Wavestone
Wavestone
Wavestone es una firma de consultoría global especializada en transformación estratégica que ayuda a las organizaciones a afrontar desafíos empresariales y tecnológicos complejos. Su trabajo abarca la estrategia de TI, el asesoramiento en datos e inteligencia artificial, la ciberseguridad, la sostenibilidad y la gestión de la regulación y los riesgos. Con más de 5.500 empleados en 17 países, Wavestone reúne conocimientos multidisciplinares para apoyar a sus clientes desde la planificación estratégica hasta la implementación.

Consultor sénior de ingeniería de datos e IA – Microsoft Azure (remoto en Rumanía)

Desarrolla plataformas de datos, canalizaciones y soluciones de IA en Azure como consultor sénior de ingeniería de datos e IA en Wavestone. Asesora a clientes sobre arquitecturas modernas, generación aumentada mediante recuperación y estrategia de datos en la nube.

Descripción

  • Desarrollar plataformas de datos modernas y soluciones de ingeniería, incluidas canalizaciones, arquitecturas lakehouse, modelos semánticos y productos de datos
  • Conectar la ingeniería de datos con la ingeniería de IA mediante arquitecturas RAG, BI conversacional, productos de datos habilitados para IA y aplicaciones basadas en LLM
  • Crear e integrar agentes de IA para el desarrollo de canalizaciones, la calidad de datos, la automatización, la supervisión y el análisis autoservicio
  • Entregar soluciones escalables de datos e IA con Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake y dbt
  • Diseñar la arquitectura de todo el ciclo de vida de los datos, desde la integración y transformación de fuentes hasta la gobernanza, el aseguramiento de la calidad y el consumo
  • Asesorar a los clientes sobre la elección de tecnologías, arquitecturas objetivo, planes de migración, modernización de plataformas y adopción de IA en las estrategias de datos
  • Liderar líneas de trabajo o proyectos con ejecución práctica, calidad técnica y resultados empresariales medibles
  • Compartir buenas prácticas, activos reutilizables, estándares técnicos e iniciativas de innovación en toda la cartera de Datos e IA

Requisitos

  • Experiencia profesional demostrable en ingeniería de datos, plataformas de datos en la nube o consultoría de Datos e IA
  • Se valora la experiencia en consultoría, entrega de soluciones o trabajos basados en proyectos
  • Experiencia práctica en la creación de canalizaciones y modelos de datos, arquitecturas lakehouse o almacenes de datos en la nube
  • Sólidos conocimientos de SQL y Python o PySpark
  • Conocimientos prácticos de ETL/ELT, API, marcos de calidad de datos, CI/CD e infraestructura como código
  • Experiencia con Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Databricks, Snowflake, dbt, Power BI y Microsoft Power Platform
  • Comprensión de cómo las plataformas de datos modernas respaldan la IA, la IA generativa y el análisis avanzado
  • Se valorará especialmente la experiencia con aplicaciones LLM, RAG, IA agéntica, Azure AI Foundry, MLOps o LLMOps
  • Capacidad para conectar las necesidades empresariales, las capacidades de las plataformas de datos, los casos de uso de IA y los requisitos operativos mediante una arquitectura sólida
  • Enfoque estructurado y pragmático del trabajo
  • Sólidas capacidades de comunicación y gestión de partes interesadas
  • Dominio del alemán de al menos nivel C1
  • Dominio del inglés
  • Disponibilidad para viajar a las instalaciones de los clientes cuando sea necesario

Beneficios

  • Desarrollo profesional personalizado mediante el PERSONAL GROWTH MODEL
  • Más de 200 días de formación al año a través de la Academy
  • Cursos de preparación para certificaciones
  • Cursos de alemán
  • Cultura de coaching y desarrollo del liderazgo
  • Trabajo móvil y remoto flexible conforme a la Mobile Work Policy
  • Días de vacaciones adaptados a la antigüedad y con aumento hasta 30 días
  • Horario laboral flexible
  • Seguro médico privado
  • Asignación mensual de beneficios mediante una plataforma de beneficios múltiples para comidas, regalos, cultura, vacaciones y membresías deportivas
  • Formación en mindfulness y encuentros periódicos de la comunidad
  • Eventos de networking y celebración