Wavestone è una società di consulenza globale specializzata nella trasformazione strategica, che aiuta le organizzazioni ad affrontare sfide complesse in ambito aziendale e tecnologico. Le sue attività comprendono la strategia IT, la consulenza su dati e intelligenza artificiale, la cybersicurezza, la sostenibilità e la gestione della regolamentazione e dei rischi. Con oltre 5.500 dipendenti in 17 Paesi, Wavestone riunisce competenze multidisciplinari per supportare i clienti dalla pianificazione strategica all’implementazione.
Consulente senior di ingegneria dei dati e dell’IA – Microsoft Azure (da remoto dalla Romania)
Sviluppa piattaforme dati, pipeline e soluzioni di IA su Azure come consulente senior di ingegneria dei dati e dell’IA presso Wavestone. Consiglia i clienti su architetture moderne, generazione aumentata dal recupero e strategia dei dati nel cloud.
Descrizione
- Sviluppare piattaforme dati moderne e soluzioni di ingegneria, incluse pipeline, architetture lakehouse, modelli semantici e prodotti dati
- Collegare l’ingegneria dei dati all’ingegneria dell’IA attraverso architetture RAG, BI conversazionale, prodotti dati abilitati all’IA e applicazioni LLM
- Creare e integrare agenti di IA per lo sviluppo delle pipeline, la qualità dei dati, l’automazione, il monitoraggio e l’analisi self-service
- Fornire soluzioni scalabili di dati e IA con Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake e dbt
- Progettare l’architettura dell’intero ciclo di vita dei dati, dall’integrazione e trasformazione delle fonti fino alla governance, alla garanzia della qualità e al consumo
- Guidare i clienti nelle scelte tecnologiche, nelle architetture target, nei piani di migrazione, nella modernizzazione delle piattaforme e nell’adozione dell’IA nelle strategie dei dati
- Guidare stream di lavoro o progetti con esecuzione pratica, qualità tecnica e risultati aziendali misurabili
- Condividere best practice, risorse riutilizzabili, standard tecnici e iniziative di innovazione nell’intero portafoglio Data & AI
Requisiti
- Esperienza professionale comprovata nell’ingegneria dei dati, nelle piattaforme dati cloud o nella consulenza Data & AI
- È preferibile esperienza nella consulenza, nella delivery o in attività basate su progetti
- Esperienza pratica nella creazione di pipeline e modelli di dati, architetture lakehouse o data warehouse cloud
- Solide competenze in SQL e Python o PySpark
- Conoscenza pratica di ETL/ELT, API, framework per la qualità dei dati, CI/CD e infrastruttura come codice
- Esperienza con Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Databricks, Snowflake, dbt, Power BI e Microsoft Power Platform
- Comprensione di come le moderne piattaforme dati supportino l’IA, l’IA generativa e l’analisi avanzata
- È fortemente auspicabile esperienza con applicazioni LLM, RAG, IA agentica, Azure AI Foundry, MLOps o LLMOps
- Capacità di collegare esigenze aziendali, funzionalità delle piattaforme dati, casi d’uso dell’IA e requisiti operativi attraverso un’architettura solida
- Approccio strutturato e pragmatico al lavoro
- Eccellenti capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder
- Conoscenza del tedesco almeno a livello C1
- Conoscenza dell’inglese
- Disponibilità a viaggiare presso le sedi dei clienti quando richiesto
Benefit
- Sviluppo professionale personalizzato attraverso il PERSONAL GROWTH MODEL
- Oltre 200 giornate annuali di formazione tramite l’Academy
- Corsi di preparazione alle certificazioni
- Corsi di tedesco
- Cultura di coaching e sviluppo della leadership
- Lavoro mobile e da remoto flessibile secondo la Mobile Work Policy
- Ferie commisurate all’anzianità e crescenti fino a 30 giorni
- Orario di lavoro flessibile
- Assicurazione sanitaria privata
- Indennità mensile per benefit tramite una piattaforma multi-benefit per pasti, regali, cultura, vacanze e abbonamenti sportivi
- Formazione alla mindfulness e incontri ricorrenti della community
- Eventi di networking e celebrazione