LogoFresh Jobs Ahead
73 Strings
73 Strings
51 – 200 Ansatte
FinansFintechKunstig intelligens
73 Strings er et globalt fintech-selskap som utvikler teknologi for forsterket intelligens til analyse, verdsettelse og overvåking av illikvide eiendeler. Plattformen samler datauttrekk, porteføljeovervåking og arbeidsflyter for verdsettelse for å hjelpe forvaltere av alternative aktiva med å omdanne komplekse finansielle data til tidsriktig og handlingsrettet innsikt. Selskapet betjener aktører innen private equity, venturekapital, privat kreditt og infrastruktur, og støtter mer effektive og velinformerte verdsettelsesprosesser gjennom AI-drevet analyse.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Senior dataingeniør hos 73 Strings — hybrid, India

Led sikre batch- og streamingdatapipelines for 73 Strings’ plattform for verdsettelse av privat kapital. Arbeid på tvers av Azure, Databricks, Snowflake og CI/CD-infrastruktur.

INIndiaHybridHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskDataingeniør
AirflowApacheAzureKafkaMS SQL ServerPythonSparkSQL

Beskrivelse

  • Utvikle og drifte pipelines, integrasjoner og datavarehussystemer som støtter verdsettelse og overvåking
  • Ta ansvar for produksjonsdataflyter fra innhenting fra kilder gjennom transformasjon og avstemming til levering til kunder
  • Administrere GitHub-baserte arbeidsflyter med automatisert testing samt kontinuerlig integrasjon og utrulling
  • Bidra til videreutvikling av plattformarkitekturen på tvers av lagene for inntak, behandling og levering
  • Opprette og drifte batch- og streamingpipelines ved hjelp av databaser, API-er, hendelsesstrømmer og semistrukturerte data
  • Implementere endringsdatafangst og inkrementell lasting med støtte for rekkefølge, slettinger, avspilling og langsomt endrede dimensjoner
  • Utvikle datasett etter medallion-arkitekturen og dimensjonsmodeller i Snowflake, Microsoft SQL Server og Databricks
  • Håndheve datakontrakter, avstemmingskontroller og karantene på radnivå før publisering av data
  • Eie GitHub-prosesser og CI/CD for dataarbeidsbelastninger, inkludert testing, kodegjennomgang, miljøpromotering og utrulling av infrastruktur som kode
  • Diagnostisere datahendelser i produksjon og omsette produkt-, verdsettelses- og kundekrav til pålitelige operative pipelines

Krav

  • Minst 10 års erfaring med utvikling av datasystemer i produksjon
  • Ekspertise i Snowflake eller Databricks som primær plattform, inkludert datamodellering, ytelsesoptimalisering og kostnadsstyring
  • Gode ferdigheter i Python og SQL for utvikling og testing av pipelines
  • Erfaring med endringsdatafangst og hendelsesbehandling, inkludert rekkefølge, avspilling og skjemautvikling
  • Praktisk erfaring med Azure, Databricks, ADLS og privat nettverkstilkobling
  • Erfaring med GitHub og CI/CD for dataarbeidsbelastninger via GitHub Actions eller en tilsvarende plattform
  • Kunnskap om datakvalitet, avstemming, overvåking og håndtering av produksjonshendelser
  • Erfaring med å bygge sikre dataplattformer for flere leietakere med leietakerisolasjon, tilgangskontroller og databeskyttelse
  • Foretrukket: Databricks Lakeflow, Auto CDC, Declarative Automation Bundles og DQX, eller tilsvarende Snowflake-funksjoner
  • Foretrukket: Debezium, Kafka Connect eller Confluent Kafka
  • Foretrukket: Apache Airflow eller en tilsvarende arbeidsflytorkestrator
  • Foretrukket: Kafka eller Spark Structured Streaming, Apache Iceberg eller Delta Sharing samt dbt
  • Foretrukket: Erfaring med data fra private markeder, som verdsettelser, fond, porteføljeselskaper eller kapitalaktiviteter
  • Evne til å arbeide direkte med kundenes tekniske team og samarbeide med field engineering, produktteam og andre interessenter

Fordeler

  • Et støttende arbeidsmiljø
  • Mulighet til å ta initiativ og lede forbedringer
  • Løpende muligheter for faglig læring
  • En samarbeidsorientert teamkultur

Relaterte jobber