Wavestone — міжнародна консалтингова компанія, що спеціалізується на стратегічній трансформації та допомагає організаціям розв’язувати складні бізнес-завдання й технологічні проблеми. Компанія працює у сферах ІТ-стратегії, консультування щодо даних і штучного інтелекту, кібербезпеки, сталого розвитку, а також регулювання та управління ризиками. Об’єднуючи понад 5 500 співробітників у 17 країнах, Wavestone поєднує багатопрофільну експертизу, щоб підтримувати клієнтів на всіх етапах — від стратегічного планування до реалізації.
Старший консультант з інженерії даних та ШІ — Microsoft Azure (віддалена робота в Румунії)
Створюйте платформи даних Azure, конвеєри та рішення на основі ШІ на посаді старшого консультанта з інженерії даних та ШІ у Wavestone. Консультуйте клієнтів щодо сучасних архітектур, генерації з доповненням пошуком і хмарної стратегії роботи з даними.
Опис
- Створюйте сучасні платформи даних та інженерні рішення, зокрема конвеєри, архітектури lakehouse, семантичні моделі та продукти даних
- Поєднуйте інженерію даних з інженерією ШІ за допомогою архітектур RAG, розмовної бізнес-аналітики, продуктів даних із підтримкою ШІ та застосунків на основі великих мовних моделей
- Створюйте та інтегруйте ШІ-агентів для розроблення конвеєрів, контролю якості даних, автоматизації, моніторингу й аналітики самообслуговування
- Постачайте масштабовані рішення для роботи з даними та ШІ на базі Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake і dbt
- Проєктуйте повний життєвий цикл даних — від інтеграції джерел і перетворення до управління, забезпечення якості та використання
- Консультуйте клієнтів щодо вибору технологій, цільових архітектур, планів міграції, модернізації платформ і впровадження ШІ у стратегії роботи з даними
- Керуйте робочими потоками або проєктами, забезпечуючи практичну реалізацію, технічну якість і вимірювані бізнес-результати
- Поширюйте найкращі практики, багаторазово використовувані ресурси, технічні стандарти та інноваційні ініціативи в портфелі Data & AI
Вимоги
- Підтверджений професійний досвід в інженерії даних, хмарних платформах даних або консалтингу у сфері Data & AI
- Досвід у консалтингу, реалізації рішень або проєктній роботі буде перевагою
- Практичний досвід створення конвеєрів даних, моделей даних, архітектур lakehouse або хмарних сховищ даних
- Впевнене володіння SQL і Python або PySpark
- Практичні знання ETL/ELT, API, засобів контролю якості даних, CI/CD та Infrastructure as Code
- Досвід роботи з Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Databricks, Snowflake, dbt, Power BI та Microsoft Power Platform
- Розуміння того, як сучасні платформи даних підтримують ШІ, генеративний ШІ та розширену аналітику
- Досвід роботи із застосунками на основі великих мовних моделей, RAG, агентним ШІ, Azure AI Foundry, MLOps або LLMOps буде великою перевагою
- Здатність поєднувати бізнес-потреби, можливості платформ даних, сценарії використання ШІ та операційні вимоги за допомогою обґрунтованої архітектури
- Структурований і прагматичний підхід до роботи
- Розвинені навички комунікації та взаємодії із зацікавленими сторонами
- Знання німецької мови на рівні не нижче C1
- Володіння англійською мовою
- Готовність їздити на майданчики клієнтів за потреби
Переваги
- Індивідуальний розвиток кар’єри за програмою PERSONAL GROWTH MODEL
- Понад 200 навчальних днів на рік у межах Academy
- Курси підготовки до сертифікації
- Курси німецької мови
- Культура коучингу та розвитку лідерських якостей
- Гнучка мобільна та віддалена робота відповідно до Mobile Work Policy
- Тривалість відпустки залежить від стажу та збільшується до 30 днів
- Гнучкий робочий час
- Приватне медичне страхування
- Щомісячна виплата на платформі додаткових пільг для харчування, подарунків, культури, відпочинку та спортивних абонементів
- Навчання усвідомленості та регулярні зустрічі спільноти
- Заходи для нетворкінгу та спільного святкування