Wavestone est un cabinet de conseil international spécialisé dans la transformation stratégique, qui aide les organisations à relever des défis complexes liés aux activités et aux technologies. Ses domaines d’intervention couvrent la stratégie informatique, le conseil en matière de données et d’intelligence artificielle, la cybersécurité, le développement durable, ainsi que la gestion de la réglementation et des risques. Avec plus de 5 500 collaborateurs répartis dans 17 pays, Wavestone mobilise une expertise pluridisciplinaire pour accompagner ses clients de la planification stratégique à la mise en œuvre.
Consultant senior en ingénierie des données et de l’IA – Microsoft Azure (télétravail depuis la Roumanie)
Concevez des plateformes de données, des pipelines et des solutions d’IA sur Azure en tant que consultant senior en ingénierie des données et de l’IA chez Wavestone. Conseillez les clients sur les architectures modernes, la génération augmentée par récupération et la stratégie de données cloud.
Description
- Concevoir des plateformes de données modernes et des solutions d’ingénierie, notamment des pipelines, des architectures lakehouse, des modèles sémantiques et des produits de données
- Relier l’ingénierie des données à l’ingénierie de l’IA grâce aux architectures RAG, à la BI conversationnelle, aux produits de données enrichis par l’IA et aux applications LLM
- Créer et intégrer des agents d’IA pour le développement de pipelines, la qualité des données, l’automatisation, la supervision et l’analytique en libre-service
- Fournir des solutions évolutives de données et d’IA avec Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake et dbt
- Concevoir l’architecture de l’ensemble du cycle de vie des données, de l’intégration et de la transformation des sources à la gouvernance, à l’assurance qualité et à la consommation
- Conseiller les clients sur les choix technologiques, les architectures cibles, les plans de migration, la modernisation des plateformes et l’adoption de l’IA dans les stratégies de données
- Piloter des chantiers ou des projets avec une exécution concrète, une qualité technique et des résultats métier mesurables
- Partager les bonnes pratiques, les actifs réutilisables, les normes techniques et les initiatives d’innovation dans l’ensemble du portefeuille Data & AI
Exigences
- Expérience professionnelle avérée en ingénierie des données, plateformes de données cloud ou conseil en Data & AI
- Une expérience en conseil, en mise en œuvre ou dans le cadre de projets est souhaitée
- Expertise pratique dans la création de pipelines et de modèles de données, d’architectures lakehouse ou d’entrepôts de données cloud
- Solides compétences en SQL et en Python ou PySpark
- Connaissances pratiques de l’ETL/ELT, des API, des frameworks de qualité des données, du CI/CD et de l’infrastructure as code
- Expérience avec Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Databricks, Snowflake, dbt, Power BI et Microsoft Power Platform
- Compréhension de la manière dont les plateformes de données modernes prennent en charge l’IA, l’IA générative et l’analytique avancée
- Une expérience des applications LLM, du RAG, de l’IA agentique, d’Azure AI Foundry, du MLOps ou du LLMOps est fortement souhaitée
- Capacité à relier les besoins métier, les capacités des plateformes de données, les cas d’usage de l’IA et les exigences opérationnelles au moyen d’une architecture pertinente
- Approche structurée et pragmatique du travail
- Excellentes aptitudes en communication et en gestion des parties prenantes
- Maîtrise de l’allemand au niveau C1 minimum
- Maîtrise de l’anglais
- Disponibilité pour se rendre sur les sites des clients lorsque nécessaire
Avantages
- Développement de carrière personnalisé grâce au PERSONAL GROWTH MODEL
- Plus de 200 jours de formation par an grâce à l’Academy
- Formations de préparation aux certifications
- Cours d’allemand
- Culture de coaching et de développement du leadership
- Travail mobile et à distance flexible conformément à la Mobile Work Policy
- Droit aux congés adapté à l’ancienneté et pouvant atteindre 30 jours
- Horaires de travail flexibles
- Assurance santé privée
- Allocation mensuelle d’avantages via une plateforme multavantages pour les repas, les cadeaux, la culture, les vacances et les abonnements sportifs
- Formation à la pleine conscience et échanges communautaires réguliers
- Événements de réseautage et de célébration