73 Strings
73 Strings
73 Strings je globalno fintech podjetje, ki razvija tehnologijo razširjene inteligence za analizo, vrednotenje in spremljanje nelikvidnih sredstev. Njegova platforma združuje pridobivanje podatkov, spremljanje portfeljev in postopke vrednotenja ter upravljavcem alternativnih naložb pomaga kompleksne finančne podatke pretvoriti v pravočasne in uporabne vpoglede. Podjetje sodeluje s podjetji na področju zasebnega kapitala, tveganega kapitala, zasebnega kreditiranja in infrastrukture ter z analitiko, ki temelji na umetni inteligenci, podpira učinkovitejše in bolj informirane postopke vrednotenja.

Višji podatkovni inženir pri 73 Strings — hibridno, Indija

Vodite varne paketne in pretočne podatkovne cevovode za platformo 73 Strings za vrednotenje zasebnega kapitala. Delate z Azure, Databricks, Snowflake in infrastrukturo CI/CD.

Opis

  • Razvijate in upravljate cevovode, integracije in podatkovna skladišča, ki podpirajo vrednotenje in spremljanje
  • Prevzemate odgovornost za produkcijske podatkovne tokove od zajema iz virov prek pretvorbe in usklajevanja do dostave naročniku
  • Upravljate delovne tokove, ki temeljijo na GitHubu, z avtomatiziranim testiranjem ter neprekinjeno integracijo in uvajanjem
  • Sodelujete pri razvoju arhitekture platforme v plasteh za zajem, obdelavo in dostavo
  • Ustvarjate in upravljate paketne in pretočne cevovode z uporabo podatkovnih baz, API-jev, tokov dogodkov in polstrukturiranih podatkov
  • Uvajate zajem sprememb podatkov in inkrementalno nalaganje s podporo za vrstni red, brisanje, ponovno predvajanje in počasi spreminjajoče se dimenzije
  • Razvijate nabore podatkov medallion arhitekture in dimenzijske modele v Snowflake, Microsoft SQL Server in Databricks
  • Uveljavljate podatkovne pogodbe, preverjanja usklajenosti in karanteno na ravni vrstic pred objavo podatkov
  • Prevzemate lastništvo nad GitHubovimi procesi in CI/CD za podatkovne obremenitve, vključno s testiranjem, pregledom kode, napredovanjem okolij in uvajanjem infrastrukture kot kode
  • Diagnosticirate produkcijske podatkovne incidente ter zahteve izdelka, vrednotenja in naročnikov pretvarjate v zanesljive operativne cevovode

Zahteve

  • Vsaj 10 let izkušenj z razvojem produkcijskih podatkovnih sistemov
  • Strokovno znanje Snowflake ali Databricks kot primarne platforme, vključno z modeliranjem podatkov, optimizacijo zmogljivosti in upravljanjem stroškov
  • Znanje Pythona in SQL za razvoj in testiranje cevovodov
  • Izkušnje z zajemom sprememb podatkov in obdelavo dogodkov, vključno z vrstnim redom, ponovnim predvajanjem in razvojem shem
  • Praktične izkušnje z Azure, Databricks, ADLS in zasebnimi omrežnimi povezavami
  • Izkušnje z uporabo GitHuba in CI/CD za podatkovne obremenitve prek GitHub Actions ali enakovredne platforme
  • Poznavanje kakovosti podatkov, usklajevanja, spremljanja in odzivanja na produkcijske incidente
  • Izkušnje z gradnjo varnih podatkovnih platform za več najemnikov z izolacijo najemnikov, nadzorom dostopa in zaščito podatkov
  • Prednost so Databricks Lakeflow, Auto CDC, Declarative Automation Bundles in DQX ali primerljive zmogljivosti Snowflake
  • Prednost so Debezium, Kafka Connect ali Confluent Kafka
  • Prednost sta Apache Airflow ali primerljiv orkestrator delovnih tokov
  • Prednost so Kafka ali Spark Structured Streaming, Apache Iceberg ali Delta Sharing ter dbt
  • Prednost so izkušnje s podatki zasebnih trgov, kot so vrednotenja, skladi, portfeljska podjetja ali kapitalska dejavnost
  • Sposobnost neposrednega dela s tehničnimi ekipami naročnikov ter sodelovanja s terenskim inženiringom, produktom in drugimi deležniki

Ugodnosti

  • Podporno delovno okolje
  • Prostor za prevzemanje pobude in vodenje izboljšav
  • Nenehne priložnosti za strokovno učenje
  • Kultura sodelovanja

Sorodna delovna mesta

ENFRA

Senior Technical Service Engineer II, Energy Systems

ENFRA

Lead commissioning, troubleshooting, and engineering delivery for ENFRA Energy-as-a-Service projects involving HVAC, building automation, and energy conservation systems. Guide project teams and mentor Technical Services staff.

Odpri