Wavestone to globalna firma doradcza koncentrująca się na transformacji strategicznej i pomagająca organizacjom mierzyć się ze złożonymi wyzwaniami biznesowymi i technologicznymi. Jej działalność obejmuje strategie IT, doradztwo w zakresie danych i sztucznej inteligencji, cyberbezpieczeństwo, zrównoważony rozwój, a także regulacje i zarządzanie ryzykiem. Dzięki ponad 5500 pracownikom w 17 krajach Wavestone łączy interdyscyplinarną wiedzę, aby wspierać klientów od planowania strategicznego po wdrożenie.
Starszy konsultant ds. inżynierii danych i AI — Microsoft Azure (praca zdalna w Rumunii)
Twórz platformy danych Azure, potoki i rozwiązania AI jako starszy konsultant ds. inżynierii danych i AI w Wavestone. Doradzaj klientom w zakresie nowoczesnych architektur, generowania wspomaganego wyszukiwaniem oraz chmurowej strategii danych.
Opis
- Twórz nowoczesne platformy danych i rozwiązania inżynieryjne, w tym potoki, architektury lakehouse, modele semantyczne i produkty danych
- Łącz inżynierię danych z inżynierią AI za pomocą architektur RAG, konwersacyjnej analityki biznesowej, produktów danych wspieranych przez AI i aplikacji opartych na dużych modelach językowych
- Twórz i integruj agentów AI na potrzeby tworzenia potoków, jakości danych, automatyzacji, monitorowania i samoobsługowej analityki
- Dostarczaj skalowalne rozwiązania danych i AI z wykorzystaniem Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake i dbt
- Projektuj pełny cykl życia danych — od integracji źródeł i transformacji po zarządzanie, zapewnianie jakości i wykorzystanie
- Doradzaj klientom w zakresie wyboru technologii, architektur docelowych, planów migracji, modernizacji platform i wdrażania AI w strategiach danych
- Prowadź strumienie prac lub projekty, zapewniając praktyczną realizację, jakość techniczną i mierzalne wyniki biznesowe
- Udostępniaj najlepsze praktyki, zasoby wielokrotnego użytku, standardy techniczne i inicjatywy innowacyjne w całym portfolio Data & AI
Wymagania
- Potwierdzone doświadczenie zawodowe w inżynierii danych, chmurowych platformach danych lub doradztwie Data & AI
- Doświadczenie w doradztwie, realizacji rozwiązań lub pracy projektowej będzie dodatkowym atutem
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu potoków danych, modeli danych, architektur lakehouse lub chmurowych hurtowni danych
- Bardzo dobra znajomość SQL oraz Python lub PySpark
- Praktyczna znajomość ETL/ELT, API, struktur zapewniania jakości danych, CI/CD i Infrastructure as Code
- Doświadczenie z Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Databricks, Snowflake, dbt, Power BI i Microsoft Power Platform
- Rozumienie, jak nowoczesne platformy danych wspierają AI, generatywną AI i zaawansowaną analitykę
- Doświadczenie z aplikacjami opartymi na dużych modelach językowych, RAG, agentową AI, Azure AI Foundry, MLOps lub LLMOps będzie dużym atutem
- Umiejętność łączenia potrzeb biznesowych, możliwości platform danych, zastosowań AI i wymagań operacyjnych za pomocą przemyślanej architektury
- Ustrukturyzowane i pragmatyczne podejście do pracy
- Wysokie umiejętności komunikacyjne i zarządzania interesariuszami
- Znajomość języka niemieckiego na poziomie co najmniej C1
- Znajomość języka angielskiego
- Gotowość do podróży do siedzib klientów, gdy jest to wymagane
Benefity
- Spersonalizowany rozwój kariery w ramach PERSONAL GROWTH MODEL
- Ponad 200 dni szkoleniowych rocznie w ramach Academy
- Kursy przygotowujące do certyfikacji
- Kursy języka niemieckiego
- Kultura coachingu i rozwoju przywództwa
- Elastyczna praca mobilna i zdalna zgodnie z Mobile Work Policy
- Wymiar urlopu zależny od stażu, zwiększający się do 30 dni
- Elastyczne godziny pracy
- Prywatne ubezpieczenie zdrowotne
- Miesięczny dodatek na platformie dodatkowych świadczeń na posiłki, prezenty, kulturę, urlopy i karnety sportowe
- Szkolenia z uważności i regularne spotkania społeczności
- Wydarzenia networkingowe i integracyjne