M&T Bank to regionalna instytucja finansowa świadcząca usługi bankowe, ubezpieczeniowe i doradztwa finansowego klientom indywidualnym, firmom oraz klientom komercyjnym. Jej oferta obejmuje rachunki bieżące, karty kredytowe, kredyty hipoteczne, pożyczki konsumenckie, bankowość cyfrową i mobilną, a także planowanie finansowe za pośrednictwem Wilmington Advisors @ M&T. Bank wspiera również lokalne firmy i inicjatywy bankowości wielokulturowej, koncentrując się na zaangażowaniu w życie społeczności, cyberbezpieczeństwie oraz dostępnych internetowych usługach finansowych. M&T Bank, założony w 1856 roku, zatrudnia ponad 10 000 osób.
Starszy analityk danych, usługi instytucjonalne (praca hybrydowa — Baltimore)
Starszy analityk danych wspiera zarządzanie danymi korporacyjnymi, ich jakość, architekturę i integrację na potrzeby usług instytucjonalnych. Rola obejmuje przekładanie potrzeb biznesowych na wymagania dotyczące danych oraz wspieranie inicjatyw modernizacyjnych, zgodności i zarządzania danymi.
Opis
- Inwentaryzowanie i dokumentowanie danych korporacyjnych w aplikacjach, bazach danych, plikach, platformach raportowych i systemach zewnętrznych
- Ocenianie źródeł danych w celu wskazania autorytatywnych systemów źródłowych
- Prowadzenie inwentaryzacji danych, katalogów, glosariuszy, repozytoriów metadanych i słowników danych
- Ocenianie jakości, kompletności, spójności, dostępności i wykorzystania danych
- Śledzenie przepływu danych między aplikacjami, interfejsami, interfejsami API, bazami danych, plikami i środowiskami raportowymi
- Dokumentowanie kompletnych przepływów danych, transformacji, przekazań, zależności i punktów wykorzystania
- Wskazywanie luk, duplikacji, słabości mechanizmów kontrolnych i ryzyk procesowych
- Współpraca z architektami i zespołami technologicznymi przy przepływie i integracji danych
- Wspieranie ocen wpływu ulepszeń, migracji, integracji i nowych inicjatyw
- Zbieranie potrzeb biznesowych i przekładanie ich na wymagania funkcjonalne oraz wymagania dotyczące danych
- Tworzenie specyfikacji, przypadków użycia, reguł biznesowych, przepływów procesów, mapowań danych i kryteriów akceptacji
- Łączenie interesariuszy biznesowych z zespołami odpowiedzialnymi za realizację technologiczną
- Wspieranie działań z zakresu zarządzania danymi obejmujących własność, opiekę nad danymi, klasyfikację, przechowywanie i odpowiedzialność
- Rekomendowanie standardów jakości danych, metadanych, danych referencyjnych i danych podstawowych
- Udział w inicjatywach dotyczących audytu, regulacji, prywatności, ryzyka i zgodności danych
- Przeglądanie i interpretowanie koncepcyjnych, logicznych i fizycznych modeli danych
- Ocenianie wpływu zmian struktur danych, interfejsów, raportów i procesów biznesowych
- Prowadzenie dokumentacji architektury danych przedsiębiorstwa, standardów i artefaktów wielokrotnego użytku
- Prezentowanie kierownictwu i interesariuszom projektów ustaleń, rekomendacji, ryzyk i możliwych rozwiązań
- Prowadzenie warsztatów i rozwijanie kompetencji w zakresie danych
- Przestrzeganie standardów ryzyka, regulacyjnych, polityk, mechanizmów kontrolnych i kontroli wewnętrznej
- Eskalowanie kwestii ryzyka i realizowanie działań wynikających z audytu lub zaleceń regulatora
- Wspieranie poczucia przynależności i reprezentowanie marki M&T Bank
- Wykonywanie innych powiązanych obowiązków na zlecenie
Wymagania
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim oraz co najmniej pięć lat odpowiedniego doświadczenia albo łącznie co najmniej dziewięć lat wykształcenia wyższego i/lub doświadczenia zawodowego zamiast dyplomu, w tym pięć lat odpowiedniego doświadczenia
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w analizie danych, analizie biznesowej, zarządzaniu danymi, zarządzaniu informacją lub pokrewnej dziedzinie
- Bardzo dobra znajomość zasad zarządzania danymi i cyklu życia danych
- Doświadczenie w definiowaniu i dokumentowaniu wymagań biznesowych, funkcjonalnych i dotyczących danych
- Doświadczenie w ocenie przepływów danych, interfejsów systemowych i zależności aplikacji
- Umiejętność skutecznej komunikacji z odbiorcami biznesowymi i technologicznymi
- Silne umiejętności analityczne, organizacyjne, facylitacyjne i rozwiązywania problemów
- Średniozaawansowana umiejętność uzyskiwania i pobierania danych bezpośrednio z baz danych i/lub za pośrednictwem interfejsów API
- Praktyczna znajomość języka SQL i koncepcji relacyjnych baz danych
- Umiejętność korzystania z języków zapytań i narzędzi analizy danych do sprawdzania, walidowania, uzgadniania i interpretowania danych
- Praktyczna znajomość wielu systemów baz danych, w tym Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, IBM Db2 lub chmurowych platform danych
- Umiejętność odczytywania i interpretowania diagramów encja–związek oraz koncepcyjnych, logicznych i fizycznych modeli danych
- Znajomość słowników danych, metadanych, pochodzenia danych, jakości, danych podstawowych, danych referencyjnych, zarządzania danymi i powiązanych narzędzi
- Znajomość koncepcji hurtowni danych, raportowania, integracji i transformacji danych
- Rozumienie danych w platformie przepływu pracy, takiej jak Appian
- Doświadczenie w branży finansowej