LogoFresh Jobs Ahead
73 Strings
73 Strings
51 – 200 Medarbejdere
FinansFintechKunstig intelligens
73 Strings er en global fintechvirksomhed, der udvikler teknologi til forstærket intelligens til analyse, værdiansættelse og overvågning af illikvide aktiver. Platformen samler dataudtræk, porteføljeovervågning og arbejdsgange for værdiansættelse for at hjælpe forvaltere af alternative aktiver med at omdanne komplekse finansielle data til rettidig og handlingsorienteret indsigt. Virksomheden betjener aktører inden for private equity, venturekapital, privat kredit og infrastruktur og understøtter mere effektive og velinformerede værdiansættelsesprocesser gennem AI-drevet analyse.
LinkedIn
Job i virksomheden

Senior dataingeniør hos 73 Strings — hybrid, Indien

Led sikre batch- og streaming-datapipelines for 73 Strings’ platform til værdiansættelse af privat kapital. Arbejd på tværs af Azure, Databricks, Snowflake og CI/CD-infrastruktur.

INIndienHybridFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskDataingeniør
AirflowApacheAzureKafkaMS SQL ServerPythonSparkSQL

Beskrivelse

  • Udvikl og driv pipelines, integrationer og datavarehussystemer, der understøtter værdiansættelse og overvågning
  • Tag ansvar for produktionsdataflows fra indsamling fra kilder gennem transformation og afstemning til kundelevering
  • Administrer GitHub-baserede arbejdsgange med automatiseret test samt kontinuerlig integration og udrulning
  • Bidrag til den fortsatte udvikling af platformarkitekturen på tværs af lagene for indlæsning, behandling og levering
  • Opret og driv batch- og streaming-pipelines ved hjælp af databaser, API’er, hændelsesstrømme og semistrukturerede data
  • Implementer change data capture og trinvis indlæsning med understøttelse af rækkefølge, sletninger, genafspilning og langsomt skiftende dimensioner
  • Udvikl datasæt efter medallion-arkitekturen og dimensionsmodeller i Snowflake, Microsoft SQL Server og Databricks
  • Håndhæv datakontrakter, afstemningskontroller og karantæne på rækkeniveau før publicering af data
  • Ejer GitHub-processer og CI/CD for dataarbejdsbelastninger, herunder test, kodegennemgang, miljøpromovering og udrulning af infrastruktur som kode
  • Diagnosticer datahændelser i produktionen, og omsæt produkt-, værdiansættelses- og kundekrav til pålidelige operationelle pipelines

Krav

  • Mindst 10 års erfaring med udvikling af datasystemer i produktion
  • Ekspertise i Snowflake eller Databricks som primær platform, herunder datamodellering, performanceoptimering og omkostningsstyring
  • Stærke kompetencer i Python og SQL til udvikling og test af pipelines
  • Erfaring med change data capture og hændelsesbehandling, herunder rækkefølge, genafspilning og skemaudvikling
  • Praktisk erfaring med Azure, Databricks, ADLS og privat netværksforbindelse
  • Erfaring med GitHub og CI/CD til dataarbejdsbelastninger via GitHub Actions eller en tilsvarende platform
  • Kendskab til datakvalitet, afstemning, overvågning og håndtering af produktionshændelser
  • Erfaring med at opbygge sikre dataplatforme til flere lejere med lejerisolering, adgangskontroller og databeskyttelse
  • Foretrukket: Databricks Lakeflow, Auto CDC, Declarative Automation Bundles og DQX eller tilsvarende Snowflake-funktioner
  • Foretrukket: Debezium, Kafka Connect eller Confluent Kafka
  • Foretrukket: Apache Airflow eller en tilsvarende workfloworkestrator
  • Foretrukket: Kafka eller Spark Structured Streaming, Apache Iceberg eller Delta Sharing samt dbt
  • Foretrukket: Erfaring med data fra private markeder såsom værdiansættelser, fonde, porteføljevirksomheder eller kapitalaktiviteter
  • Evne til at arbejde direkte med kunders tekniske teams og samarbejde med field engineering, produktteams og andre interessenter

Fordele

  • Et støttende arbejdsmiljø
  • Mulighed for at tage initiativ og lede forbedringer
  • Løbende muligheder for faglig læring
  • En samarbejdsorienteret teamkultur

Relaterede job