73 Strings
73 Strings
73 Strings är ett globalt fintechföretag som utvecklar teknik för förstärkt intelligens för analys, värdering och övervakning av illikvida tillgångar. Plattformen samlar dataextraktion, portföljövervakning och värderingsprocesser för att hjälpa förvaltare av alternativa tillgångar att omvandla komplex finansiell information till aktuella och handlingsbara insikter. Företaget betjänar aktörer inom private equity, riskkapital, privat kredit och infrastruktur och bidrar genom AI-driven analys till effektivare och mer välgrundade värderingsprocesser.

Senior dataingenjör på 73 Strings — hybrid, Indien

Led säkra batch- och strömmande datapipelines för 73 Strings plattform för värdering av privat kapital. Arbeta med Azure, Databricks, Snowflake och CI/CD-infrastruktur.

Beskrivning

  • Utveckla och driftsätt pipelines, integrationer och datalagersystem som stöder värdering och övervakning
  • Ta ansvar för produktionsdataflöden från källinsamling genom transformering och avstämning till leverans till kunder
  • Hantera GitHub-baserade arbetsflöden med automatiserade tester samt kontinuerlig integration och driftsättning
  • Bidra till att vidareutveckla plattformsarkitekturen över lager för inläsning, bearbetning och leverans
  • Skapa och driftsätt batch- och strömmande pipelines med databaser, API:er, händelseströmmar och halvstrukturerade data
  • Implementera förändringsdatafångst och inkrementell inläsning med stöd för ordningsföljd, borttagningar, återuppspelning och långsamt föränderliga dimensioner
  • Utveckla dataset enligt medallion-arkitektur och dimensionsmodeller i Snowflake, Microsoft SQL Server och Databricks
  • Säkerställ dataavtal, avstämningskontroller och radnivåisolering innan data publiceras
  • Äga GitHub-processer och CI/CD för dataarbetslaster, inklusive testning, kodgranskning, miljöbefordran och infrastruktur som kod
  • Diagnostisera dataincidenter i produktion och omvandla produkt-, värderings- och kundkrav till tillförlitliga operativa pipelines

Krav

  • Minst 10 års erfarenhet av att utveckla produktionssatta datasystem
  • Expertkunskaper i Snowflake eller Databricks som primär plattform, inklusive datamodellering, prestandaoptimering och kostnadshantering
  • Goda kunskaper i Python och SQL för utveckling och testning av pipelines
  • Erfarenhet av förändringsdatafångst och händelsebearbetning, inklusive ordningsföljd, återuppspelning och schemautveckling
  • Praktisk erfarenhet av Azure med Databricks, ADLS och privat nätverksanslutning
  • Erfarenhet av GitHub och CI/CD för dataarbetslaster via GitHub Actions eller motsvarande plattform
  • Kunskap om datakvalitet, avstämning, övervakning och hantering av produktionsincidenter
  • Erfarenhet av att bygga säkra dataplattformar för flera klienter med klientisolering, åtkomstkontroller och dataskydd
  • Meriterande: Databricks Lakeflow, Auto CDC, Declarative Automation Bundles och DQX, eller motsvarande funktioner i Snowflake
  • Meriterande: Debezium, Kafka Connect eller Confluent Kafka
  • Meriterande: Apache Airflow eller motsvarande arbetsflödesorkestrerare
  • Meriterande: Kafka eller Spark Structured Streaming, Apache Iceberg eller Delta Sharing samt dbt
  • Meriterande: Erfarenhet av data från privata marknader, såsom värderingar, fonder, portföljbolag eller kapitaltransaktioner
  • Förmåga att arbeta direkt med kunders tekniska team och samarbeta med fältingenjörsorganisationen, produktteam och andra intressenter

Förmåner

  • En stödjande arbetsmiljö
  • Möjlighet att ta initiativ och leda förbättringar
  • Löpande möjligheter till professionellt lärande
  • En samarbetsinriktad teamkultur

Relaterade jobb

Monese

Backendutvecklare, Java och AWS – Monese

Monese

Bygg Java-tjänster och skalbara AWS-mikrotjänster för Moneses och Pockits fintechappar. Ta ansvar för backend-system som främjar finansiell inkludering för miljontals kunder.

Öppna
Arctic Wolf

Distansbaserad kanalansvarig, Nederländerna

Arctic Wolf

Utveckla Arctic Wolfs nätverk av cybersäkerhetspartner i Nederländerna och Benelux. Led kanalförsäljning, partnerutveckling, pipelineprognoser och intäktstillväxt.

Öppna