
Wavestone เป็นบริษัทที่ปรึกษาระดับโลกที่มุ่งเน้นการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ โดยช่วยให้องค์กรต่าง ๆ รับมือกับความท้าทายที่ซับซ้อนด้านธุรกิจและเทคโนโลยี งานของบริษัทครอบคลุมกลยุทธ์ด้านไอที การให้คำปรึกษาด้านข้อมูลและ AI ความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ ความยั่งยืน ตลอดจนการกำกับดูแลตามกฎระเบียบและการบริหารความเสี่ยง ด้วยพนักงานมากกว่า 5,500 คนใน 17 ประเทศ Wavestone ผสานความเชี่ยวชาญจากหลากหลายสาขาเพื่อสนับสนุนลูกค้าตั้งแต่การวางแผนเชิงกลยุทธ์จนถึงการนำไปปฏิบัติ
ที่ปรึกษาด้านวิศวกรรมข้อมูล AI อาวุโส – Microsoft Azure (ทำงานระยะไกลในโรมาเนีย)
สร้างแพลตฟอร์มข้อมูลไปป์ไลน์ และโซลูชัน AI บน Azure ในบทบาทที่ปรึกษาด้านวิศวกรรมข้อมูล AI อาวุโสที่ Wavestone ให้คำแนะนำลูกค้าเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมสมัยใหม่ Retrieval-Augmented Generation และกลยุทธ์ข้อมูลบนคลาวด์
รายละเอียด
- สร้างแพลตฟอร์มข้อมูลและโซลูชันวิศวกรรมสมัยใหม่ รวมถึงไปป์ไลน์ สถาปัตยกรรมเลคเฮาส์ โมเดลเชิงความหมาย และผลิตภัณฑ์ข้อมูล
- เชื่อมโยงวิศวกรรมข้อมูลกับวิศวกรรม AI ผ่านสถาปัตยกรรม RAG, Conversational BI, ผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI และแอปพลิเคชัน LLM
- สร้างและผสานรวมเอเจนต์ AI สำหรับการพัฒนาไปป์ไลน์ คุณภาพข้อมูล ระบบอัตโนมัติ การตรวจสอบ และการวิเคราะห์แบบบริการตนเอง
- ส่งมอบโซลูชันข้อมูลและ AI ที่รองรับการขยายตัวด้วย Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake และ dbt
- ออกแบบวงจรชีวิตข้อมูลทั้งหมด ตั้งแต่การผสานรวมแหล่งข้อมูลและการแปลงข้อมูล ไปจนถึงการกำกับดูแล การประกันคุณภาพ และการนำข้อมูลไปใช้งาน
- ให้คำแนะนำลูกค้าเกี่ยวกับการเลือกเทคโนโลยี สถาปัตยกรรมเป้าหมาย แผนการย้ายระบบ การปรับแพลตฟอร์มให้ทันสมัย และการนำ AI มาใช้ในกลยุทธ์ข้อมูล
- เป็นผู้นำเวิร์กสตรีมหรือโครงการด้วยการดำเนินงานที่ใช้งานได้จริง คุณภาพทางเทคนิค และผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้
- แบ่งปันแนวปฏิบัติที่ดี สินทรัพย์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ มาตรฐานทางเทคนิค และโครงการริเริ่มด้านนวัตกรรมทั่วทั้งพอร์ตโฟลิโอ Data & AI
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์วิชาชีพด้านวิศวกรรมข้อมูล แพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ หรือการให้คำปรึกษาด้าน Data & AI
- หากมีประสบการณ์ด้านการให้คำปรึกษา การส่งมอบงาน หรือการทำงานแบบโครงการจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีความเชี่ยวชาญเชิงปฏิบัติในการสร้างไปป์ไลน์ข้อมูล โมเดลข้อมูล สถาปัตยกรรมเลคเฮาส์ หรือคลังข้อมูลบนคลาวด์
- มีทักษะ SQL และ Python หรือ PySpark ในระดับดี
- มีความรู้เชิงปฏิบัติด้าน ETL/ELT, API, เฟรมเวิร์กคุณภาพข้อมูล, CI/CD และ Infrastructure as Code
- มีประสบการณ์กับ Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Databricks, Snowflake, dbt, Power BI และ Microsoft Power Platform
- เข้าใจว่าแพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่รองรับ AI, AI เชิงสร้างสรรค์ และการวิเคราะห์ขั้นสูงได้อย่างไร
- หากมีประสบการณ์ด้านแอปพลิเคชัน LLM, RAG, AI แบบเอเจนต์, Azure AI Foundry, MLOps หรือ LLMOps จะได้รับการพิจารณาเป็นอย่างยิ่ง
- สามารถเชื่อมโยงความต้องการทางธุรกิจ ความสามารถของแพลตฟอร์มข้อมูล กรณีการใช้งาน AI และข้อกำหนดด้านการปฏิบัติงานผ่านสถาปัตยกรรมที่เหมาะสม
- มีแนวทางการทำงานที่เป็นระบบและเน้นการปฏิบัติจริง
- มีทักษะการสื่อสารและการบริหารผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ดี
- มีความสามารถทางภาษาเยอรมันอย่างน้อยระดับ C1
- มีความสามารถทางภาษาอังกฤษ
- พร้อมเดินทางไปยังสถานที่ของลูกค้าเมื่อจำเป็น
สวัสดิการ
- การพัฒนาเส้นทางอาชีพแบบเฉพาะบุคคลผ่าน PERSONAL GROWTH MODEL
- วันฝึกอบรมมากกว่า 200 วันต่อปีผ่าน Academy
- หลักสูตรฝึกอบรมเพื่อรับใบรับรอง
- หลักสูตรภาษาเยอรมัน
- วัฒนธรรมการโค้ชและการพัฒนาภาวะผู้นำ
- การทำงานแบบยืดหยุ่นทั้งนอกสถานที่และทางไกลภายใต้นโยบาย Mobile Work
- สิทธิ์วันลาพักร้อนตามอายุงานและเพิ่มขึ้นได้สูงสุด 30 วัน
- เวลาทำงานที่ยืดหยุ่น
- ประกันสุขภาพเอกชน
- งบสวัสดิการรายเดือนผ่านแพลตฟอร์มสวัสดิการหลากหลายสำหรับอาหาร ของขวัญ วัฒนธรรม วันหยุด และสมาชิกกีฬา
- การฝึกสติและกิจกรรมแลกเปลี่ยนกับชุมชนเป็นประจำ
- กิจกรรมสร้างเครือข่ายและงานเฉลิมฉลอง