73 Strings
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73 Strings는 비유동성 자산의 분석, 가치 평가 및 모니터링을 위한 증강 지능 기술을 개발하는 글로벌 핀테크 기업입니다. 이 회사의 플랫폼은 데이터 추출, 포트폴리오 모니터링 및 가치 평가 워크플로를 통합해 대체자산 운용사가 복잡한 금융 데이터를 시의적절하고 실행 가능한 인사이트로 전환할 수 있도록 지원합니다. 사모펀드, 벤처캐피털, 사모대출 및 인프라 분야의 기업을 대상으로 서비스를 제공하며, AI 기반 분석을 통해 더욱 효율적이고 정보에 근거한 가치 평가 프로세스를 뒷받침합니다.

73 Strings 수석 데이터 엔지니어—하이브리드 근무, 인도

73 Strings의 사모자본 가치평가 플랫폼을 위한 안전한 배치 및 스트리밍 데이터 파이프라인을 주도합니다. Azure, Databricks, Snowflake 및 CI/CD 인프라 전반에서 협업합니다.

설명

  • 가치평가와 모니터링을 지원하는 파이프라인, 통합 기능 및 데이터 웨어하우스 시스템을 개발하고 운영합니다
  • 소스 데이터 수집부터 변환, 조정, 고객 제공까지 프로덕션 데이터 흐름을 책임집니다
  • 자동화 테스트와 지속적 통합 및 배포를 포함한 GitHub 기반 워크플로를 관리합니다
  • 수집, 처리, 제공 계층 전반의 플랫폼 아키텍처 발전에 기여합니다
  • 데이터베이스, API, 이벤트 스트림 및 반구조화 데이터를 사용해 배치 및 스트리밍 파이프라인을 구축하고 운영합니다
  • 순서 보장, 삭제, 재생 및 서서히 변하는 차원을 지원하는 변경 데이터 캡처와 증분 로딩을 구현합니다
  • Snowflake, Microsoft SQL Server 및 Databricks에서 메달리온 아키텍처 데이터셋과 차원 모델을 개발합니다
  • 데이터 게시 전에 데이터 계약, 조정 검사 및 행 수준 격리를 적용합니다
  • 테스트, 코드 검토, 환경 승격 및 IaC 배포를 포함한 데이터 워크로드의 GitHub 프로세스와 CI/CD를 책임집니다
  • 프로덕션 데이터 인시던트를 진단하고 제품, 가치평가 및 고객 요구사항을 신뢰할 수 있는 운영 파이프라인으로 전환합니다

지원 자격

  • 프로덕션 환경에서 데이터 시스템을 엔지니어링한 경력 10년 이상
  • 데이터 모델링, 성능 튜닝 및 비용 관리를 포함해 Snowflake 또는 Databricks를 주요 플랫폼으로 활용한 전문성
  • 파이프라인 개발 및 테스트를 위한 Python과 SQL 숙련도
  • 순서 보장, 재생 및 스키마 진화를 포함한 변경 데이터 캡처와 이벤트 처리 경험
  • Databricks, ADLS 및 프라이빗 네트워크 연결을 포함한 Azure 실무 경험
  • GitHub Actions 또는 동등한 플랫폼을 통한 GitHub 및 CI/CD 기반 데이터 워크로드 운영 경험
  • 데이터 품질, 조정, 모니터링 및 프로덕션 인시던트 대응에 대한 지식
  • 테넌트 격리, 접근 제어 및 데이터 보호를 갖춘 안전한 멀티테넌트 데이터 플랫폼 구축 경험
  • 우대: Databricks Lakeflow, Auto CDC, Declarative Automation Bundles 및 DQX 또는 이에 상응하는 Snowflake 기능 경험
  • 우대: Debezium, Kafka Connect 또는 Confluent Kafka 경험
  • 우대: Apache Airflow 또는 동등한 워크플로 오케스트레이터 경험
  • 우대: Kafka 또는 Spark Structured Streaming, Apache Iceberg 또는 Delta Sharing 및 dbt 경험
  • 우대: 가치평가, 펀드, 포트폴리오 기업 또는 자본 활동 등 사모시장 데이터 경험
  • 고객 기술팀과 직접 협업하고 필드 엔지니어링, 제품 및 기타 이해관계자와 협력할 수 있는 능력

복리후생

  • 서로 지원하는 업무 환경
  • 주도적으로 개선을 이끌 수 있는 기회
  • 지속적인 전문 학습 기회
  • 협업을 중시하는 팀 문화

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