Wavestone ir globāls konsultāciju uzņēmums, kas koncentrējas uz stratēģisku pārveidi un palīdz organizācijām risināt sarežģītus uzņēmējdarbības un tehnoloģiju izaicinājumus. Tā darbība aptver IT stratēģiju, datu un mākslīgā intelekta konsultācijas, kiberdrošību, ilgtspēju, kā arī regulējuma un risku pārvaldību. Ar vairāk nekā 5500 darbiniekiem 17 valstīs Wavestone apvieno daudznozaru pieredzi, lai atbalstītu klientus no stratēģiskās plānošanas līdz īstenošanai.
Vecākais mākslīgā intelekta datu inženierijas konsultants – Microsoft Azure (attālināts darbs no Rumānijas)
Veidojiet Azure datu platformas, datu konveijerus un mākslīgā intelekta risinājumus, strādājot par vecāko mākslīgā intelekta datu inženierijas konsultantu uzņēmumā Wavestone. Konsultējiet klientus par modernām arhitektūrām, RAG risinājumiem un mākoņdatu stratēģiju.
Apraksts
- Veidojiet modernas datu platformas un datu inženierijas risinājumus, tostarp datu konveijerus, lakehouse arhitektūras, semantiskos modeļus un datu produktus
- Savienojiet datu inženieriju ar mākslīgā intelekta inženieriju, izmantojot RAG arhitektūras, sarunveida BI, ar mākslīgo intelektu aprīkotus datu produktus un LLM lietotnes
- Veidojiet un integrējiet mākslīgā intelekta aģentus konveijeru izstrādei, datu kvalitātei, automatizācijai, uzraudzībai un pašapkalpošanās analītikai
- Nodrošiniet mērogojamus datu un mākslīgā intelekta risinājumus ar Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake un dbt
- Izstrādājiet visu datu dzīves ciklu no avotu integrācijas un pārveidošanas līdz pārvaldībai, kvalitātes nodrošināšanai un izmantošanai
- Konsultējiet klientus par tehnoloģiju izvēli, mērķa arhitektūrām, migrācijas plāniem, platformu modernizāciju un mākslīgā intelekta ieviešanu datu stratēģijās
- Vadiet darba plūsmas vai projektus, nodrošinot praktisku izpildi, tehnisko kvalitāti un izmērāmus uzņēmējdarbības rezultātus
- Dalieties ar labāko praksi, atkārtoti izmantojamiem resursiem, tehniskajiem standartiem un inovāciju iniciatīvām visā Data & AI portfelī
Prasības
- Pierādīta profesionālā pieredze datu inženierijā, mākoņdatu platformās vai Data & AI konsultācijās
- Pieredze konsultāciju, risinājumu ieviešanas vai projektu darbā tiks uzskatīta par priekšrocību
- Praktiska pieredze datu konveijeru, datu modeļu, lakehouse arhitektūru vai mākoņdatu noliktavu veidošanā
- Spēcīgas SQL un Python vai PySpark prasmes
- Praktiskas zināšanas par ETL/ELT, API, datu kvalitātes ietvariem, CI/CD un Infrastructure as Code
- Pieredze ar Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Databricks, Snowflake, dbt, Power BI un Microsoft Power Platform
- Izpratne par to, kā modernas datu platformas atbalsta mākslīgo intelektu, ģeneratīvo mākslīgo intelektu un progresīvo analītiku
- Pieredze ar LLM lietotnēm, RAG, aģentisko mākslīgo intelektu, Azure AI Foundry, MLOps vai LLMOps tiks ļoti augstu vērtēta
- Spēja, izmantojot pārdomātu arhitektūru, sasaistīt uzņēmējdarbības vajadzības, datu platformas iespējas, mākslīgā intelekta izmantošanas gadījumus un darbības prasības
- Strukturēta un pragmatiska pieeja darbam
- Spēcīgas saziņas un ieinteresēto pušu vadības prasmes
- Vācu valodas prasmes vismaz C1 līmenī
- Angļu valodas prasmes
- Gatavība nepieciešamības gadījumā doties uz klientu atrašanās vietām
Priekšrocības
- Personalizēta karjeras attīstība, izmantojot PERSONAL GROWTH MODEL
- Vairāk nekā 200 apmācību dienu gadā Academy ietvaros
- Sertifikācijas apmācības kursi
- Vācu valodas kursi
- Koučinga un līderības attīstības kultūra
- Elastīgs mobilais un attālinātais darbs saskaņā ar Mobile Work Policy
- Darba stāžam pielāgots atvaļinājums, kas palielinās līdz 30 dienām
- Elastīgs darba laiks
- Privātā veselības apdrošināšana
- Ikmēneša labumu pabalsts daudzveidīgu labumu platformā ēdienreizēm, dāvanām, kultūrai, brīvdienām un sporta klubu abonementiem
- Apzinātības apmācības un regulāra kopienas pieredzes apmaiņa
- Tīklošanās un svētku pasākumi