高级数据分析师(12个月合同)– 渥太华混合办公
在加拿大出口发展公司支持企业数据现代化的高级数据分析师。工作涵盖需求分析、数据建模、映射、数据管道和敏捷交付。
描述
- 连接业务团队与技术团队,开发符合组织需求的数据解决方案。
- 收集、评估、沟通、验证数据需求,并将其转化为沟通材料、敏捷工作项和项目文档。
- 运用高级数据建模和分析方法,创建并维护转换规则以及源到目标映射。
- 评估业务规则和转换需求,记录新出现的数据需求。
- 协助设计新的数据集成流程,并改进现有数据管道。
- 解读客户需求,将其转化为技术规范和用户故事。
- 与敏捷团队、业务分析师、数据架构师和数据工程师合作,制定解决方案方向。
- 评估并推荐概念、逻辑和物理数据模型。
- 调查并记录数据平台及其输出,包括映射、转换规则、编目和数据血缘。
- 检查系统数据元素和结构,追踪数据血缘,并协助维护高效的数据流。
- 分析、清理和丰富数据,以支持准确性和一致性。
- 组织、解读并沟通复杂信息,向非技术利益相关者解释技术解决方案。
- 主持数据需求会议,并展示复杂问题,帮助团队达成共识。
- 创建获得签核及供技术项目参与者使用所需的文档。
- 参与迭代评审、回顾会议、待办事项梳理和其他迭代活动。
任职要求
- 管理信息系统、计算机科学、工程、商科、商业或相关专业本科或以上学历。
- 至少七年专职数据分析师工作经验。
- 具备使用 Microsoft Fabric 的经验。
- 具备广泛的数据生命周期经验,包括维度建模和关系建模、数据质量、SQL 编程、ETL 开发、元数据管理和主数据管理。
- 具备对源到目标映射进行逆向工程以提取数据洞察的经验。
- 能够根据物理数据模型创建 ETL 规范。
- 具备较强的分析能力,有准确收集、组织、分析和传播大量信息的记录。
- 具备面向业务和技术受众的出色书面及口头沟通能力。
- 具备 Azure 数据平台技术和 Databricks 经验。
- 具备使用 Erwin 等数据建模工具的经验。
- 了解 Spark SQL。
- 具备 SQL、R 或 Python 编程经验。
- 具备较强的沟通、批判性思维、时间管理、优先级管理和人际交往能力。
- 具备较强的关系管理能力,包括在项目团队中主持小组活动和发挥领导作用的能力。
- 具备较强的问题解决能力。
- 具备敏捷环境工作经验,并能在业务优先级变化时保持灵活。
- 具备法语和英语双语能力者优先。
- 申请时必须依法获准在加拿大工作;加拿大公民或永久居民优先。
- 必须满足规定的政府安全审查条件。
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬和福利待遇
- 工作与生活平衡
- 混合办公选项
- 三至四周带薪年假
- 公司关闭期
- 夏季周五提前下班
- 周五无会议
- 持续学习机会
- 培训项目
- 工作坊
- 语言培训
- 实行就业公平的包容性工作场所
- 健康福利计划
- 心理健康支持
- 健身项目
- 志愿服务机会
- 社会责任项目
- 基于绩效的奖励
