Export Development Canada | Exportation et développement Canada
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1 001 – 5 000 Employés
AssuranceFinanceGouvernement
Exportation et développement Canada (EDC) est l’organisme canadien de crédit à l’exportation et une société d’État qui accompagne les entreprises canadiennes dans leur entrée sur les marchés internationaux et leur expansion à l’étranger. Ses équipes de financement et d’assurance proposent de l’assurance-crédit commercial, des garanties, du soutien au fonds de roulement, du financement à l’exportation et du financement acheteur, du financement structuré et de projets, ainsi que des investissements en capital. EDC associe également veille de marché, services-conseils, outils numériques et initiatives spécialisées telles que le Trade Impact Program et Business Connections. L’organisation sert des exportateurs de secteurs comme l’agroalimentaire, les technologies propres, la défense et l’énergie, en mettant l’accent sur la gestion des risques internationaux, la diversification des marchés, le développement d’un commerce durable et l’aide aux entreprises pour être compétitives à l’échelle mondiale.

Analyste de données senior (contrat de 12 mois) – Hybride à Ottawa

Analyste de données senior contribuant à la modernisation des données d’entreprise à Exportation et développement Canada. Le poste couvre l’analyse des exigences, la modélisation des données, les mappages, les pipelines et la livraison Agile.

Description

  • Faire le lien entre les équipes métier et techniques afin de développer des solutions de données alignées sur les besoins de l’organisation.
  • Recueillir, évaluer, communiquer, valider et convertir les exigences en matière de données en communications, éléments de travail Agile et documents de projet.
  • Utiliser des méthodes avancées de modélisation et d’analyse des données pour créer et maintenir des règles de transformation et des mappages source-cible.
  • Évaluer les règles métier et les besoins de transformation, et documenter les nouvelles exigences en matière de données.
  • Contribuer à la conception de nouveaux flux d’intégration de données et à l’amélioration des pipelines existants.
  • Interpréter les besoins des clients et les convertir en spécifications techniques et en récits utilisateurs.
  • Collaborer avec les équipes Agile, les analystes d’affaires, les architectes de données et les ingénieurs de données afin de définir les approches de solution.
  • Évaluer et recommander des modèles de données conceptuels, logiques et physiques.
  • Examiner et documenter les plateformes et les sorties de données, notamment les mappages, les règles de transformation, la catalogage et la traçabilité.
  • Examiner les éléments et les structures de données des systèmes, suivre la traçabilité et contribuer au maintien de flux de données efficaces.
  • Analyser, nettoyer et enrichir les données afin d’en favoriser l’exactitude et la cohérence.
  • Organiser, interpréter et communiquer des informations complexes, en expliquant les solutions techniques aux parties prenantes non techniques.
  • Animer des séances sur les exigences en matière de données et présenter des enjeux complexes afin d’aider les équipes à parvenir à un consensus.
  • Créer la documentation nécessaire à l’approbation et aux contributeurs techniques du projet.
  • Participer aux revues de sprint, aux rétrospectives, au raffinement du backlog et aux autres activités de sprint.

Exigences

  • Diplôme de premier cycle en systèmes d’information de gestion, informatique, ingénierie, commerce, administration des affaires ou dans une discipline connexe.
  • Au moins sept ans d’expérience spécialisée comme analyste de données.
  • Expérience de travail avec Microsoft Fabric.
  • Expérience approfondie du cycle de vie des données, notamment de la modélisation dimensionnelle et relationnelle, de la qualité des données, de la programmation SQL, du développement ETL, de la gestion des métadonnées et de la gestion des données maîtres.
  • Expérience en ingénierie inverse des mappages source-cible afin d’obtenir des informations à partir des données.
  • Capacité à créer des spécifications ETL à partir de modèles de données physiques.
  • Solides capacités d’analyse, avec une expérience avérée de la collecte, de l’organisation, de l’analyse et de la diffusion précises de grandes quantités d’informations.
  • Excellentes aptitudes à la communication écrite et verbale avec des publics d’affaires et techniques.
  • Expérience des technologies Azure Data Platform et Databricks.
  • Expérience de l’utilisation d’outils de modélisation des données comme Erwin.
  • Connaissance de Spark SQL.
  • Expérience de programmation en SQL, R ou Python.
  • Solides aptitudes à la communication, à la pensée critique, à la gestion du temps, à la priorisation et aux relations interpersonnelles.
  • Solides compétences en gestion des relations, notamment en animation de groupes et en leadership au sein d’équipes de projet.
  • Solide capacité à résoudre les problèmes.
  • Expérience dans des environnements Agile et flexibilité lorsque les priorités d’affaires changent.
  • Le bilinguisme français-anglais constitue un atout.
  • Doit être légalement autorisé à travailler au Canada au moment de la candidature; la préférence est accordée aux citoyens canadiens ou aux résidents permanents.
  • Doit satisfaire aux exigences de contrôle de sécurité du gouvernement.

Avantages

  • Rémunération et avantages sociaux concurrentiels
  • Équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle
  • Options de travail hybride
  • Trois à quatre semaines de vacances payées
  • Période de fermeture de l’entreprise
  • Vendredis écourtés pendant l’été
  • Vendredis sans réunions
  • Occasions d’apprentissage continu
  • Programmes de formation
  • Ateliers
  • Formation linguistique
  • Milieu de travail inclusif favorisant l’équité en matière d’emploi
  • Initiatives de mieux-être
  • Soutien en santé mentale
  • Programmes de mise en forme
  • Occasions de bénévolat
  • Programmes de responsabilité sociale
  • Prime liée au rendement

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