Wavestone
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Wavestone ist eine weltweit tätige Beratungsgesellschaft mit Schwerpunkt auf strategischer Transformation. Sie unterstützt Organisationen dabei, komplexe geschäftliche und technologische Herausforderungen zu bewältigen. Das Leistungsspektrum umfasst IT-Strategie, Beratung zu Daten und künstlicher Intelligenz, Cybersicherheit, Nachhaltigkeit sowie Regulierung und Risikomanagement. Mit mehr als 5.500 Mitarbeitenden in 17 Ländern vereint Wavestone multidisziplinäre Expertise, um Kunden von der strategischen Planung bis zur Umsetzung zu begleiten.

Senior-Berater für KI-Datenengineering – Microsoft Azure (Remote in Rumänien)

Gestalten Sie als Senior-Berater für KI-Datenengineering bei Wavestone Azure-Datenplattformen, Pipelines und KI-Lösungen. Beraten Sie Kunden zu modernen Architekturen, Retrieval-Augmented Generation und Cloud-Datenstrategien.

Beschreibung

  • Entwickeln Sie moderne Datenplattformen und Engineering-Lösungen, darunter Pipelines, Lakehouse-Architekturen, semantische Modelle und Datenprodukte
  • Verbinden Sie Data Engineering und KI-Engineering durch RAG-Architekturen, Conversational BI, KI-gestützte Datenprodukte und LLM-Anwendungen
  • Erstellen und integrieren Sie KI-Agenten für die Pipeline-Entwicklung, Datenqualität, Automatisierung, Überwachung und Self-Service-Analysen
  • Realisieren Sie skalierbare Daten- und KI-Lösungen mit Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake und dbt
  • Entwerfen Sie den gesamten Datenlebenszyklus – von der Quellintegration und Transformation über Governance und Qualitätssicherung bis zur Nutzung
  • Beraten Sie Kunden zu Technologieentscheidungen, Zielarchitekturen, Migrationsplänen, Plattformmodernisierung und der Einführung von KI in Datenstrategien
  • Leiten Sie Workstreams oder Projekte mit praxisnaher Umsetzung, technischer Qualität und messbaren Geschäftsergebnissen
  • Teilen Sie Best Practices, wiederverwendbare Lösungen, technische Standards und Innovationsinitiativen im gesamten Data-&-AI-Portfolio

Anforderungen

  • Nachweisbare Berufserfahrung in Data Engineering, Cloud-Datenplattformen oder Data-&-AI-Beratung
  • Erfahrung in der Beratung, Umsetzung oder projektbasierten Arbeit ist wünschenswert
  • Praxiskenntnisse im Aufbau von Datenpipelines, Datenmodellen, Lakehouse-Architekturen oder Cloud Data Warehouses
  • Sehr gute SQL- und Python- oder PySpark-Kenntnisse
  • Praktische Kenntnisse in ETL/ELT, APIs, Frameworks für Datenqualität, CI/CD und Infrastructure as Code
  • Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Databricks, Snowflake, dbt, Power BI und Microsoft Power Platform
  • Verständnis dafür, wie moderne Datenplattformen KI, generative KI und fortgeschrittene Analysen unterstützen
  • Erfahrung mit LLM-Anwendungen, RAG, agentischer KI, Azure AI Foundry, MLOps oder LLMOps ist sehr wünschenswert
  • Fähigkeit, Geschäftsanforderungen, Fähigkeiten von Datenplattformen, KI-Anwendungsfälle und operative Anforderungen durch fundierte Architektur zu verbinden
  • Strukturierte und pragmatische Arbeitsweise
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
  • Deutschkenntnisse mindestens auf C1-Niveau
  • Gute Englischkenntnisse
  • Bereitschaft zu Reisen zu Kundenstandorten bei Bedarf

Zusatzleistungen

  • Individuelle Karriereentwicklung durch das PERSONAL GROWTH MODEL
  • Mehr als 200 Weiterbildungstage pro Jahr über die Academy
  • Zertifizierungsschulungen
  • Deutschkurse
  • Kultur des Coachings und der Führungskräfteentwicklung
  • Flexible mobile und remote Arbeit gemäß Mobile Work Policy
  • An den Dienstalter angepasster Urlaubsanspruch von bis zu 30 Tagen
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Private Krankenversicherung
  • Monatliches Benefits-Budget über eine Multi-Benefits-Plattform für Mahlzeiten, Geschenke, Kultur, Urlaub und Sportmitgliedschaften
  • Achtsamkeitstrainings und regelmäßiger Austausch in der Community
  • Networking- und Feierveranstaltungen

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