Wavestone este o firmă globală de consultanță axată pe transformarea strategică, ajutând organizațiile să abordeze provocări complexe de afaceri și tehnologie. Activitatea sa acoperă strategia IT, consultanța în domeniul datelor și al inteligenței artificiale, securitatea cibernetică, sustenabilitatea, precum și gestionarea reglementărilor și a riscurilor. Cu peste 5.500 de angajați în 17 țări, Wavestone reunește expertiză multidisciplinară pentru a sprijini clienții de la planificarea strategică până la implementare.
Consultant senior în ingineria datelor AI – Microsoft Azure (Lucru la distanță din România)
Construiește platforme de date Azure, fluxuri de procesare și soluții AI în rolul de Consultant senior în ingineria datelor AI la Wavestone. Oferă consultanță clienților privind arhitecturi moderne, RAG și strategia datelor în cloud.
Descriere
- Construirea unor platforme moderne de date și soluții de inginerie, inclusiv fluxuri de procesare, arhitecturi lakehouse, modele semantice și produse de date
- Conectarea ingineriei datelor cu ingineria AI prin arhitecturi RAG, BI conversațional, produse de date cu funcții AI și aplicații LLM
- Crearea și integrarea agenților AI pentru dezvoltarea fluxurilor de procesare, calitatea datelor, automatizare, monitorizare și analiză self-service
- Livrarea unor soluții scalabile de date și AI cu Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake și dbt
- Proiectarea întregului ciclu de viață al datelor, de la integrarea și transformarea surselor până la guvernanță, asigurarea calității și consum
- Îndrumarea clienților în alegerea tehnologiilor, arhitecturilor-țintă, planurilor de migrare, modernizării platformelor și adoptării AI în strategiile de date
- Coordonarea fluxurilor de lucru sau a proiectelor prin execuție practică, calitate tehnică și rezultate de afaceri măsurabile
- Partajarea celor mai bune practici, a activelor reutilizabile, a standardelor tehnice și a inițiativelor de inovare în întregul portofoliu de date și AI
Cerințe
- Experiență profesională demonstrată în ingineria datelor, platforme de date cloud sau consultanță în domeniul datelor și AI
- Experiența în consultanță, livrare sau activități bazate pe proiecte constituie un avantaj
- Experiență practică în construirea fluxurilor de date, a modelelor de date, a arhitecturilor lakehouse sau a depozitelor de date cloud
- Competențe solide în SQL și Python sau PySpark
- Cunoștințe practice de ETL/ELT, API-uri, cadre pentru calitatea datelor, CI/CD și Infrastructure as Code
- Experiență cu Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Databricks, Snowflake, dbt, Power BI și Microsoft Power Platform
- Înțelegerea modului în care platformele moderne de date susțin AI, AI generativ și analiza avansată
- Experiența cu aplicații LLM, RAG, AI agentic, Azure AI Foundry, MLOps sau LLMOps este foarte dorită
- Capacitatea de a conecta nevoile de afaceri, capabilitățile platformelor de date, cazurile de utilizare AI și cerințele operaționale printr-o arhitectură solidă
- Abordare structurată și pragmatică a muncii
- Abilități excelente de comunicare și de gestionare a părților interesate
- Cunoașterea limbii germane la cel puțin nivelul C1
- Cunoașterea limbii engleze
- Disponibilitate pentru deplasări la sediile clienților atunci când este necesar
Beneficii
- Dezvoltare profesională personalizată prin PERSONAL GROWTH MODEL
- Peste 200 de zile de formare anuală prin Academie
- Cursuri de pregătire pentru certificări
- Cursuri de limba germană
- Cultură bazată pe coaching și dezvoltarea leadershipului
- Muncă mobilă și la distanță flexibilă în baza Politicii de muncă mobilă
- Concediu anual adaptat vechimii și crescut până la 30 de zile
- Program de lucru flexibil
- Asigurare privată de sănătate
- Alocație lunară pentru beneficii printr-o platformă cu beneficii multiple pentru mese, cadouri, cultură, vacanțe și abonamente sportive
- Training de mindfulness și schimburi periodice în cadrul comunității
- Evenimente de networking și celebrare