73 Strings
73 Strings
73 Strings to globalna firma fintech rozwijająca technologie rozszerzonej inteligencji do analizy, wyceny i monitorowania niepłynnych aktywów. Jej platforma łączy ekstrakcję danych, monitorowanie portfeli i procesy wyceny, pomagając zarządzającym aktywami alternatywnymi przekształcać złożone dane finansowe w aktualne i praktyczne informacje. Firma obsługuje podmioty działające w obszarze private equity, venture capital, private credit i infrastruktury, wspierając sprawniejsze i lepiej uzasadnione procesy wyceny dzięki analizie opartej na sztucznej inteligencji.

Starszy inżynier danych w 73 Strings — praca hybrydowa, Indie

Kieruj bezpiecznymi potokami danych wsadowych i strumieniowych dla platformy wyceny kapitału prywatnego 73 Strings. Pracuj z Azure, Databricks, Snowflake i infrastrukturą CI/CD.

Opis

  • Twórz i uruchamiaj potoki, integracje oraz systemy hurtowni danych wspierające wycenę i monitoring
  • Przejmij odpowiedzialność za produkcyjne przepływy danych — od pozyskania danych źródłowych przez transformację i uzgadnianie po dostarczenie klientowi
  • Zarządzaj przepływami pracy opartymi na GitHubie z automatycznym testowaniem oraz ciągłą integracją i wdrażaniem
  • Współtwórz rozwój architektury platformy w warstwach pozyskiwania, przetwarzania i dostarczania danych
  • Twórz i obsługuj potoki wsadowe i strumieniowe z wykorzystaniem baz danych, interfejsów API, strumieni zdarzeń i danych częściowo ustrukturyzowanych
  • Wdrażaj przechwytywanie zmian danych i ładowanie przyrostowe z obsługą porządkowania, usuwania, odtwarzania oraz wolno zmieniających się wymiarów
  • Twórz zestawy danych w architekturze medalionowej i modele wymiarowe w Snowflake, Microsoft SQL Server oraz Databricks
  • Egzekwuj kontrakty danych, kontrole uzgadniania i izolację na poziomie wierszy przed publikacją danych
  • Odpowiadaj za procesy GitHub i CI/CD dla obciążeń danych, w tym testowanie, przegląd kodu, promowanie między środowiskami i wdrażanie infrastruktury jako kodu
  • Diagnozuj incydenty związane z danymi produkcyjnymi i przekładaj wymagania produktowe, wyceny oraz klientów na niezawodne potoki operacyjne

Wymagania

  • Co najmniej 10 lat doświadczenia w projektowaniu produkcyjnych systemów danych
  • Ekspercka znajomość Snowflake lub Databricks jako głównej platformy, w tym modelowania danych, dostrajania wydajności i zarządzania kosztami
  • Biegłość w Pythonie i SQL potrzebna do tworzenia i testowania potoków
  • Doświadczenie w przechwytywaniu zmian danych i przetwarzaniu zdarzeń, w tym w porządkowaniu, odtwarzaniu i ewolucji schematów
  • Praktyczne doświadczenie z Azure, w tym Databricks, ADLS i prywatną łącznością sieciową
  • Doświadczenie w korzystaniu z GitHuba i CI/CD dla obciążeń danych za pośrednictwem GitHub Actions lub równoważnej platformy
  • Znajomość jakości danych, uzgadniania, monitorowania i reagowania na incydenty produkcyjne
  • Doświadczenie w tworzeniu bezpiecznych, wielodzierżawnych platform danych z izolacją dzierżawców, kontrolą dostępu i ochroną danych
  • Mile widziane: Databricks Lakeflow, Auto CDC, Declarative Automation Bundles i DQX lub porównywalne funkcje Snowflake
  • Mile widziane: Debezium, Kafka Connect lub Confluent Kafka
  • Mile widziane: Apache Airflow lub porównywalny orkiestrator przepływów pracy
  • Mile widziane: Kafka lub Spark Structured Streaming, Apache Iceberg lub Delta Sharing oraz dbt
  • Mile widziane: doświadczenie z danymi rynków prywatnych, takimi jak wyceny, fundusze, spółki portfelowe lub aktywność kapitałowa
  • Umiejętność bezpośredniej współpracy z zespołami technicznymi klientów oraz z inżynierią terenową, zespołem produktu i innymi interesariuszami

Benefity

  • Wspierające środowisko pracy
  • Możliwość wykazywania się inicjatywą i prowadzenia usprawnień
  • Stałe możliwości rozwoju zawodowego
  • Kultura współpracy

Powiązane oferty pracy

CVS Health

Starszy menedżer ds. underwritingu

CVS Health

Kieruj zespołami underwritingu Medicare w CVS Health, kształtując strategię cenową i decyzje dotyczące ryzyka w różnych segmentach ubezpieczeń zdrowotnych. Wspieraj rentowny wzrost i wysoką sprawność operacyjną poprzez rozwój zespołu i współpracę między działami.

Otwórz
Ryan Specialty

Dyrektor ds. underwritingu reasekuracyjnego

Ryan Specialty

Kierowanie strategią underwritingu reasekuracyjnego w Ryan Specialty, w tym wyceną, rentownością portfela, zgodnością z przepisami i rozwojem zespołu. Zakres obowiązków obejmuje także negocjacje, reagowanie kryzysowe i raportowanie wyników.

Otwórz
Phoenix Group

Aktuariusz ds. modelowania ryzyka kredytowego — oddelegowanie, Edynburg

Phoenix Group

Wspieraj działalność emerytalną Standard Life należącą do Phoenix Group, opracowując metody wyliczania kapitału na ryzyko kredytowe w ramach Solvency II. Zakres obowiązków obejmuje kalibrację i walidację modeli, nadzór nad nimi oraz ich ciągłe doskonalenie.

Otwórz
Phoenix Group

Aktuariusz modelowania ryzyka kredytowego

Phoenix Group

Opracowuj modele ryzyka kredytowego zgodne z Solvency II dla Standard Life, wspierając efektywne wykorzystanie kapitału, rzetelną kalibrację i walidację oraz zgodność z regulacjami. Współpracuj z zespołami inwestycyjnymi, ds. ryzyka i finansowymi nad metodami modelowania, ładem modeli i ich doskonaleniem.

Otwórz