A Wavestone stratégiai átalakulásra összpontosító globális tanácsadó vállalat, amely összetett üzleti és technológiai kihívások kezelésében segíti a szervezeteket. Tevékenysége kiterjed az IT-stratégiára, az adat- és mesterségesintelligencia-tanácsadásra, a kiberbiztonságra, a fenntarthatóságra, valamint a szabályozás- és kockázatkezelésre. A 17 országban több mint 5500 munkatársat foglalkoztató Wavestone multidiszciplináris szakértelmével támogatja ügyfeleit a stratégiai tervezéstől a megvalósításig.
Senior AI-adatmérnöki tanácsadó – Microsoft Azure (Távoli munkavégzés Romániából)
A Wavestone Senior AI-adatmérnöki tanácsadójaként Azure-adatplatformokat, adatfolyamatokat és AI-megoldásokat építhet. Ügyfeleinek modern architektúrák, a kereséssel bővített generálás és felhőalapú adats stratégia terén ad tanácsot.
Leírás
- Modern adatplatformokat és mérnöki megoldásokat épít, beleértve az adatfolyamatokat, lakehouse-architektúrákat, szemantikai modelleket és adattermékeket
- Az adat- és az AI-mérnökséget RAG-architektúrákon, Conversational BI-on, AI-képes adattermékeken és LLM-alkalmazásokon keresztül kapcsolja össze
- AI-ügynököket hoz létre és integrál az adatfolyamatok fejlesztéséhez, az adatminőséghez, az automatizáláshoz, a monitorozáshoz és az önkiszolgáló elemzéshez
- Skálázható adat- és AI-megoldásokat szállít a Microsoft Azure, a Microsoft Fabric, a Databricks, a Snowflake és a dbt használatával
- A teljes adat-életciklust megtervezi a forrásintegrációtól és átalakítástól az irányításon, a minőségbiztosításon és a felhasználáson át
- Tanácsot ad az ügyfeleknek a technológiaválasztásról, a célarchitektúrákról, a migrációs tervekről, a platformmodernizációról és az AI adatstratégiákba való bevezetéséről
- Munkafolyamatokat vagy projekteket vezet gyakorlati megvalósítással, magas műszaki minőséggel és mérhető üzleti eredményekkel
- Megosztja a bevált gyakorlatokat, az újrafelhasználható eszközöket, a műszaki szabványokat és az innovációs kezdeményezéseket a Data & AI portfólióban
Követelmények
- Bizonyított szakmai tapasztalat adat-mérnökségben, felhőalapú adatplatformokban vagy Data & AI tanácsadásban
- Tanácsadói, szállítási vagy projektalapú munkatapasztalat előnyt jelent
- Gyakorlati tapasztalat adatfolyamatok, adatmodellek, lakehouse-architektúrák vagy felhőalapú adattárházak építésében
- Magabiztos SQL- és Python- vagy PySpark-ismeret
- Gyakorlati ismeretek az ETL/ELT, az API-k, az adatminőségi keretrendszerek, a CI/CD és az Infrastructure as Code területén
- Tapasztalat a Microsoft Fabric, az Azure Data Factory, az Azure Synapse Analytics, a Databricks, a Snowflake, a dbt, a Power BI és a Microsoft Power Platform használatában
- A modern adatplatformok AI-t, generatív AI-t és fejlett elemzést támogató szerepének megértése
- LLM-alkalmazások, RAG, ügynökalapú AI, Azure AI Foundry, MLOps vagy LLMOps terén szerzett tapasztalat erősen előnyt jelent
- Képes az üzleti igényeket, az adatplatform képességeit, az AI-használati eseteket és a működési követelményeket megalapozott architektúrával összekapcsolni
- Rendszerezett és pragmatikus munkamódszer
- Kiváló kommunikációs és érdekeltfél-kezelési készségek
- Legalább C1 szintű német nyelvtudás
- Angol nyelvtudás
- Szükség esetén hajlandóság az ügyfél telephelyeire utazni
Juttatások
- Személyre szabott karrierfejlesztés a PERSONAL GROWTH MODEL keretében
- Évente több mint 200 képzési nap az Academy révén
- Tanúsítványhoz kapcsolódó képzések
- Német nyelvi tanfolyamok
- Coaching- és vezetőfejlesztési kultúra
- Rugalmas mobil- és távmunka a Mobile Work Policy alapján
- A szolgálati időhöz igazodó, legfeljebb 30 napra növekvő szabadság
- Rugalmas munkaidő
- Magánegészségbiztosítás
- Havi juttatási keret többjuttatásos platformon keresztül étkezésre, ajándékokra, kultúrára, üdülésre és sporttagságokra
- Mindfulness-képzés és rendszeres közösségi találkozók
- Kapcsolatépítő és ünnepi rendezvények