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73 Strings
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51 – 200 Mitarbeitende
FinanzenFintechKünstliche Intelligenz
73 Strings ist ein global tätiges Fintech-Unternehmen, das Augmented-Intelligence-Technologie zur Analyse, Bewertung und Überwachung illiquider Vermögenswerte entwickelt. Die Plattform vereint Datenextraktion, Portfolioüberwachung und Bewertungsprozesse, damit Manager alternativer Investments komplexe Finanzdaten in zeitnahe, umsetzbare Erkenntnisse umwandeln können. Das Unternehmen unterstützt Firmen aus den Bereichen Private Equity, Venture Capital, Private Debt und Infrastruktur dabei, Bewertungsprozesse mithilfe KI-gestützter Analysen effizienter und fundierter zu gestalten.
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Senior Data Engineer bei 73 Strings — Hybrid, Indien

Leite sichere Batch- und Streaming-Datenpipelines für die Private-Capital-Bewertungsplattform von 73 Strings. Arbeite mit Azure, Databricks, Snowflake und CI/CD-Infrastruktur.

INIndienHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowApacheAzureKafkaMS SQL ServerPythonSparkSQL

Beschreibung

  • Entwickle und betreibe Pipelines, Integrationen und Data-Warehouse-Systeme zur Unterstützung von Bewertungen und Monitoring
  • Übernimm Verantwortung für produktive Datenflüsse – von der Quellerfassung über Transformation und Abstimmung bis zur Bereitstellung für Kunden
  • Verwalte GitHub-basierte Workflows mit automatisierten Tests sowie kontinuierlicher Integration und Bereitstellung
  • Wirke an der Weiterentwicklung der Plattformarchitektur über die Ebenen Datenerfassung, Verarbeitung und Bereitstellung hinweg mit
  • Erstelle und betreibe Batch- und Streaming-Pipelines mit Datenbanken, APIs, Event-Streams und semi-strukturierten Daten
  • Implementiere Change Data Capture und inkrementelles Laden mit Unterstützung für Reihenfolge, Löschungen, Replay und sich langsam ändernde Dimensionen
  • Entwickle Datensätze auf Basis einer Medallion-Architektur und dimensionale Modelle in Snowflake, Microsoft SQL Server und Databricks
  • Setze Datenverträge, Abstimmungsprüfungen und eine Quarantäne auf Zeilenebene vor der Datenveröffentlichung durch
  • Verantworte GitHub-Prozesse und CI/CD für Daten-Workloads, einschließlich Tests, Code-Reviews, Umgebungs-Promotion und Infrastructure-as-Code-Bereitstellung
  • Diagnostiziere produktive Datenvorfälle und überführe Produkt-, Bewertungs- und Kundenanforderungen in zuverlässige operative Pipelines

Anforderungen

  • Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktiver Datensysteme
  • Umfassende Kenntnisse in Snowflake oder Databricks als primärer Plattform, einschließlich Datenmodellierung, Performance-Tuning und Kostenmanagement
  • Sicherer Umgang mit Python und SQL zur Entwicklung und Prüfung von Pipelines
  • Erfahrung mit Change Data Capture und Event-Verarbeitung, einschließlich Reihenfolge, Replay und Schema-Weiterentwicklung
  • Praktische Erfahrung mit Azure, Databricks, ADLS und privater Netzwerkanbindung
  • Erfahrung mit GitHub und CI/CD für Daten-Workloads über GitHub Actions oder eine gleichwertige Plattform
  • Kenntnisse in Datenqualität, Abstimmung, Monitoring und der Reaktion auf produktive Vorfälle
  • Erfahrung mit dem Aufbau sicherer mandantenfähiger Datenplattformen mit Mandantenisolierung, Zugriffskontrollen und Datenschutz
  • Wünschenswert: Databricks Lakeflow, Auto CDC, Declarative Automation Bundles und DQX oder vergleichbare Snowflake-Funktionen
  • Wünschenswert: Debezium, Kafka Connect oder Confluent Kafka
  • Wünschenswert: Apache Airflow oder ein vergleichbarer Workflow-Orchestrator
  • Wünschenswert: Kafka oder Spark Structured Streaming, Apache Iceberg oder Delta Sharing sowie dbt
  • Wünschenswert: Erfahrung mit Private-Markets-Daten wie Bewertungen, Fonds, Portfoliounternehmen oder Kapitalaktivitäten
  • Fähigkeit, direkt mit technischen Kundenteams zu arbeiten und mit Field Engineering, Produktteams und weiteren Stakeholdern zusammenzuarbeiten

Zusatzleistungen

  • Ein unterstützendes Arbeitsumfeld
  • Freiraum für Eigeninitiative und die Leitung von Verbesserungen
  • Laufende Möglichkeiten zur fachlichen Weiterentwicklung
  • Eine kooperative Teamkultur

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