M&T Bank — региональное финансовое учреждение, предоставляющее частным лицам, предприятиям и коммерческим клиентам банковские, страховые и финансово-консультационные услуги. В число его предложений входят расчетные счета, кредитные карты, ипотека, потребительские кредиты, цифровой и мобильный банкинг, а также финансовое планирование через Wilmington Advisors @ M&T. Банк также поддерживает местный бизнес и инициативы мультикультурного банкинга, уделяя особое внимание участию в жизни сообщества, кибербезопасности и доступным онлайн-финансовым услугам. Основанный в 1856 году, M&T Bank насчитывает более 10 000 сотрудников.
Старший аналитик данных, институциональные услуги (гибридный формат — Балтимор)
Старший аналитик данных отвечает за корпоративное управление данными, их качество, архитектуру и интеграцию в сфере институциональных услуг. Специалист переводит бизнес-потребности в требования к данным и поддерживает инициативы по модернизации, соблюдению требований и управлению данными.
Описание
- Проводить инвентаризацию и документировать корпоративные данные в приложениях, базах данных, файлах, платформах отчетности и сторонних системах
- Оценивать источники данных для определения авторитетных систем-источников
- Вести реестры данных, каталоги, глоссарии, репозитории метаданных и словари данных
- Оценивать качество, полноту, согласованность, доступность и использование данных
- Отслеживать перемещение данных между приложениями, интерфейсами, API, базами данных, файлами и средами отчетности
- Документировать полные потоки данных, преобразования, передачи, зависимости и точки потребления
- Выявлять пробелы, дублирование, слабые места контроля и процессные риски
- Сотрудничать с архитекторами и технологическими командами по вопросам перемещения и интеграции данных
- Поддерживать оценку влияния улучшений, миграций, интеграций и новых инициатив
- Собирать бизнес-потребности и преобразовывать их в функциональные требования и требования к данным
- Разрабатывать спецификации, варианты использования, бизнес-правила, схемы процессов, сопоставления данных и критерии приемки
- Обеспечивать взаимодействие бизнес-заинтересованных сторон с командами технологической реализации
- Поддерживать инициативы по управлению данными, охватывающие владение, ответственное управление, классификацию, хранение и подотчетность
- Рекомендовать стандарты качества данных, метаданных, справочных и мастер-данных
- Участвовать в инициативах, связанных с аудитом, регулированием, конфиденциальностью, рисками и соблюдением требований к данным
- Анализировать и интерпретировать концептуальные, логические и физические модели данных
- Оценивать влияние изменений структур данных, интерфейсов, отчетов и бизнес-процессов
- Вести документацию, стандарты и повторно используемые артефакты корпоративной архитектуры данных
- Представлять руководству и участникам проектов выводы, рекомендации, риски и возможные варианты
- Проводить рабочие семинары и развивать грамотность в области данных
- Соблюдать стандарты управления рисками, нормативные требования, политики, процедуры контроля и внутреннего контроля
- Эскалировать вопросы, связанные с рисками, и устранять замечания аудита или регулятора
- Поддерживать культуру принадлежности и представлять бренд M&T Bank
- Выполнять другие связанные обязанности по поручению
Требования
- Степень бакалавра и не менее пяти лет соответствующего опыта либо в общей сложности не менее девяти лет высшего образования и/или профессионального опыта вместо степени, включая пять лет соответствующего опыта
- Не менее пяти лет опыта в анализе данных, бизнес-анализе, управлении данными, информационном менеджменте или смежной области
- Глубокое знание принципов управления данными и жизненного цикла данных
- Опыт определения и документирования бизнес-, функциональных требований и требований к данным
- Опыт оценки потоков данных, системных интерфейсов и зависимостей приложений
- Навыки эффективной коммуникации с представителями бизнеса и технологий
- Сильные аналитические, организационные навыки, навыки фасилитации и решения проблем
- Средний уровень умения получать и извлекать данные непосредственно из баз данных и/или через API
- Рабочее знание SQL и концепций реляционных баз данных
- Умение использовать языки запросов и инструменты анализа данных для проверки, валидации, сверки и интерпретации данных
- Практическое знание нескольких систем баз данных, включая Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, IBM Db2 или облачные платформы данных
- Умение читать и интерпретировать диаграммы «сущность — связь», а также концептуальные, логические и физические модели данных
- Знание словарей данных, метаданных, происхождения данных, качества, мастер-данных, справочных данных, управления данными и связанных инструментов
- Знание концепций хранилищ данных, отчетности, интеграции и преобразования данных
- Понимание данных в рабочей платформе, такой как Appian
- Опыт работы в финансовой отрасли