O M&T Bank é uma instituição financeira regional que atende clientes pessoa física, empresariais e comerciais por meio de serviços bancários, de seguros e de consultoria financeira. Sua oferta inclui contas correntes, cartões de crédito, hipotecas, empréstimos pessoais, serviços bancários digitais e móveis e planejamento financeiro por meio da Wilmington Advisors @ M&T. O banco também apoia empresas locais e iniciativas de serviços bancários multiculturais, com foco no envolvimento comunitário, na cibersegurança e em serviços financeiros on-line acessíveis. Fundado em 1856, o M&T Bank conta com mais de 10.000 funcionários.
Analista Sênior de Dados, Serviços Institucionais (Híbrido – Baltimore)
Analista Sênior de Dados que apoia a governança, a qualidade, a arquitetura e a integração de dados corporativos para Serviços Institucionais. A função traduz as necessidades do negócio em requisitos de dados e apoia iniciativas de modernização, conformidade e gestão de dados.
Descrição
- Inventariar e documentar dados corporativos em aplicativos, bancos de dados, arquivos, plataformas de relatórios e sistemas de terceiros
- Avaliar fontes de dados para identificar sistemas oficiais de registro
- Manter inventários de dados, catálogos, glossários, repositórios de metadados e dicionários de dados
- Avaliar a qualidade, a completude, a consistência, a disponibilidade e o uso dos dados
- Rastrear a movimentação de dados entre aplicativos, interfaces, APIs, bancos de dados, arquivos e ambientes de relatórios
- Documentar fluxos de dados completos, transformações, transferências, dependências e pontos de consumo
- Identificar lacunas, duplicidades, deficiências de controle e riscos de processo
- Trabalhar com arquitetos e equipes de tecnologia na movimentação e integração de dados
- Apoiar avaliações de impacto para melhorias, migrações, integrações e novas iniciativas
- Coletar necessidades do negócio e convertê-las em requisitos funcionais e de dados
- Desenvolver especificações, casos de uso, regras de negócio, fluxos de processo, mapeamentos de dados e critérios de aceitação
- Conectar as partes interessadas do negócio às equipes de entrega de tecnologia
- Apoiar iniciativas de governança de dados relacionadas à propriedade, custódia, classificação, retenção e responsabilização
- Recomendar padrões para qualidade de dados, metadados, dados de referência e dados mestres
- Contribuir para iniciativas de dados de auditoria, regulatórias, privacidade, riscos e conformidade
- Revisar e interpretar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos
- Avaliar os efeitos de mudanças em estruturas de dados, interfaces, relatórios e processos de negócio
- Manter a documentação, os padrões e os artefatos reutilizáveis da arquitetura de dados corporativos
- Apresentar descobertas, recomendações, riscos e opções à gestão e às partes interessadas do projeto
- Liderar workshops e promover a alfabetização em dados
- Seguir padrões de risco, regulatórios, de políticas, controles e controles internos
- Escalar questões de risco e tratar itens de auditoria ou ações de órgãos reguladores
- Apoiar o pertencimento e representar a marca M&T Bank
- Executar outras tarefas relacionadas conforme atribuídas
Requisitos
- Bacharelado e pelo menos cinco anos de experiência relacionada, ou pelo menos nove anos combinados de ensino superior e/ou experiência profissional em substituição ao diploma, incluindo cinco anos de experiência relacionada
- Pelo menos cinco anos de experiência em análise de dados, análise de negócios, governança de dados, gestão de dados, gestão da informação ou área relacionada
- Domínio sólido dos princípios de gestão de dados e do ciclo de vida dos dados
- Experiência na definição e documentação de requisitos de negócio, funcionais e de dados
- Experiência na avaliação de fluxos de dados, interfaces de sistemas e dependências de aplicativos
- Habilidades eficazes de comunicação com públicos de negócios e tecnologia
- Fortes capacidades analíticas, organizacionais, de facilitação e resolução de problemas
- Capacidade intermediária de acessar e recuperar dados diretamente de bancos de dados e/ou por meio de APIs
- Conhecimento prático de SQL e conceitos de bancos de dados relacionais
- Capacidade de usar linguagens de consulta e ferramentas de análise de dados para inspecionar, validar, reconciliar e interpretar dados
- Conhecimento prático de vários sistemas de bancos de dados, incluindo Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, IBM Db2 ou plataformas de dados em nuvem
- Capacidade de ler e interpretar diagramas entidade-relacionamento e modelos de dados conceituais, lógicos e físicos
- Conhecimento de dicionários de dados, metadados, linhagem, qualidade, dados mestres, dados de referência, governança e ferramentas relacionadas
- Conhecimento de conceitos de data warehousing, relatórios, integração e transformação
- Compreensão dos dados em uma plataforma de fluxo de trabalho como Appian
- Experiência no setor financeiro