高级数据分析师，机构服务（混合办公—巴尔的摩）
为机构服务部门提供企业数据治理、质量、架构和集成方面支持的高级数据分析师。 将业务需求转化为数据要求，并支持现代化、合规和数据管理项目。
描述
- 盘点并记录应用程序、数据库、文件、报告平台和第三方系统中的企业数据
- 评估数据源，识别权威记录系统
- 维护数据清单、目录、术语表、元数据存储库和数据字典
- 评估数据质量、完整性、一致性、可用性和使用情况
- 追踪数据在应用程序、接口、API、数据库、文件和报告环境中的流转
- 记录完整的数据流、转换、交接、依赖关系和数据使用点
- 发现缺口、重复数据、控制薄弱环节和流程风险
- 与架构师及技术团队合作开展数据流转和集成工作
- 支持增强、迁移、集成和新项目的影响评估
- 收集业务需求并将其转化为功能和数据要求
- 制定规格说明、用例、业务规则、流程图、数据映射和验收标准
- 连接业务利益相关者与技术交付团队
- 支持涵盖数据所有权、数据管理责任、分类、保留和问责的数据治理工作
- 为数据质量、元数据、参考数据和主数据推荐标准
- 参与审计、监管、隐私、风险和合规数据项目
- 审查并解读概念、逻辑和物理数据模型
- 评估数据结构、接口、报告和业务流程变更的影响
- 维护企业数据架构文档、标准和可复用成果
- 向管理层和项目利益相关者展示发现、建议、风险和选项
- 主持研讨会并促进数据素养
- 遵循风险、监管、政策、控制和内部控制标准
- 升级风险问题并处理审计或监管机构提出的整改事项
- 支持归属感建设并代表M&T Bank品牌
- 完成分配的其他相关职责
任职要求
- 拥有学士学位并具备至少五年相关经验；或在没有学位的情况下，具备至少九年的高等教育和/或工作经验，其中包括五年相关经验
- 在数据分析、业务分析、数据治理、数据管理、信息管理或相关领域拥有至少五年经验
- 熟练掌握数据管理原则和数据生命周期
- 具备定义和记录业务、功能及数据要求的经验
- 具备评估数据流、系统接口和应用程序依赖关系的经验
- 能够有效地与业务和技术受众沟通
- 具备较强的分析、组织、协调和解决问题能力
- 具备中等水平的能力，可直接从数据库和/或通过API访问和检索数据
- 熟悉SQL和关系数据库概念
- 能够使用查询语言和数据分析工具检查、验证、核对和解读数据
- 了解多种数据库系统，包括Microsoft SQL Server、Oracle、PostgreSQL、MySQL、IBM Db2或云数据平台
- 能够阅读和解读实体关系图以及概念、逻辑和物理数据模型
- 了解数据字典、元数据、数据沿袭、数据质量、主数据、参考数据、数据治理及相关工具
- 了解数据仓库、报告、集成和转换概念
- 了解Appian等工作流平台中的数据
- 具备金融行业经验