Export Development Canada | Exportation et développement Canada
Export Development Canada | Exportation et développement Canada
Export Development Canada (EDC) to federalna kanadyjska agencja kredytów eksportowych i korporacja Korony wspierająca kanadyjskie firmy wchodzące na rynki międzynarodowe oraz rozwijające działalność za granicą. Zespoły finansowe i ubezpieczeniowe EDC oferują ubezpieczenia kredytu kupieckiego, gwarancje, wsparcie kapitału obrotowego, finansowanie eksportu i nabywców, finansowanie strukturyzowane i projektowe, a także inwestycje kapitałowe. EDC zapewnia również informacje rynkowe, usługi doradcze, narzędzia cyfrowe oraz wyspecjalizowane inicjatywy, takie jak Trade Impact Program i Business Connections. Organizacja obsługuje eksporterów z różnych branż, w tym sektora rolno-spożywczego, technologii ekologicznych, przemysłu obronnego i energetyki, koncentrując się na zarządzaniu ryzykiem międzynarodowym, dywersyfikacji rynków, wspieraniu zrównoważonego handlu i pomaganiu firmom w konkurowaniu na globalnym rynku.

Starszy analityk danych (12-miesięczny kontrakt) — praca hybrydowa, Ottawa

Starszy analityk danych wspiera modernizację danych korporacyjnych w Export Development Canada. Rola obejmuje analizę wymagań, modelowanie danych, mapowania, potoki danych i realizację prac w Agile.

Opis

  • Współpracować z zespołami biznesowymi i technicznymi w celu opracowywania rozwiązań danych zgodnych z potrzebami organizacji.
  • Zbierać, oceniać, przekazywać, weryfikować i przekształcać wymagania dotyczące danych w komunikaty, elementy pracy Agile i dokumentację projektową.
  • Stosować zaawansowane metody modelowania i analizy danych do tworzenia i utrzymywania reguł transformacji oraz mapowań źródło–cel.
  • Oceniać reguły biznesowe i potrzeby w zakresie transformacji, dokumentując pojawiające się wymagania dotyczące danych.
  • Pomagać w projektowaniu nowych strumieni integracji danych i ulepszaniu istniejących potoków danych.
  • Interpretować potrzeby klientów i przekładać je na specyfikacje techniczne oraz historyjki użytkownika.
  • Współpracować z zespołami Agile, analitykami biznesowymi, architektami danych i inżynierami danych przy kształtowaniu podejść do rozwiązań.
  • Oceniać i rekomendować koncepcyjne, logiczne i fizyczne modele danych.
  • Badać i dokumentować platformy danych oraz ich wyniki, w tym mapowania, reguły transformacji, katalogowanie i pochodzenie danych.
  • Analizować elementy i struktury danych systemowych, śledzić pochodzenie danych i pomagać w utrzymaniu wydajnych przepływów danych.
  • Analizować, oczyszczać i wzbogacać dane, aby zapewnić ich dokładność i spójność.
  • Organizować, interpretować i przekazywać złożone informacje, wyjaśniając rozwiązania techniczne interesariuszom nietechnicznym.
  • Prowadzić sesje dotyczące wymagań danych i przedstawiać złożone zagadnienia, pomagając zespołom osiągać konsensus.
  • Tworzyć dokumentację wymaganą do zatwierdzenia oraz dla technicznych uczestników projektu.
  • Uczestniczyć w przeglądach sprintów, retrospektywach, udoskonalaniu backlogu i innych działaniach sprintu.

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe w zakresie systemów informacji zarządczej, informatyki, inżynierii, handlu, biznesu lub pokrewnej dziedziny.
  • Co najmniej siedem lat doświadczenia na stanowisku analityka danych.
  • Doświadczenie w pracy z Microsoft Fabric.
  • Szerokie doświadczenie w całym cyklu życia danych, obejmujące modelowanie wymiarowe i relacyjne, jakość danych, programowanie w SQL, rozwój ETL, zarządzanie metadanymi i zarządzanie danymi podstawowymi.
  • Doświadczenie w inżynierii odwrotnej mapowań źródło–cel w celu uzyskiwania wniosków z danych.
  • Umiejętność tworzenia specyfikacji ETL na podstawie fizycznych modeli danych.
  • Silne zdolności analityczne oraz udokumentowane doświadczenie w dokładnym gromadzeniu, organizowaniu, analizowaniu i rozpowszechnianiu dużych ilości informacji.
  • Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej z odbiorcami biznesowymi i technicznymi.
  • Doświadczenie z technologiami Azure Data Platform i Databricks.
  • Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do modelowania danych, takich jak Erwin.
  • Znajomość Spark SQL.
  • Doświadczenie programistyczne w SQL, R lub Pythonie.
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne, krytycznego myślenia, zarządzania czasem, ustalania priorytetów i współpracy interpersonalnej.
  • Bardzo dobre umiejętności zarządzania relacjami, w tym facylitacji grup i przywództwa w zespołach projektowych.
  • Bardzo dobre umiejętności rozwiązywania problemów.
  • Doświadczenie w środowisku Agile i elastyczność w obliczu zmieniających się priorytetów biznesowych.
  • Znajomość języka francuskiego i angielskiego będzie dodatkowym atutem.
  • W chwili składania aplikacji kandydat musi być prawnie uprawniony do pracy w Kanadzie; preferowani są obywatele Kanady lub stali rezydenci.
  • Konieczne jest spełnienie wymaganych warunków rządowej kontroli bezpieczeństwa.

Benefity

  • Konkurencyjne wynagrodzenie i pakiet świadczeń
  • Równowaga między życiem zawodowym a prywatnym
  • Możliwość pracy hybrydowej
  • Trzy do czterech tygodni płatnego urlopu
  • Okres zamknięcia firmy
  • Krótsze piątki latem
  • Piątki bez spotkań
  • Stałe możliwości nauki
  • Programy szkoleniowe
  • Warsztaty
  • Szkolenia językowe
  • Integracyjne miejsce pracy z zasadami równości zatrudnienia
  • Inicjatywy na rzecz dobrostanu
  • Wsparcie zdrowia psychicznego
  • Programy fitness
  • Możliwości wolontariatu
  • Programy odpowiedzialności społecznej
  • Premia zależna od wyników