Wavestone
Wavestone
Wavestone är ett globalt konsultföretag med fokus på strategisk omvandling som hjälper organisationer att hantera komplexa affärs- och teknikutmaningar. Företagets arbete omfattar IT-strategi, rådgivning inom data och AI, cybersäkerhet, hållbarhet samt reglering och riskhantering. Med fler än 5 500 medarbetare i 17 länder samlar Wavestone tvärvetenskaplig expertis för att stödja kunder från strategisk planering till genomförande.

Senior konsult inom AI-data engineering – Microsoft Azure (distansarbete från Rumänien)

Bygg dataplattformar, pipelines och AI-lösningar i Azure som senior konsult inom AI-data engineering på Wavestone. Rådgör kunder om moderna arkitekturer, Retrieval-Augmented Generation och molnbaserad datastrategi.

Beskrivning

  • Bygg moderna dataplattformar och tekniska datalösningar, inklusive pipelines, lakehouse-arkitekturer, semantiska modeller och dataprodukter
  • Koppla samman data engineering och AI engineering genom RAG-arkitekturer, Conversational BI, AI-aktiverade dataprodukter och LLM-applikationer
  • Skapa och integrera AI-agenter för pipelineutveckling, datakvalitet, automatisering, övervakning och självbetjäningsanalys
  • Leverera skalbara data- och AI-lösningar med Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake och dbt
  • Utforma hela datalivscykeln från källintegration och transformering till styrning, kvalitetssäkring och användning
  • Vägled kunder i teknikval, målarkitekturer, migreringsplaner, plattformsmodernisering och införande av AI i datastrategier
  • Leda arbetsströmmar eller projekt med praktiskt genomförande, teknisk kvalitet och mätbara affärsresultat
  • Dela bästa praxis, återanvändbara resurser, tekniska standarder och innovationsinitiativ inom Data & AI-portföljen

Krav

  • Dokumenterad yrkeserfarenhet av data engineering, molnbaserade dataplattformar eller Data & AI-rådgivning
  • Erfarenhet av rådgivning, leverans eller projektbaserat arbete är meriterande
  • Praktisk erfarenhet av att bygga datapipelines, datamodeller, lakehouse-arkitekturer eller molnbaserade datalager
  • Goda kunskaper i SQL samt Python eller PySpark
  • Praktisk kunskap om ETL/ELT, API:er, ramverk för datakvalitet, CI/CD och Infrastructure as Code
  • Erfarenhet av Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Databricks, Snowflake, dbt, Power BI och Microsoft Power Platform
  • Förståelse för hur moderna dataplattformar stöder AI, generativ AI och avancerad analys
  • Erfarenhet av LLM-applikationer, RAG, agentisk AI, Azure AI Foundry, MLOps eller LLMOps är mycket meriterande
  • Förmåga att koppla samman affärsbehov, dataplattformars möjligheter, AI-användningsfall och operativa krav genom välgrundad arkitektur
  • Strukturerat och pragmatiskt arbetssätt
  • God kommunikationsförmåga och förmåga att hantera intressenter
  • Tyska på minst C1-nivå
  • Goda kunskaper i engelska
  • Beredskap att resa till kundplatser vid behov

Förmåner

  • Individuell karriärutveckling genom PERSONAL GROWTH MODEL
  • Över 200 utbildningsdagar per år genom Academy
  • Utbildningar för certifiering
  • Kurser i tyska
  • En kultur präglad av coachning och ledarskapsutveckling
  • Flexibelt mobilt och distansbaserat arbete enligt Mobile Work Policy
  • Semester som anpassas efter anställningstid och ökar upp till 30 dagar
  • Flexibla arbetstider
  • Privat sjukförsäkring
  • Månadsbidrag genom en plattform med flera förmåner för måltider, gåvor, kultur, semester och träningsmedlemskap
  • Mindfulnessutbildning och återkommande gemenskapsutbyten
  • Nätverks- och jubileumsevenemang