M&T Bank
M&T Bank
M&T Bank — регіональна фінансова установа, що надає приватним особам, підприємствам і комерційним клієнтам банківські, страхові та фінансово-консультаційні послуги. Серед її пропозицій — поточні рахунки, кредитні картки, іпотека, споживчі кредити, цифровий і мобільний банкінг, а також фінансове планування через Wilmington Advisors @ M&T. Банк також підтримує місцевий бізнес та ініціативи мультикультурного банкінгу, приділяючи увагу участі в житті громади, кібербезпеці й доступним онлайн-фінансовим послугам. Заснований у 1856 році, M&T Bank налічує понад 10 000 працівників.

Старший аналітик даних, інституційні послуги (гібридний формат — Балтимор)

Старший аналітик даних підтримує корпоративне управління даними, їхню якість, архітектуру та інтеграцію для інституційних послуг. Посада передбачає перетворення бізнес-потреб на вимоги до даних і підтримку ініціатив із модернізації, відповідності вимогам та управління даними.

Опис

  • Проводити інвентаризацію та документувати корпоративні дані в застосунках, базах даних, файлах, платформах звітності та сторонніх системах
  • Оцінювати джерела даних, щоб визначати авторитетні системи запису
  • Вести інвентаризації даних, каталоги, глосарії, репозиторії метаданих і словники даних
  • Оцінювати якість, повноту, узгодженість, доступність і використання даних
  • Відстежувати переміщення даних між застосунками, інтерфейсами, API, базами даних, файлами та середовищами звітності
  • Документувати повні потоки даних, перетворення, передачі, залежності та точки споживання
  • Виявляти прогалини, дублювання, слабкі місця контролю та процесні ризики
  • Співпрацювати з архітекторами й технологічними командами щодо переміщення та інтеграції даних
  • Підтримувати оцінювання впливу вдосконалень, міграцій, інтеграцій і нових ініціатив
  • Збирати бізнес-потреби та перетворювати їх на функціональні вимоги й вимоги до даних
  • Розробляти специфікації, варіанти використання, бізнес-правила, потоки процесів, зіставлення даних і критерії приймання
  • Поєднувати бізнес-стейкхолдерів із командами технологічної реалізації
  • Підтримувати ініціативи з управління даними, що охоплюють володіння, відповідальне управління, класифікацію, зберігання та підзвітність
  • Рекомендувати стандарти якості даних, метаданих, довідкових і майстер-даних
  • Брати участь в ініціативах щодо аудиту, регуляторних вимог, конфіденційності, ризиків і відповідності вимогам до даних
  • Переглядати та інтерпретувати концептуальні, логічні й фізичні моделі даних
  • Оцінювати вплив змін структур даних, інтерфейсів, звітів і бізнес-процесів
  • Вести документацію, стандарти та повторно використовувані артефакти корпоративної архітектури даних
  • Представляти керівництву та учасникам проєктів висновки, рекомендації, ризики й варіанти рішень
  • Проводити воркшопи та розвивати грамотність у сфері даних
  • Дотримуватися стандартів управління ризиками, регуляторних вимог, політик, засобів контролю та внутрішнього контролю
  • Ескалувати питання щодо ризиків і опрацьовувати заходи за результатами аудиту або вимог регулятора
  • Підтримувати культуру залученості та представляти бренд M&T Bank
  • Виконувати інші пов’язані обов’язки за дорученням

Вимоги

  • Ступінь бакалавра та щонайменше п’ять років відповідного досвіду або загалом щонайменше дев’ять років вищої освіти та/або професійного досвіду замість ступеня, зокрема п’ять років відповідного досвіду
  • Щонайменше п’ять років досвіду в аналізі даних, бізнес-аналізі, управлінні даними, інформаційному менеджменті або суміжній сфері
  • Глибоке знання принципів управління даними та життєвого циклу даних
  • Досвід визначення й документування бізнес-, функціональних вимог і вимог до даних
  • Досвід оцінювання потоків даних, системних інтерфейсів і залежностей застосунків
  • Навички ефективної комунікації з бізнесовою та технологічною аудиторіями
  • Сильні аналітичні, організаційні навички, навички фасилітації та розв’язання проблем
  • Середній рівень уміння отримувати й вилучати дані безпосередньо з баз даних та/або через API
  • Робоче знання SQL і концепцій реляційних баз даних
  • Уміння використовувати мови запитів та інструменти аналізу даних для перевірки, валідації, узгодження й інтерпретації даних
  • Робоче знання кількох систем баз даних, зокрема Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, IBM Db2 або хмарних платформ даних
  • Уміння читати й інтерпретувати діаграми «сутність — зв’язок», а також концептуальні, логічні й фізичні моделі даних
  • Знання словників даних, метаданих, походження даних, якості, майстер-даних, довідкових даних, управління даними та пов’язаних інструментів
  • Знання концепцій сховищ даних, звітності, інтеграції та перетворення даних
  • Розуміння даних у робочій платформі, такій як Appian
  • Досвід роботи у фінансовій галузі