Wavestone — международная консалтинговая компания, специализирующаяся на стратегической трансформации и помогающая организациям решать сложные бизнес-задачи и технологические проблемы. Компания работает в сферах ИТ-стратегии, консультирования по вопросам данных и искусственного интеллекта, кибербезопасности, устойчивого развития, а также регулирования и управления рисками. Объединяя более 5 500 сотрудников в 17 странах, Wavestone сочетает многопрофильную экспертизу, чтобы поддерживать клиентов на всех этапах — от стратегического планирования до реализации.
Старший консультант по инженерии данных и ИИ — Microsoft Azure (удалённая работа в Румынии)
Создавайте платформы данных Azure, конвейеры и решения на основе ИИ в роли старшего консультанта по инженерии данных и ИИ в Wavestone. Консультируйте клиентов по современным архитектурам, дополненной поиском генерации и облачной стратегии работы с данными.
Описание
- Создавайте современные платформы данных и инженерные решения, включая конвейеры, архитектуры lakehouse, семантические модели и продукты данных
- Связывайте инженерию данных с инженерией ИИ с помощью архитектур RAG, разговорной бизнес-аналитики, продуктов данных с поддержкой ИИ и приложений на основе больших языковых моделей
- Создавайте и интегрируйте ИИ-агентов для разработки конвейеров, контроля качества данных, автоматизации, мониторинга и аналитики самообслуживания
- Поставляйте масштабируемые решения для работы с данными и ИИ на базе Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake и dbt
- Проектируйте полный жизненный цикл данных — от интеграции источников и преобразования до управления, контроля качества и использования
- Консультируйте клиентов по выбору технологий, целевым архитектурам, планам миграции, модернизации платформ и внедрению ИИ в стратегии работы с данными
- Руководите рабочими потоками или проектами, обеспечивая практическую реализацию, техническое качество и измеримые бизнес-результаты
- Распространяйте лучшие практики, повторно используемые ресурсы, технические стандарты и инициативы в области инноваций в портфеле Data & AI
Требования
- Подтверждённый профессиональный опыт в инженерии данных, облачных платформах данных или консалтинге в области Data & AI
- Опыт в консалтинге, реализации решений или проектной работе будет преимуществом
- Практический опыт создания конвейеров данных, моделей данных, архитектур lakehouse или облачных хранилищ данных
- Уверенное владение SQL и Python или PySpark
- Практические знания ETL/ELT, API, средств контроля качества данных, CI/CD и Infrastructure as Code
- Опыт работы с Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Databricks, Snowflake, dbt, Power BI и Microsoft Power Platform
- Понимание того, как современные платформы данных поддерживают ИИ, генеративный ИИ и расширенную аналитику
- Опыт работы с приложениями на основе больших языковых моделей, RAG, агентным ИИ, Azure AI Foundry, MLOps или LLMOps будет большим преимуществом
- Способность связывать бизнес-потребности, возможности платформ данных, сценарии использования ИИ и операционные требования с помощью продуманной архитектуры
- Структурированный и прагматичный подход к работе
- Развитые навыки коммуникации и взаимодействия с заинтересованными сторонами
- Знание немецкого языка на уровне не ниже C1
- Владение английским языком
- Готовность выезжать на площадки клиентов при необходимости
Преимущества
- Индивидуальное развитие карьеры по программе PERSONAL GROWTH MODEL
- Более 200 учебных дней в год в рамках Academy
- Курсы подготовки к сертификации
- Курсы немецкого языка
- Культура коучинга и развития лидерских качеств
- Гибридная и удалённая работа в соответствии с Mobile Work Policy
- Продолжительность отпуска зависит от стажа и увеличивается до 30 дней
- Гибкий график работы
- Частное медицинское страхование
- Ежемесячная компенсация на платформе дополнительных льгот для питания, подарков, культуры, отдыха и спортивных абонементов
- Обучение осознанности и регулярные встречи сообщества
- Мероприятия для нетворкинга и совместного празднования