73 Strings
73 Strings
73 Strings ialah syarikat fintech global yang membangunkan teknologi kecerdasan tambahan untuk menganalisis, menilai dan memantau aset tidak cair. Platformnya menggabungkan pengekstrakan data, pemantauan portfolio dan aliran kerja penilaian bagi membantu pengurus aset alternatif menukar data kewangan yang kompleks kepada cerapan yang tepat pada masanya dan boleh diambil tindakan. Syarikat ini berkhidmat kepada firma dalam bidang ekuiti persendirian, modal teroka, kredit persendirian dan infrastruktur, sambil menyokong proses penilaian yang lebih cekap dan berinformasi melalui analitik berasaskan AI.

Jurutera Data Kanan di 73 Strings — Hibrid, India

Memimpin saluran paip data kelompok dan penstriman yang selamat untuk platform penilaian private capital 73 Strings. Bekerja dengan Azure, Databricks, Snowflake dan infrastruktur CI/CD.

Penerangan

  • Membangunkan dan menjalankan saluran paip, integrasi serta sistem gudang data yang menyokong penilaian dan pemantauan
  • Mengambil tanggungjawab terhadap aliran data pengeluaran daripada pemerolehan sumber hingga transformasi, penyelarasan dan penghantaran kepada pelanggan
  • Mengurus aliran kerja berasaskan GitHub dengan ujian automatik serta integrasi dan penggunaan berterusan
  • Menyumbang kepada evolusi seni bina platform merentasi lapisan pengambilan, pemprosesan dan penghantaran
  • Mencipta dan mengendalikan saluran paip kelompok dan penstriman menggunakan pangkalan data, API, aliran peristiwa dan data separa berstruktur
  • Melaksanakan change data capture dan pemuatan tambahan dengan sokongan untuk pengisihan, pemadaman, main semula dan dimensi yang berubah secara perlahan
  • Membangunkan set data berarsitektur medallion dan model dimensi dalam Snowflake, Microsoft SQL Server dan Databricks
  • Menguatkuasakan kontrak data, semakan penyelarasan dan kuarantin peringkat baris sebelum penerbitan data
  • Memiliki proses GitHub dan CI/CD untuk beban kerja data, termasuk ujian, semakan kod, kenaikan taraf persekitaran dan penggunaan infrastructure-as-code
  • Mendiagnosis insiden data pengeluaran dan menukar keperluan produk, penilaian serta pelanggan kepada saluran paip operasi yang boleh dipercayai

Keperluan

  • Sekurang-kurangnya 10 tahun pengalaman membina sistem data dalam pengeluaran
  • Kepakaran dalam Snowflake atau Databricks sebagai platform utama, termasuk pemodelan data, penalaan prestasi dan pengurusan kos
  • Mahir dalam Python dan SQL untuk membangunkan serta menguji saluran paip
  • Pengalaman dengan change data capture dan pemprosesan peristiwa, termasuk pengisihan, main semula dan evolusi skema
  • Pengalaman praktikal dengan Azure, Databricks, ADLS dan sambungan rangkaian persendirian
  • Pengalaman menggunakan GitHub dan CI/CD untuk beban kerja data melalui GitHub Actions atau platform setara
  • Pengetahuan tentang kualiti data, penyelarasan, pemantauan dan tindak balas terhadap insiden pengeluaran
  • Pengalaman membina platform data berbilang penyewa yang selamat dengan pengasingan penyewa, kawalan akses dan perlindungan data
  • Diutamakan: Databricks Lakeflow, Auto CDC, Declarative Automation Bundles dan DQX, atau keupayaan Snowflake yang setara
  • Diutamakan: Debezium, Kafka Connect atau Confluent Kafka
  • Diutamakan: Apache Airflow atau pengatur cara aliran kerja yang setara
  • Diutamakan: Kafka atau Spark Structured Streaming, Apache Iceberg atau Delta Sharing dan dbt
  • Diutamakan: Pengalaman dengan data private markets seperti penilaian, dana, syarikat portfolio atau aktiviti modal
  • Keupayaan untuk bekerjasama secara langsung dengan pasukan teknikal pelanggan serta berkolaborasi dengan kejuruteraan lapangan, produk dan pihak berkepentingan lain

Faedah

  • Persekitaran kerja yang menyokong
  • Ruang untuk mengambil inisiatif dan memimpin penambahbaikan
  • Peluang pembelajaran profesional yang berterusan
  • Budaya pasukan yang kolaboratif

Pekerjaan Berkaitan

Vaya Health

Pembangun ETL Jarak Jauh di Vaya Health

Vaya Health
501 – 1,000 Pekerja
InsuransLogistikPerundingan

Bina saluran paip data Azure, Fabric, Dataverse dan Lakehouse untuk Program Transformasi Kesihatan Luar Bandar Vaya Partners. Bantu menyediakan analitik dan pelaporan penjagaan kesihatan yang selamat.

Buka