các yêu cầu kinh doanh, chức năng và dữ liệu
- Có kinh nghiệm đánh giá luồng dữ liệu, giao diện hệ thống và mối phụ thuộc giữa các ứng dụng
- Kỹ năng giao tiếp hiệu quả với cả đối tượng kinh doanh và công nghệ
- Năng lực tốt về phân tích, tổ chức, điều phối và giải quyết vấn đề
- Có khả năng ở mức trung cấp trong việc truy cập và truy xuất dữ liệu trực tiếp từ cơ sở dữ liệu và/hoặc thông qua API
- Sử dụng thành thạo SQL và nắm được các khái niệm về cơ sở dữ liệu quan hệ
- Có khả năng sử dụng ngôn ngữ truy vấn và công cụ phân tích dữ liệu để kiểm tra, xác thực, đối soát và diễn giải dữ liệu
- Có kiến thức thực tế về nhiều hệ thống cơ sở dữ liệu, bao gồm Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, IBM Db2 hoặc các nền tảng dữ liệu đám mây
- Có khả năng đọc và diễn giải sơ đồ quan hệ thực thể cùng các mô hình dữ liệu khái niệm, logic và vật lý
- Có kiến thức về từ điển dữ liệu, siêu dữ liệu, dòng dữ liệu, chất lượng, dữ liệu chủ, dữ liệu tham chiếu, quản trị và các công cụ liên quan
- Có kiến thức về kho dữ liệu, báo cáo, tích hợp và các khái niệm chuyển đổi dữ liệu
- Hiểu về dữ liệu trong một nền tảng quy trình làm việc như Appian
- Có kinh nghiệm trong ngành tài chính