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Export Development Canada | Exportation et développement Canada
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
FinanzenRegierungVersicherungen
Export Development Canada (EDC) ist Kanadas staatliche Exportkreditagentur und eine Crown Corporation, die kanadische Unternehmen beim Eintritt in internationale Märkte und bei deren Ausbau unterstützt. Die Finanzierungs- und Versicherungsteams bieten unter anderem Warenkreditversicherungen, Garantien, Unterstützung bei der Betriebskapitalfinanzierung, Export- und Käuferfinanzierungen, strukturierte Finanzierungen und Projektfinanzierungen sowie Beteiligungsinvestitionen an. Darüber hinaus verbindet EDC Marktinformationen, Beratungsleistungen, digitale Tools und spezielle Initiativen wie das Trade Impact Program und Business Connections. Die Organisation unterstützt Exporteure aus Branchen wie Agrar- und Ernährungswirtschaft, Cleantech, Verteidigung und Energie. Im Mittelpunkt stehen das Management internationaler Risiken, die Diversifizierung von Märkten, die Förderung eines nachhaltigen Handels und die Unterstützung von Unternehmen im globalen Wettbewerb.
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Senior-Datenanalyst (12-Monatsvertrag) – Ottawa Hybrid

Senior-Datenanalyst zur Unterstützung der Modernisierung von Unternehmensdaten bei Export Development Canada. Die Rolle umfasst Anforderungsanalyse, Datenmodellierung, Zuordnungen, Datenpipelines und agile Umsetzung.

CAKanada
96.557 $ – 128.743 $ / Jahr
HybridVertragSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
AzureETLPythonSparkSQL

Beschreibung

  • Geschäfts- und technische Teams zusammenbringen, um Datenlösungen zu entwickeln, die auf die organisatorischen Anforderungen abgestimmt sind.
  • Datenanforderungen erfassen, bewerten, kommunizieren, validieren und in Kommunikation, agile Arbeitselemente sowie Projektdokumentation überführen.
  • Fortgeschrittene Methoden der Datenmodellierung und -analyse einsetzen, um Transformationsregeln und Quell-Ziel-Zuordnungen zu erstellen und zu pflegen.
  • Geschäftsregeln und Transformationserfordernisse bewerten und neu entstehende Datenanforderungen dokumentieren.
  • Bei der Entwicklung neuer Datenintegrationsströme helfen und bestehende Datenpipelines verbessern.
  • Kundenanforderungen interpretieren und in technische Spezifikationen sowie User Stories überführen.
  • Mit agilen Teams, Business-Analysten, Datenarchitekten und Dateningenieuren zusammenarbeiten, um Lösungsansätze zu entwickeln.
  • Konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle bewerten und empfehlen.
  • Datenplattformen und -ausgaben untersuchen und dokumentieren, einschließlich Zuordnungen, Transformationsregeln, Katalogisierung und Datenherkunft.
  • Systemdatenelemente und -strukturen untersuchen, die Datenherkunft nachverfolgen und zur Aufrechterhaltung effizienter Datenflüsse beitragen.
  • Daten analysieren, bereinigen und anreichern, um Genauigkeit und Konsistenz zu unterstützen.
  • Komplexe Informationen organisieren, interpretieren und kommunizieren sowie technische Lösungen für nicht technische Stakeholder erläutern.
  • Sitzungen zu Datenanforderungen moderieren und komplexe Themen präsentieren, damit Teams einen Konsens erreichen.
  • Die für die Freigabe und für technische Projektmitwirkende erforderliche Dokumentation erstellen.
  • An Sprint-Reviews, Retrospektiven, Backlog-Refinement und anderen Sprint-Aktivitäten teilnehmen.

Anforderungen

  • Hochschulabschluss in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Ingenieurwesen, Handel, Betriebswirtschaft oder einer verwandten Fachrichtung.
  • Mindestens sieben Jahre einschlägige Berufserfahrung als Datenanalyst.
  • Erfahrung mit Microsoft Fabric.
  • Umfassende Erfahrung entlang des Datenlebenszyklus, einschließlich dimensionaler und relationaler Modellierung, Datenqualität, SQL-Programmierung, ETL-Entwicklung, Metadatenverwaltung und Stammdatenverwaltung.
  • Erfahrung im Reverse Engineering von Quell-Ziel-Zuordnungen zur Ableitung von Datenerkenntnissen.
  • Fähigkeit, ETL-Spezifikationen aus physischen Datenmodellen zu erstellen.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und nachweisliche Erfahrung mit dem präzisen Erfassen, Organisieren, Analysieren und Verbreiten großer Informationsmengen.
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten für geschäftliche und technische Zielgruppen.
  • Erfahrung mit Technologien der Azure Data Platform und Databricks.
  • Erfahrung mit Datenmodellierungswerkzeugen wie Erwin.
  • Kenntnisse in Spark SQL.
  • Programmiererfahrung in SQL, R oder Python.
  • Ausgeprägte Kommunikations-, kritische Denk-, Zeitmanagement-, Priorisierungs- und zwischenmenschliche Fähigkeiten.
  • Ausgeprägte Fähigkeiten im Beziehungsmanagement, einschließlich Moderation von Gruppen und Führung innerhalb von Projektteams.
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit.
  • Erfahrung in agilen Umgebungen und Flexibilität bei sich ändernden geschäftlichen Prioritäten.
  • Französisch-Englisch-Zweisprachigkeit ist von Vorteil.
  • Bei der Bewerbung muss eine gesetzliche Arbeitsberechtigung in Kanada vorliegen; kanadische Staatsbürger oder Personen mit dauerhaftem Aufenthaltsstatus werden bevorzugt.
  • Die erforderlichen staatlichen Sicherheitsüberprüfungsbedingungen müssen erfüllt werden.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Vergütung und umfassendes Leistungspaket
  • Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
  • Hybride Arbeitsmöglichkeiten
  • Drei bis vier Wochen bezahlter Urlaub
  • Betriebliche Schließzeit
  • Früher Feierabend am Freitag im Sommer
  • Freitage ohne Besprechungen
  • Laufende Lernmöglichkeiten
  • Schulungsprogramme
  • Workshops
  • Sprachtraining
  • Inklusiver Arbeitsplatz mit Beschäftigungsgleichheit
  • Wellness-Initiativen
  • Unterstützung der psychischen Gesundheit
  • Fitnessprogramme
  • Möglichkeiten für freiwilliges Engagement
  • Programme zur sozialen Verantwortung
  • Leistungsabhängiger Anreiz

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