73 Strings
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73 Stringsは、非流動性資産の分析、評価、モニタリングに向けた拡張知能技術を開発するグローバルなフィンテック企業です。同社のプラットフォームは、データ抽出、ポートフォリオモニタリング、評価のワークフローを統合し、オルタナティブ資産運用会社が複雑な財務データをタイムリーで実行可能な洞察へと変換できるよう支援します。プライベートエクイティ、ベンチャーキャピタル、プライベートクレジット、インフラストラクチャーの各分野の企業にサービスを提供し、AIを活用した分析によって、より効率的で情報に基づいた評価プロセスを支えています。

73 Strings シニアデータエンジニア—ハイブリッド勤務、インド

73 Strings のプライベートキャピタル評価プラットフォーム向けに、安全なバッチおよびストリーミングデータパイプラインを主導します。 Azure、Databricks、Snowflake、CI/CD インフラストラクチャを横断して業務を行います。

仕事内容

  • 評価とモニタリングを支えるパイプライン、統合機能、データウェアハウスシステムを開発・運用する
  • ソースデータの取得から変換、照合、顧客への提供まで、本番データフローを担当する
  • 自動テストと継続的インテグレーション・デプロイを含む GitHub ベースのワークフローを管理する
  • 取り込み、処理、提供の各レイヤーにわたるプラットフォームアーキテクチャの進化に貢献する
  • データベース、API、イベントストリーム、半構造化データを使ってバッチおよびストリーミングパイプラインを構築・運用する
  • 順序制御、削除、リプレイ、緩やかに変化するディメンションに対応した変更データキャプチャと増分ロードを実装する
  • Snowflake、Microsoft SQL Server、Databricks でメダリオンアーキテクチャのデータセットとディメンショナルモデルを開発する
  • データ公開前にデータ契約、照合チェック、行レベルの隔離を徹底する
  • テスト、コードレビュー、環境昇格、Infrastructure as Code によるデプロイを含む、データワークロードの GitHub プロセスと CI/CD を担当する
  • 本番データインシデントを診断し、製品、評価、顧客の要件を信頼性の高い運用パイプラインに落とし込む

応募要件

  • 本番環境でデータシステムをエンジニアリングした経験が 10 年以上あること
  • 主要プラットフォームとして Snowflake または Databricks を扱った高度なスキル(データモデリング、パフォーマンスチューニング、コスト管理を含む)
  • パイプラインの開発とテストにおける Python および SQL の習熟
  • 順序制御、リプレイ、スキーマ進化を含む変更データキャプチャおよびイベント処理の経験
  • Databricks、ADLS、プライベートネットワーク接続を含む Azure の実務経験
  • GitHub Actions または同等のプラットフォームを通じて、GitHub と CI/CD をデータワークロードに使用した経験
  • データ品質、照合、モニタリング、本番インシデント対応に関する知識
  • テナント分離、アクセス制御、データ保護を備えた安全なマルチテナントデータプラットフォームの構築経験
  • 歓迎:Databricks Lakeflow、Auto CDC、Declarative Automation Bundles、DQX、または同等の Snowflake 機能に関する知識
  • 歓迎:Debezium、Kafka Connect、Confluent Kafka の経験
  • 歓迎:Apache Airflow または同等のワークフローオーケストレーターの経験
  • 歓迎:Kafka または Spark Structured Streaming、Apache Iceberg または Delta Sharing、dbt の経験
  • 歓迎:評価、ファンド、ポートフォリオ企業、資本活動などのプライベートマーケットデータに関する経験
  • 顧客の技術チームと直接連携し、フィールドエンジニアリング、プロダクト、その他の関係者と協働できること

福利厚生

  • 支援的な職場環境
  • 主体的に行動し、改善を主導できる機会
  • 継続的に専門性を学べる機会
  • 協力的なチーム文化

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