Wavestone
Wavestone
Wavestone er en global konsulentvirksomhed med fokus på strategisk transformation, som hjælper organisationer med at håndtere komplekse forretnings- og teknologiudfordringer. Virksomhedens arbejde omfatter IT-strategi, rådgivning inden for data og AI, cybersikkerhed, bæredygtighed samt regulering og risikostyring. Med mere end 5.500 medarbejdere i 17 lande samler Wavestone tværfaglig ekspertise for at støtte kunder fra strategisk planlægning til implementering.

Senior AI-dataingeniørkonsulent – Microsoft Azure (fjernarbejde fra Rumænien)

Byg Azure-dataplatforme, pipelines og AI-løsninger som senior AI-dataingeniørkonsulent hos Wavestone. Rådgiv kunder om moderne arkitekturer, Retrieval-Augmented Generation og cloudbaseret datastrategi.

Beskrivelse

  • Byg moderne dataplatforme og dataingeniørløsninger, herunder pipelines, lakehouse-arkitekturer, semantiske modeller og dataprodukter
  • Forbind data engineering med AI engineering gennem RAG-arkitekturer, Conversational BI, AI-understøttede dataprodukter og LLM-applikationer
  • Opret og integrer AI-agenter til pipelineudvikling, datakvalitet, automatisering, overvågning og selvbetjeningsanalyse
  • Lever skalerbare data- og AI-løsninger med Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake og dbt
  • Design hele datalivscyklussen fra kildeintegration og transformation til styring, kvalitetssikring og anvendelse
  • Rådgiv kunder om teknologivalg, målarkitekturer, migreringsplaner, platformmodernisering og anvendelse af AI i datastrategier
  • Led arbejdsstrømme eller projekter med praktisk gennemførelse, teknisk kvalitet og målbare forretningsresultater
  • Del bedste praksis, genanvendelige aktiver, tekniske standarder og innovationsinitiativer på tværs af Data & AI-porteføljen

Krav

  • Dokumenteret erhvervserfaring med data engineering, cloudbaserede dataplatforme eller Data & AI-rådgivning
  • Erfaring med rådgivning, leverancer eller projektbaseret arbejde foretrækkes
  • Praktisk erfaring med at bygge datapipelines, datamodeller, lakehouse-arkitekturer eller cloudbaserede datavarehuse
  • Stærke kompetencer i SQL og Python eller PySpark
  • Praktisk viden om ETL/ELT, API'er, rammer for datakvalitet, CI/CD og Infrastructure as Code
  • Erfaring med Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Databricks, Snowflake, dbt, Power BI og Microsoft Power Platform
  • Forståelse af, hvordan moderne dataplatforme understøtter AI, generativ AI og avanceret analyse
  • Erfaring med LLM-applikationer, RAG, agentisk AI, Azure AI Foundry, MLOps eller LLMOps er meget ønskværdig
  • Evne til at forbinde forretningsbehov, dataplatformskapaciteter, AI-anvendelsesområder og driftskrav gennem en solid arkitektur
  • Struktureret og pragmatisk tilgang til arbejdet
  • Stærke kommunikations- og interessenthåndteringsevner
  • Tyskkundskaber på mindst C1-niveau
  • Gode engelskkundskaber
  • Villighed til at rejse til kundelokationer efter behov

Fordele

  • Personlig karriereudvikling gennem PERSONAL GROWTH MODEL
  • Mere end 200 årlige kursusdage gennem Academy
  • Kurser med henblik på certificering
  • Kurser i tysk
  • En kultur med coaching og lederudvikling
  • Fleksibelt mobilt arbejde og fjernarbejde under Mobile Work Policy
  • Ferie tildelt efter anciennitet og stigende til op mod 30 dage
  • Fleksible arbejdstider
  • Privat sundhedsforsikring
  • Månedligt rådighedsbeløb gennem en platform med flere personalegoder til måltider, gaver, kultur, ferie og sportsmedlemskaber
  • Mindfulness-træning og løbende fællesskabsudveksling
  • Netværks- og fejringsevents