M&T Bank는 은행, 보험 및 금융 컨설팅 서비스를 통해 개인, 기업 및 상업 고객에게 서비스를 제공하는 지역 금융 기관입니다. 제공 서비스에는 당좌예금 계좌, 신용카드, 모기지, 개인 대출, 디지털 뱅킹, 모바일 뱅킹, Wilmington Advisors @ M&T를 통한 재무 계획이 포함됩니다. 또한 지역 기업과 다문화 금융 이니셔티브를 지원하며, 지역사회 참여, 사이버 보안 및 이용하기 쉬운 온라인 금융 서비스를 중시합니다. M&T Bank는 1856년에 설립되었으며 직원 수는 10,000명 이상입니다.
선임 데이터 분석가, 기관 서비스（하이브리드—볼티모어）
기관 서비스 부문의 전사적 데이터 거버넌스, 품질, 아키텍처 및 통합을 지원하는 선임 데이터 분석가입니다. 비즈니스 요구를 데이터 요구사항으로 전환하고 현대화, 규정 준수 및 데이터 관리 이니셔티브를 지원합니다.
설명
- 애플리케이션, 데이터베이스, 파일, 보고 플랫폼 및 타사 시스템 전반의 전사 데이터를 목록화하고 문서화합니다
- 데이터 소스를 평가하여 권위 있는 기록 시스템을 식별합니다
- 데이터 목록, 카탈로그, 용어집, 메타데이터 저장소 및 데이터 사전을 관리합니다
- 데이터 품질, 완전성, 일관성, 가용성 및 사용 현황을 평가합니다
- 애플리케이션, 인터페이스, API, 데이터베이스, 파일 및 보고 환경 간의 데이터 이동을 추적합니다
- 전체 데이터 흐름, 변환, 인계, 종속성 및 데이터 사용 지점을 문서화합니다
- 공백, 중복, 통제 취약점 및 프로세스 위험을 파악합니다
- 아키텍트 및 기술 팀과 협력하여 데이터 이동 및 통합을 수행합니다
- 개선, 마이그레이션, 통합 및 신규 이니셔티브에 대한 영향 평가를 지원합니다
- 비즈니스 요구를 수집하고 기능 및 데이터 요구사항으로 전환합니다
- 사양서, 사용 사례, 비즈니스 규칙, 프로세스 흐름, 데이터 매핑 및 승인 기준을 개발합니다
- 비즈니스 이해관계자와 기술 제공 팀을 연결합니다
- 소유권, 데이터 관리 책임, 분류, 보존 및 책무성을 포함하는 데이터 거버넌스 업무를 지원합니다
- 데이터 품질, 메타데이터, 참조 데이터 및 마스터 데이터 표준을 제안합니다
- 감사, 규제, 개인정보 보호, 위험 및 규정 준수 관련 데이터 이니셔티브에 기여합니다
- 개념적, 논리적 및 물리적 데이터 모델을 검토하고 해석합니다
- 데이터 구조, 인터페이스, 보고서 및 비즈니스 프로세스 변경의 영향을 평가합니다
- 전사 데이터 아키텍처 문서, 표준 및 재사용 가능한 산출물을 관리합니다
- 경영진과 프로젝트 이해관계자에게 조사 결과, 권고안, 위험 및 선택지를 제시합니다
- 워크숍을 주도하고 데이터 활용 역량을 높입니다
- 위험, 규제, 정책, 통제 및 내부 통제 기준을 준수합니다
- 위험 이슈를 상위 단계로 보고하고 감사 또는 규제기관의 조치 항목을 해결합니다
- 소속감 형성을 지원하고 M&T Bank 브랜드를 대표합니다
- 지정된 기타 관련 업무를 수행합니다
지원 자격
- 학사 학위와 5년 이상의 관련 경력을 보유하거나, 학위 대신 고등교육 및/또는 업무 경력을 합산하여 9년 이상 보유해야 하며 이 중 5년은 관련 경력이어야 합니다
- 데이터 분석, 비즈니스 분석, 데이터 거버넌스, 데이터 관리, 정보 관리 또는 관련 분야에서 5년 이상의 경력이 있어야 합니다
- 데이터 관리 원칙과 데이터 생명주기에 대한 높은 이해도가 있어야 합니다
- 비즈니스, 기능 및 데이터 요구사항을 정의하고 문서화한 경험이 있어야 합니다
- 데이터 흐름, 시스템 인터페이스 및 애플리케이션 종속성을 평가한 경험이 있어야 합니다
- 비즈니스 및 기술 대상과 효과적으로 소통할 수 있어야 합니다
- 뛰어난 분석력, 조직력, 퍼실리테이션 능력 및 문제 해결 능력이 있어야 합니다
- 데이터베이스에서 직접 또는 API를 통해 데이터에 접근하고 검색할 수 있는 중급 수준의 능력이 있어야 합니다
- SQL 및 관계형 데이터베이스 개념을 실무에서 활용할 수 있어야 합니다
- 쿼리 언어와 데이터 분석 도구를 사용하여 데이터를 조사, 검증, 대조 및 해석할 수 있어야 합니다
- Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, IBM Db2 또는 클라우드 데이터 플랫폼을 포함한 여러 데이터베이스 시스템에 대한 실무 지식이 있어야 합니다
- 개체 관계 다이어그램과 개념적, 논리적 및 물리적 데이터 모델을 읽고 해석할 수 있어야 합니다
- 데이터 사전, 메타데이터, 데이터 계보, 품질, 마스터 데이터, 참조 데이터, 거버넌스 및 관련 도구에 대한 지식이 있어야 합니다
- 데이터 웨어하우징, 보고, 통합 및 변환 개념에 대한 지식이 있어야 합니다
- Appian과 같은 워크플로 플랫폼의 데이터에 대한 이해가 있어야 합니다
- 금융 업계 경험이 있어야 합니다