Wavestone là một công ty tư vấn toàn cầu tập trung vào chuyển đổi chiến lược, hỗ trợ các tổ chức giải quyết những thách thức phức tạp về kinh doanh và công nghệ. Hoạt động của công ty bao gồm chiến lược CNTT, tư vấn dữ liệu và AI, an ninh mạng, phát triển bền vững, cùng quản lý quy định và rủi ro. Với hơn 5.500 nhân viên tại 17 quốc gia, Wavestone kết hợp chuyên môn đa ngành để hỗ trợ khách hàng từ hoạch định chiến lược đến triển khai.
Chuyên gia tư vấn Kỹ thuật dữ liệu AI cấp cao – Microsoft Azure (Làm việc từ xa tại Romania)
Xây dựng nền tảng dữ liệu, pipeline và giải pháp AI trên Azure với vai trò Chuyên gia tư vấn Kỹ thuật dữ liệu AI cấp cao tại Wavestone. Tư vấn khách hàng về kiến trúc hiện đại, Retrieval-Augmented Generation và chiến lược dữ liệu đám mây.
Mô tả
- Xây dựng các nền tảng dữ liệu và giải pháp kỹ thuật hiện đại, bao gồm pipeline, kiến trúc lakehouse, mô hình ngữ nghĩa và sản phẩm dữ liệu
- Kết nối kỹ thuật dữ liệu với kỹ thuật AI thông qua kiến trúc RAG, Conversational BI, sản phẩm dữ liệu tích hợp AI và ứng dụng LLM
- Tạo và tích hợp các tác tử AI cho việc phát triển pipeline, chất lượng dữ liệu, tự động hóa, giám sát và phân tích tự phục vụ
- Cung cấp các giải pháp dữ liệu và AI có khả năng mở rộng với Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake và dbt
- Thiết kế toàn bộ vòng đời dữ liệu, từ tích hợp nguồn và chuyển đổi đến quản trị, đảm bảo chất lượng và khai thác dữ liệu
- Hướng dẫn khách hàng về lựa chọn công nghệ, kiến trúc mục tiêu, kế hoạch di chuyển, hiện đại hóa nền tảng và ứng dụng AI trong chiến lược dữ liệu
- Dẫn dắt các luồng công việc hoặc dự án với khả năng triển khai thực tiễn, chất lượng kỹ thuật và kết quả kinh doanh đo lường được
- Chia sẻ các thông lệ tốt, tài sản có thể tái sử dụng, tiêu chuẩn kỹ thuật và sáng kiến đổi mới trong toàn bộ danh mục Dữ liệu & AI
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm chuyên môn trong kỹ thuật dữ liệu, nền tảng dữ liệu đám mây hoặc tư vấn Dữ liệu & AI
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm tư vấn, triển khai hoặc làm việc theo dự án
- Có kinh nghiệm thực hành xây dựng pipeline dữ liệu, mô hình dữ liệu, kiến trúc lakehouse hoặc kho dữ liệu đám mây
- Thành thạo SQL và Python hoặc PySpark
- Có kiến thức thực tế về ETL/ELT, API, khung chất lượng dữ liệu, CI/CD và Infrastructure as Code
- Có kinh nghiệm với Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Databricks, Snowflake, dbt, Power BI và Microsoft Power Platform
- Hiểu cách các nền tảng dữ liệu hiện đại hỗ trợ AI, AI tạo sinh và phân tích nâng cao
- Kinh nghiệm với ứng dụng LLM, RAG, AI tác tử, Azure AI Foundry, MLOps hoặc LLMOps là một lợi thế lớn
- Có khả năng kết nối nhu cầu kinh doanh, năng lực nền tảng dữ liệu, trường hợp sử dụng AI và yêu cầu vận hành thông qua kiến trúc phù hợp
- Có cách tiếp cận công việc có cấu trúc và thực tiễn
- Có kỹ năng giao tiếp và quản lý các bên liên quan tốt
- Thành thạo tiếng Đức tối thiểu ở trình độ C1
- Thành thạo tiếng Anh
- Sẵn sàng đi công tác tại địa điểm của khách hàng khi cần
Phúc lợi
- Phát triển nghề nghiệp cá nhân hóa thông qua PERSONAL GROWTH MODEL
- Hơn 200 ngày đào tạo mỗi năm thông qua Academy
- Các khóa đào tạo cấp chứng chỉ
- Các khóa học tiếng Đức
- Văn hóa huấn luyện và phát triển năng lực lãnh đạo
- Làm việc linh hoạt tại văn phòng và từ xa theo Chính sách Mobile Work
- Số ngày nghỉ phép phù hợp với thâm niên và tăng lên đến 30 ngày
- Thời gian làm việc linh hoạt
- Bảo hiểm y tế tư nhân
- Khoản phụ cấp phúc lợi hằng tháng thông qua nền tảng đa phúc lợi cho bữa ăn, quà tặng, văn hóa, kỳ nghỉ và hội viên thể thao
- Đào tạo chánh niệm và các hoạt động giao lưu cộng đồng định kỳ
- Các sự kiện kết nối và mừng thành tựu